Los responsables de IT se enfrentan a una presión cada vez mayor para obtener beneficios sólidos de una organización basada en datos. Esa presión suele provenir de datos y pilas de análisis muy complejos en toda la empresa.

Los líderes expertos en IT saben que sus mayores desafíos radican en:

Un panorama normativo en constante cambio
Una explosión de un número infinito de terminales, aplicaciones, proveedores de servicios (SP) y usuarios
La necesidad de obtener resultados de las partes del negocio más dependientes de los datos

Estos retos a menudo han dado lugar a una complejidad mayor de la necesaria y a una desorganización entre los proveedores de servicios en la nube, los usuarios, los socios y las aplicaciones heredadas.

A este escenario se suma la presión interna para integrar aplicaciones de inteligencia artificial (IA) en las soluciones de IT actuales. Además, la IA presenta retos adicionales, ya que requiere un entorno único que gestione cargas de trabajo de alta densidad y computación de alto rendimiento. Esta complejidad hace que el camino hacia una gestión eficaz del presupuesto de IT sea menos claro.

Este artículo sirve para ofrecer una visión general y consideraciones para rediseñar la infraestructura de datos, los modelos de IT híbridos y las soluciones de gestión financiera de IT. Una estrategia clara que permita el despliegue de la IA y las nubes híbridas requerirá un plan más flexible y completo para gestionar los gastos de capital (CapEx) y los gastos operativos (OpEx).

Prácticas recomendadas en la arquitectura de datos habilitada para la IA

Los gastos de capital, o CapEx, se refieren a las inversiones puntuales necesarias para adquirir activos. Los gastos operativos, u OpEx, son el dinero que se gasta de forma continua para que una empresa lleve a cabo sus operaciones.

Durante años, los responsables de IT han considerado los CapEx y los OpEx desde la perspectiva de la computación en la nube, definiendo los CapEx como la compra de servidores y hardware, mientras que los OpEx se asociaban a la compra de capacidad y al aumento o la reducción de la misma según las necesidades.

Según 451 Research, «casi tres de cada cinco organizaciones (53 %) que aumentarán sus presupuestos en 2024 tienen previsto invertir en IA generativa».¹ A medida que los algoritmos, los modelos de entrenamiento y las aplicaciones de IA generativa ganen más terreno en las empresas, los responsables de IT buscarán definir, gestionar y presupuestar el CapEx y el OpEx de formas más innovadoras.

Una buena práctica consiste en considerar los gastos operativos como una herramienta que ofrece a las empresas la flexibilidad de ampliar o reducir su capacidad en función de la demanda. Los gastos operativos ofrecen una ventaja competitiva a quienes tienen la previsión de aprovechar el IT híbrido, centrándose en las competencias básicas en lugar de contratar o depender de recursos internos para gestionar un entorno de nube híbrida.

Por el contrario, las empresas deben invertir en el hardware adecuado a medida que las estrategias en torno a la IA y la computación de alto rendimiento se desarrollan y se integran en los flujos de trabajo diarios. Esta atención a la presupuestación y la inversión en CapEx sería más útil para las empresas si se mantuviera dentro de la empresa y bajo la dirección de líderes de IT con experiencia.

Esto nos lleva a profundizar en los casos de uso modernos de CapEx y OpEx.

Aprovecha un modelo combinado de CapEx y OpEx para desarrollar un entorno de IT híbrido óptimo

Cuando analizamos la modernización de IT desde la perspectiva del CapEx frente al OpEx, encontramos ventajas en ambos. En última instancia, la verdadera fuerza del modelo de inversión híbrido CapEx/OpEx reside en la creación de un entorno de IT híbrido.

Los casos de uso modernos de CapEx incluyen:

Puesta en común de recursos en centros de datos heredados, privados en la nube y locales
Actualización de hardware
Inversión en software empresarial
Patentes y derechos de uso exclusivo de la propiedad intelectual

La llegada de la IA ha obligado a las empresas a tomar decisiones difíciles en materia de CapEx en torno a los centros de datos heredados, lo que ha desbaratado los plazos de amortización. Con la introducción de cada nuevo semiconductor diseñado para cargas de trabajo de IA, el valor de los servidores heredados puede desplomarse, ya que a veces no pueden manejar el aumento de capacidad que proporcionan los semiconductores de IA.

Cada vez es más insostenible seguir el ritmo de las necesidades de densidad de potencia, que evolucionan con rapidez, y los requisitos de refrigeración para satisfacer esas necesidades de potencia.

Lo interesante de la modernización emergente de IT es que OpEx proporciona una evaluación cuidadosa y prudente de las aplicaciones de IA dentro de una empresa. Por ejemplo, las organizaciones inteligentes y responsables con el presupuesto están utilizando colocation como puente entre las arquitecturas heredadas, como las locales, y las arquitecturas flexibles de OpEx, como la computación en la nube. Una vez más, para la mayoría de las empresas es difícil seguir el ritmo de las arquitecturas de GPU en rápida evolución que admiten modelos de inferencia y Gen AI.

Ahora pasemos a explorar cómo la nube híbrida posiciona a las organizaciones para adaptarse a los riesgos emergentes y a las complejas estructuras de precios de la nube.

Nube híbrida: cómo OpEx crea agilidad en la modernización de IT

La necesidad de contar con entornos ágiles de nube pública y seguros de nube privada no se limita a los sectores altamente regulados. Gracias a la IA, cada vez más normativas de gobernanza de datos imponen más restricciones sobre dónde pueden alojar las empresas determinados tipos de datos. A continuación, repasaremos las ventajas y las áreas de complejidad de la nube híbrida:

Ventajas de la nube híbrida

Ventaja competitiva de una arquitectura preparada para la modernización de IT
Soluciones personalizadas para retos complejos
Flexibilidad para alojar cargas de trabajo en el entorno más eficaz (en términos de costes y operaciones)
Agilidad para ampliar o reducir la escala manteniendo la estabilidad y la seguridad en las cargas de trabajo más sensibles de la empresa

Áreas de complejidad de la nube híbrida:

Asignación optimizada de las cargas de trabajo
Coordinación entre entornos
Desarrollo de silos de datos
Contratación de personal dedicado a gestionar la compleja estructura de costes de los entornos de nube híbrida

Cuando se hace con intención, la nube híbrida da cabida a las empresas globales para mover fondos entre sistemas, dispositivos, software y servicios a medida que evolucionan las necesidades de la empresa.

Desde la perspectiva del presupuesto de IT, analistas y grupos de investigación como Gartner predicen un crecimiento del 8 % en el gasto de IT en 2024. Gartner prevé que gran parte de ese gasto se destinará a servicios y software de IT.

Para planificar, predecir y probar escenarios de presupuesto de IT, las empresas también recurren a la colocation para beneficiarse de lo mejor de la nube híbrida.

Modernización de centros de datos y colocation

En una modernización de IT exitosa, las operaciones de IT modernas dominan los flujos de trabajo y las cargas de trabajo tecnológicos que sirven a su negocio principal, al tiempo que delegan la gestión diaria de otros aspectos no esenciales a especialistas. Esto reduce la exposición de las empresas al CapEx y libera recursos para el uso estratégico del OpEx. He aquí un ejemplo:

Un ejemplo de crecimiento coordinado a través de centros de datos de colocation nos lo proporciona uno de nuestros clientes, una cervecería. La empresa tomó la decisión de cerrar su entorno local y pasarse a la nube. Como ocurre con cualquier operación de gran envergadura, había muchos elementos en movimiento y algunos datos debían permanecer en el hardware físico bajo el control de la cervecería.

La empresa decidió que la mejor opción era utilizar un centro de datos de Digital Realty para facilitar la transición entre la nube privada/local y la nube pública. Por ejemplo, durante la migración a la nube, la cervecería quería identificar qué cargas de trabajo eran las más adecuadas para un entorno de nube pública. A través de su espacio en el centro de datos de colocation, pudo colocar algunas cargas de trabajo en la nube pública y volver a trasladarlas al hardware propiedad de la cervecería una vez concluidas las pruebas.

Esto le ahorró a la cervecería los elevados costes que habría supuesto trasladar las cargas de trabajo equivocadas al entorno equivocado. Además, le proporcionó una gran ventaja sobre sus competidores en el mercado gracias a la agilidad de la nube híbrida que ofrecía esta estrategia.

Una metodología optimizada para permitir estrategias de IT ágiles

En el artículo de hoy, hemos hablado de combinar las inversiones en CapEx y OpEx, al tiempo que se distribuyen las cargas de trabajo entre entornos de nube híbrida y ubicaciones globales, todo ello manteniendo el control sobre los datos, la ciberseguridad y las interconexiones.

Para que todas estas piezas móviles encajen, Digital Realty ofrece Pervasive Datacenter Architecture (PDx^®). Se trata de una metodología optimizada que codifica cientos de combinaciones de implementación de producción en una arquitectura de datos interconectada, descentralizada y ágil.

El plan PDx^® incluye un taller privado, una guía de diseño de arquitectura de datos y una metodología para implementar un panorama de datos optimizado que proporciona a tu organización más agilidad al liberar más potencia en tus datos. Para obtener más información, envía un correo electrónico a @us.workshop.digitalrealty.com con «workshop» en el asunto.

^¹451 Research, Data Insight: Generative AI may spark IT spending turnaround in 2024, noviembre de 2023.

Modernización de IT: CapEx, OpEx, nube híbrida y centros de datos