Alors que les organisations continuent d’évoluer à l’ère de l’IA et de l’analyse avancée, s’appuyer uniquement sur une stratégie de cloud unique n’est plus suffisant pour répondre aux exigences des charges de travail intensives en données.

Le besoin d’architectures cloud plus flexibles, sécurisées et performantes a conduit à l’adoption d’environnements cloud hybride et multicloud . Toutefois, le simple déploiement de ces environnements ne suffit pas : les entreprises doivent également garantir une interconnectivité sécurisée et fiable ainsi qu’une gouvernance des données sur différentes plateformes cloud et régions.

Au-delà de l'infrastructure cloud : les limites des modèles cloud traditionnels dans les déploiements d'IA

Comment les stratégies cloud héritées sont-elles de plus en plus insuffisantes pour répondre aux exigences uniques des charges de travail basées sur l'IA ? Les principaux défis à relever sont les suivants :

Latence : Les applications d’IA nécessitent des réponses en temps réel. Par exemple, dans des applications comme la détection de fraude en temps réel ou les véhicules autonomes, la latence peut être un facteur critique. Les organisations doivent envisager des solutions de edge computing — traiter les données plus près de leur lieu de génération — ou optimiser l'infrastructure cloud pour réduire la latence. Les rampes Cloud on dans les data centers de Colocation offrent également des connexions dédiées et à faible latence vers le Cloud, ce qui est important pour les applications nécessitant un volume de données élevé.
Gravité des données : L’IA repose sur d’immenses ensembles de données. Le transfert de ces données vers le cloud peut être lent, coûteux et inefficace. Le concept de « gravité des données », inventé par Digital Realty, désigne le fait que, à mesure que les données s'accumulent, leur déplacement devient de plus en plus difficile et coûteux. Les organisations doivent envisager des stratégies pour gérer la gravité des données, telles que le traitement des données plus près de leur source ou l’utilisation de services de transfert de données à haute vitesse.
Sécurité, confidentialité et conformité : Les réglementations limitent souvent où et comment les données sensibles doivent être traitées. Le cloud public seul ne suffit souvent pas à répondre à ces besoins. Les entreprises doivent mettre en place des mesures de sécurité robustes, notamment le chiffrement des données, les contrôles d’accès et la surveillance de la conformité, afin de garantir que leurs environnements Cloud hybride respectent les exigences réglementaires.
Matériel spécialisé : L’entraînement et le déploiement de modèles d’IA nécessitent du matériel haute performance, tel que des GPU optimisés pour le traitement en parallèle, qui peuvent ne pas être correctement pris en charge dans les environnements cloud à usage général. Les entreprises peuvent avoir besoin d'investir dans du matériel spécialisé ou de s'associer à des fournisseurs de cloud proposant une infrastructure optimisée pour l'IA (GPU-as-a-Service).
Coût : L'exécution continue des charges de travail d'IA dans le cloud peut devenir coûteuse et imprévisible, car les charges de travail et les ensembles de données doivent évoluer rapidement. Les entreprises ont besoin de solutions avancées pour optimiser les coûts tout en maintenant les performances et le contrôle. Optimiser l'efficacité avec le bon partenaire d’infrastructure peut faciliter la gestion des coûts.

Comment relever ces défis : La méthodologie Pervasive Datacenter Architecture (PDx)® de Digital Realty offre un cadre structuré pour évaluer et atténuer les défis liés à l’Hybride IT et à l’IA. En utilisant les cas d’utilisation PDx® , les entreprises peuvent modéliser où l’infrastructure doit se trouver, comment elle doit se connecter, et quelles stratégies de déploiement optimisent la performance dans des environnements hybrides.

L’essor du cloud hybride : flexibilité et résilience

Les entreprises adoptent de plus en plus des stratégies multi-cloud pour gagner en flexibilité et en résilience. Le cloud computing hybride permet le placement des workloads en fonction d'exigences spécifiques en matière de sécurité, de latence et de conformité. En tirant parti de plusieurs services cloud, les entreprises peuvent choisir les meilleurs services pour leurs besoins, en évitant la dépendance aux fournisseurs et en améliorant la résilience globale.

Les avantages du Cloud hybride sont les suivants :

Répartition optimisée des charges de travail : Transfert des charges de travail entre les clouds privés et publics pour optimiser les performances et les coûts.
Redondance : Utilisation de plusieurs services en nuage et de plusieurs régions pour garantir une haute disponibilité et minimiser les temps d'arrêt.
Approche optimale : sélectionner les services cloud les mieux adaptés aux besoins spécifiques de l’entreprise, plutôt que de s’en remettre à un seul fournisseur.

Sécurisation et orchestration des données dans des environnements hybrides

La protection des données dans les environnements hybrides est essentielle. Une interconnectivité sécurisée et des plans de contrôle unifiés sont nécessaires pour garantir que les données circulent correctement entre les applications et les clouds sans compromettre la conformité ou les performances. Il est essentiel de mettre en place des mesures de sécurité robustes et des politiques de gouvernance des données pour gérer efficacement les environnements Cloud hybride.

Voici quelques éléments clés à prendre en compte pour sécuriser les environnements de Clouds hybrides :

Chiffrement des données : Chiffrer les données en transit comme au repos pour empêcher les accès non autorisés.
Contrôles d'accès : Mise en place de contrôles d'accès stricts pour s'assurer que seul le personnel autorisé peut accéder aux données sensibles.
Contrôle de la Compliance : Contrôler en permanence le respect des réglementations et des normes en vigueur.

Les centres de données en tant qu'épine dorsale : permettre des opérations mondiales sans faille

L’orchestration du cloud hybride doit prendre son origine au niveau du Data Center, avec une connectivité interrégionale permettant des opérations mondiales fluides. Les fournisseurs de colocation jouent un rôle crucial dans l’amélioration des performances et de la fiabilité du cloud en positionnant les données plus près des passerelles cloud, réduisant ainsi la latence du réseau. Des solutions comme ServiceFabric® de Digital Realty sur PlatformDIGITAL® offrent des connexions sécurisées et directes aux principaux fournisseurs de services cloud, garantissant des performances optimales pour des applications exigeantes.

PlatformDIGITAL® constitue la base de notre cadre PDx®, permettant aux entreprises de déployer des architectures standardisées validées à travers des cas d’usage PDx. Chaque cas d'utilisation définit un modèle reproductible - comme l'activation du Cloud hybride, la formation de modèles d'IA ou la conformité des données - quiaccélère le temps de déploiement et garantit la cohérence entre les sites mondiaux.

Création d'un Cloud hybride opérationnel : points clés à prendre en compte

Si vous envisagez de créer un environnement de Cloud hybride robuste, vous devez examiner attentivement les étapes clés suivantes :

Trouvez le cloud adapté à la charge de travail : allouez les charges de travail aux environnements appropriés en fonction de leurs besoins spécifiques. Il s'agit d'évaluer les capacités des fournisseurs de services en nuage, y compris l'infrastructure, les mesures de sécurité et les services d'assistance.
Utilisez une architecture résiliente pour un accès direct au cloud : Mettez en œuvre des services de connectivité directe pour atténuer les risques de performance associés aux connexions sous-standard. Cela peut inclure des services qui fournissent des connexions sécurisées et directes aux fournisseurs de services cloud.
Réduire la portée géographique des serveurs en nuage : Positionnez les serveurs en nuage plus près des rampes d'accès au nuage afin de minimiser la latence. Les fournisseurs de colocation peuvent jouer un rôle essentiel dans ce processus en plaçant les données près des passerelles cloud.
Évoluez efficacement : Travaillez en étroite collaboration avec les fournisseurs de services cloud pour vous assurer que la bande passante et les options de redondance nécessaires sont en place. Cela peut impliquer l'adoption de capacités d'autoscaling pour gérer les pics de demande.
Contrôler en permanence les performances : Établissez des critères et des mesures de performance clairs afin d'identifier et de traiter les problèmes de manière proactive. Les outils de suivi peuvent aider à mettre en évidence les écarts par rapport aux performances attendues, ce qui permet de prendre des mesures correctives au moment opportun.

En adoptant des stratégies cloud hybride et multi-cloud, il est possible d’améliorer la flexibilité, la sécurité et la performance. De plus, l'exploitation des cas d'utilisation PDx® peut aider les organisations à identifier les modèles optimaux de placement des workloads, en équilibrant les performances, la conformité et la proximité des sources de données, sur la base de modèles de déploiement hybride éprouvés et validés par des entreprises mondiales.

Alors que le paysage du cloud continue d'évoluer, il est essentiel pour les organisations de développer un cadre dynamique qui lie les besoins en infrastructure de base et en architecture cloud avec les exigences commerciales. Cette approche vous permet d’optimiser vos environnements cloud, de réduire les coûts et de favoriser le succès dans un marché de plus en plus complexe et concurrentiel.

Bonnes pratiques pour l'adoption du Cloud hybride

Pour maximiser l'énorme potentiel de l'adoption du Cloud hybride, nous recommandons un certain nombre de meilleures pratiques dont la plupart des organisations bénéficieront :

Élaboration d'une stratégie cloud claire : aligner l'adoption du cloud sur les objectifs commerciaux et les stratégies informatiques.
Mise en œuvre de mesures de sécurité robustes : garantir la sécurité et l’intégrité des données dans les environnements hybrides.
Optimisation du placement des charges de travail : répartition des charges de travail dans les environnements les plus adaptés en fonction des exigences de performance, de sécurité et de conformité.
Contrôler et optimiser les performances : Contrôler en permanence les performances et procéder aux ajustements nécessaires pour garantir des résultats optimaux.
Application de la méthodologie PDx® : aligner la conception de l’infrastructure, l’interconnexion et la gouvernance des données avec les objectifs professionnels.

L’avenir du cloud

Alors que nous continuons à faire face à la complexité des environnements hybrides et multicloud, plusieurs tendances clés façonneront l'avenir du cloud computing. Cela inclut l’adoption croissante de l’edge computing, l’importance exponentielle croissante de l’IA et de l’apprentissage automatique, ainsi que la nécessité de mesures de sécurité et de conformité plus sophistiquées.

En restant à la pointe de ces tendances et en optimisant continuellement leurs environnements cloud, les entreprises peuvent s'assurer une pérennité dans un paysage technologique en rapide évolution.

Réorientation vers de plus grandes opportunités

Le passage vers le hybride et le multi-cloud représente une opportunité significative face aux charges de travail de plus en plus exigeantes pilotées par l'IA. En comprenant les limites des modèles cloud hérités et en tirant parti des avantages du Cloud hybride, il est possible de créer une infrastructure cloud plus agile, réactive et rentable.

Alors que le paysage du cloud computing continue d'évoluer, il est essentiel d'être adaptable et proactif dans votre approche de l'adoption du cloud. Mais en fin de compte, la clé du succès réside dans la compréhension des besoins uniques de votre organisation et le développement d'une stratégie cloud qui s'aligne sur ces besoins. En procédant ainsi, vous pouvez créer une base solide, évolutive et sécurisée qui soutient vos objectifs commerciaux et favorise un succès à long terme.

En adoptant des stratégies hybrides et multi-cloud, guidées par PDx® et mises en œuvre via PlatformDIGITAL®, les entreprises peuvent standardiser leur architecture, simplifier le déploiement et préparer les opérations face aux exigences croissantes de charges de travail intensives en données et pilotées par l’IA.

Pour en savoir plus, téléchargez le guide de solutions cloud hybrides PDx®, qui propose des stratégies éprouvées pour une intégration cloud fluide, conçue pour gérer les complexités de l’IA et de l'Hybride IT.

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