Enterprise-KI hat eine Schwelle überschritten.

Was als Experiment begann, ist nun im Betrieb. Modelle sind nicht länger auf Forschungsumgebungen oder zentralisierte Hyperscale-Regionen beschränkt. Sie werden in Live-Geschäftssysteme implementiert, in Arbeitsabläufe eingebettet und sollen in Echtzeit arbeiten. Dieser Wandel verändert grundlegend die Art und Weise, wie die KI-Infrastruktur entwickelt, eingesetzt und verwaltet werden muss.

Daten aus der Branche unterstreichen diesen Wendepunkt: Die weltweiten Investitionen in KI-Systeme von Unternehmen haben sich in nur drei Jahren verdreifacht und erreichen jährlich rund 37 Milliarden US-Dollar. Gleichzeitig verlagert sich der Schwerpunkt weg von zentralisierten Trainingsclustern hin zu Metropolen-basierten Inferenzumgebungen, wo die Nähe zu Daten, Nutzern und regulatorischen Grenzen nicht mehr nur eine Option ist.

Dies ist der Moment, für den das KI-Infrastrukturlösungsprogramm von Digital Realty entwickelt wurde. Es stellt den nächsten Schritt in der Weiterentwicklung unserer Partnerstrategie dar und baut auf dem Fundament auf, das mit dem Digital Realty Innovation Lab (DRIL) gelegt wurde, um vom Experimentieren und Validieren zu wiederholbaren, produktionsreifen KI-Infrastrukturlösungen überzugehen.

Wie Produktions-KI die IT-Infrastruktur verändert

Moderne KI-Systeme sind keine statischen Vorhersagemaschinen mehr. Zunehmend handelt es sich um agentenbasierte Systeme, die aus Modellen, Tools und Richtlinien bestehen und die Planung, Entscheidung und das Handeln über zentrale Geschäftsprozesse hinweg ermöglichen. Diese Systeme bringen neue Infrastrukturanforderungen mit sich, die herkömmliche Rechenzentren von Unternehmen und reine Cloud-Architekturen möglicherweise nicht erfüllen können.

Für den Produktiveinsatz von KI sind niedrige und vorhersehbare Latenzzeiten, hohe Dichte und thermische Effizienz erforderlich, ebenso wie dichte Ost-West-Netzwerke und starke Kontrollmechanismen für Governance und Souveränität.

Da diese Anforderungen konvergieren, werden Infrastrukturentscheidungen eng an Leistung, Risiko und Geschäftsergebnisse gekoppelt.

Analystenprognosen stützen diese Sichtweise. Bis 2027 werden voraussichtlich fast 50 Prozent der kritischen Unternehmensworkloads außerhalb zentralisierter öffentlicher Cloud-Regionen ausgeführt werden. Gründe hierfür sind die Sensibilität gegenüber Latenzproblemen und der regulatorische Druck. In der Praxis bedeutet dies, dass KI näher an operativen Daten und Endnutzern angesiedelt sein muss, innerhalb von Metropolumgebungen, die sich auch bei der Unterstützung globaler Unternehmen noch lokal anfühlen.

Die Strategie von Digital Realty besteht darin, diesen Übergang praktisch, wiederholbar und schnell zu gestalten.

Das KI-Infrastrukturlösungsprogramm: Konzipiert für die Produktion, nicht für Pilotprojekte

Das KI-Infrastrukturlösungsprogramm wurde entwickelt, um Unternehmen dabei zu helfen, über maßgeschneiderte Pilotprojekte hinauszugehen und mit Zuversicht KI im Produktionsmaßstab einzusetzen. Es vereint validierte Infrastruktur, partnergeführte Entwicklung von Lösungen und Plattformfähigkeiten, die Reibungen über den gesamten Bereitstellungszyklus reduzieren.

Dies ist weder eine Referenzarchitektur noch eine Roadmap für die Zukunft. Es handelt sich um ein produktionsreifes Programm, das fest auf vier Säulen steht und unseren Kunden hilft, in den Bereichen zu arbeiten und Leistungen zu erbringen, die ihnen am wichtigsten sind: Abdeckung, Kapazität, Konnektivität und Kontrolle.

Abdeckung: Wo KI eingesetzt werden muss

Inferenz-Workloads verdichten sich dort, wo Latenz, Datenverfügbarkeit und Souveränität aufeinandertreffen. Metropolen der ersten Kategorie haben sich zur Steuerungsebene für KI in Unternehmen entwickelt, insbesondere in regulierten Branchen und datenintensiven Umgebungen.

Unsere Plattformstrategie trägt den Anforderungen dieser Unternehmensprioritäten Rechnung. Wir investieren in die Metropolen, in denen KI-Systeme direkt neben Daten und Nutzern eingesetzt werden müssen, und vernetzen diese Metropolen dann global, damit Unternehmen lokal agieren und gleichzeitig im großen Maßstab agieren können. Dieser Ansatz ermöglicht es Unternehmen, Leistungs- und Compliance-Anforderungen zu erfüllen, ohne ihre Architekturen zu fragmentieren.

Kapazität: Geplante Einsatzbereitschaft im großen Maßstab

Die KI-Infrastruktur geht mittlerweile über die physikalischen Grenzen herkömmlicher Colocation-Modelle hinaus. Für Inferenz- und gemischte Trainings-Workloads werden Rackdichten von einigen zehn bis weit über hundert Kilowatt benötigt, zusammen mit Flüssigkeitskühlungsarchitekturen, die speziell für GPU-dichte Umgebungen entwickelt wurden, fortschrittlicher Stromversorgung und validiertem thermischem Design.

Digital Realty wendet die Disziplin des Hyperscale-Engineerings auf KI in Unternehmen an. Unsere KI-Lösungen sind so konzipiert, dass sie Implementierungen mit hoher Dichte und vorhersehbarem Energie- und Kühlungsbedarf unterstützen und so die Zeit von der Inbetriebnahme bis zur Inferenz erheblich verkürzen. In vielen Fällen verkürzen sich die Bereitstellungszeiten für die Kunden sogar um Monate, nicht nur um Wochen.

Diese Einsatzbereitschaft ist längst kein Unterscheidungsmerkmal mehr. Sie ist vielmehr eine Voraussetzung für die Skalierung von KI-Programmen, insbesondere in Metropolen, wo die Stromverfügbarkeit und die Bereitstellungszeiten zu den wichtigsten Einschränkungen geworden sind.

Konnektivität: Die Leistungsschicht für KI

Die Inferenzleistung wird ebenso sehr durch Bewegung wie durch Rechenleistung definiert.

Agentenbasierte KI-Systeme sind auf einen schnellen, deterministischen Ost-West-Datenverkehr zwischen Modellen, Datenspeichern, Tools und Nutzern angewiesen. Vernetzung hat sich von einem Kostenfaktor zu einer Leistungsschicht entwickelt. Latenz, Jitter und die Vorhersagbarkeit des Netzwerks haben einen direkten Einfluss auf das Modellverhalten und die Benutzererfahrung.

Mit ServiceFabric® und Private AI Exchange (AIPx) ermöglicht Digital Realty eine sichere, breitbandige Konnektivität über Clouds, Netzwerke und Ökosysteme hinweg. ServiceFabric bietet softwaredefinierte Vernetzung, die Unternehmen bedarfsgerecht bereitstellen und skalieren können, während AIPx eine direkte, private Anbindung an führende KI-Plattformen und Modellanbieter bietet und so das öffentliche Internet aus dem Inferenzpfad entfernt.

Kunden, die Inferenz-Workloads in unseren Vernetzungs-Hubs einsetzen, erzielen durchweg niedrigere Latenzzeiten und eine besser vorhersagbare Leistung, insbesondere bei hybriden Architekturen, die private und öffentliche Umgebungen beinhalten.

In Echtzeit-KI-Systemen sind Millisekunden mittlerweile Standard.

Kontrolle: Integrierte Governance für private und hybride KI

Mit dem Einzug von KI-Systemen in regulierte Arbeitsabläufe wird Kontrolle zu einem entscheidenden Faktor. Unternehmen bevorzugen zunehmend private KI-Umgebungen, um die Souveränität über sensible Daten zu wahren, Sicherheitsrichtlinien durchzusetzen und Compliance-Anforderungen vom ersten Tag an zu erfüllen. Private KI ermöglicht es Unternehmen, Modelle in der Nähe firmeneigener Daten auszuführen und gleichzeitig die operative Konsistenz und Nachvollziehbarkeit zu gewährleisten.

Gleichzeitig werden hybride KI-Architekturen zum dominanten Modell. Unternehmen wünschen sich die Flexibilität, private KI-Umgebungen mit öffentlichen Cloud-Diensten, spezialisierten Plattformen und verteilten Datenquellen zu verbinden, ohne Kompromisse bei Governance oder Leistung einzugehen.

In unserem KI-Infrastrukturlösungsprogramm werden diese Kontrollmechanismen direkt in die Infrastruktur und das Betriebsmodell integriert. Governance, Beobachtbarkeit und Risikoausrichtung werden von vornherein in die Implementierungen integriert und nicht erst später hinzugefügt. Dies hilft Kunden, den Beschaffungsprozess zu beschleunigen und mit Zuversicht zu skalieren.

Unser auf Partnerführung ausgerichtetes KI-Infrastrukturlösungsprogramm arbeitet mit führenden OEMs, Systemintegratoren und Serviceanbietern zusammen, um KI-Infrastrukturlösungen, die einheitlich auf unserer globalen Plattform eingesetzt werden können, zu bündeln, zu validieren und in Betrieb zu nehmen.

Implementierung von KI im Unternehmensmaßstab

Der entscheidende Wandel im Bereich der KI in Unternehmen findet im operativen Bereich statt.

Gewinner ist nicht mehr derjenige, der den größten Cluster baut oder die meisten Experimente durchführt. Es geht vielmeht darum, KI sicher, wiederholbar und in großem Maßstab im Betrieb einzusetzen. Dazu bedarf es einer validierten Infrastruktur, einer verlässlichen Konnektivität, einer integrierten Governance und eines auf die Umsetzung ausgerichteten Partner-Ökosystems.

Das KI-Infrastrukturlösungsprogramm hat genau dieses Ziel: Es verwandelt Infrastruktur in eine Plattform, Vernetzung in eine Leistungsschicht und macht aus Governance einen Beschleuniger statt einen Bremser.

Während Unternehmen vom Experimentieren zur Umsetzung übergehen, wird Metropolen-basierte KI zur Steuerungsebene für das digitale Geschäft. Unsere Aufgabe ist es, dafür zu sorgen, dass die Kontrollebene einsatzbereit, resilient und wiederholbar ist.

Bereit für den Übergang von der Experimentierphase zur Umsetzung?

Egal, ob Sie Ihre erste KI-Produktionslösung planen oder Ihre bestehende Infrastruktur in Metropolen skalieren möchten, unser Team steht Ihnen mit Rat und Tat zur Seite.

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