Cos'è l'AI sovrana e perché sta crescendo in importanza?

Le aziende di tutto il mondo sono impegnate nella crescita dell'intelligenza artificiale (AI) — e ora anche i paesi lo sono.

IDC prevede che entro il 2028 la spesa per infrastrutture AI a livello globale supererà i 100 miliardi di dollari e, nei prossimi cinque anni, il tasso di crescita annuale composto della spesa per infrastrutture AI nell'Asia Pacifico crescerà del 20%, del 16% negli Stati Uniti, e si prevede che l'EMEA aumenterà del 13%. Una delle principali aree di investimento per i paesi sarà l'AI sovrana.

Da quando l'AI ha raggiunto un'ampia diffusione con l'introduzione di ChatGPT da parte di OpenAI, aziende, organizzazioni e altre entità hanno creato i propri modelli di AI o addestrato LLM con i propri dati.

Tuttavia, questo solleva la domanda: se l'AI deve essere open source, chi controlla quei dati e ci sono casi in cui tali dati possono entrare in conflitto con la cultura, gli obiettivi economici o la sicurezza nazionale di un paese?

Ecco perché l'AI sovrana, dove una nazione crea o adotta una AI proprietaria, sta diventando sempre più una priorità interessante per le nazioni. Esploriamo questo panorama competitivo in evoluzione e vediamo come l'AI sovrana potrebbe cambiare l'accesso e l'uso dell'AI in futuro.

La crescente importanza dell'AI sovrana e la storia della sovranità dei dati

Oggi c'è una corsa globale verso l'eccellenza nell'AI, o almeno una corsa per competere su scala globale con gli altri leader del settore.

Con la continua crescita dell'AI, i paesi si trovano di fronte al dilemma se affidarsi a modelli di AI sviluppati in altri paesi o se guidare il proprio futuro tecnologico.

Molti stanno scegliendo quest'ultima opzione e ora stanno cercando modi per sviluppare AI basate sui propri dati, infrastrutture e reti. L'AI sovrana è un approccio locale che crea un ambiente più circoscritto e controllato, soprattutto quando si tratta di rispettare normative più severe in materia di protezione dei dati. Con l'AI sovrana, un paese o una regione estende la propria sovranità all'addestramento, all'implementazione e all'utilizzo dei modelli.

L'idea che una regione possieda la propria AI non è necessariamente un concetto nuovo. La sovranità dei dati impone che i dati siano regolati dalle norme e dai regolamenti della regione in cui vengono generati, raccolti o archiviati. Questa idea si estende all'AI sovrana, ma va anche oltre.

Anziché limitarsi a governare i dati in quella regione, l'AI si basa sui dati, sulla ricerca, sulle informazioni e sulla storia specifici di quel paese. Poiché l'infrastruttura viene sviluppata e ospitata all'interno del paese, i modelli di AI sovrana affrontano le sfide di sicurezza e riducono il rischio derivante dalla dipendenza da modelli di AI stranieri.

Ad esempio, se si considerano le attuali condizioni economiche e politiche all'interno dell'Unione Europea (UE), la protezione dei dati assume un'importanza sempre maggiore. L'AI sovrana potrebbe essere una fonte di innovazione digitale che si adatta alla frammentata trasformazione dei dati nell'UE. Le strategie giurisdizionali e politiche nell'UE e nella più ampia area EMEA sono molto diverse, e l'AI sovrana può offrire alle nazioni un vantaggio competitivo nell'era della trasformazione digitale.

I principali benefici dell'AI sovrana

Il vantaggio più grande dell'AI sovrana è che aumenta la privacy e la sicurezza dei dati a livello nazionale. Invece di affidarsi a modelli di AI sviluppati altrove, i paesi possono controllare ogni aspetto dei propri modelli di AI nazionali. Ciò include i dati utilizzati per addestrare l'AI, nonché come viene eseguita e dove è ospitata.

Mantenere il proprio modello di AI all'interno del paese permette inoltre di avere un maggiore controllo sui parametri di sicurezza e sulla privacy dei dati, e può essere adattato anche alle esigenze di sicurezza nazionale. Questo è particolarmente importante considerato che Gartner prevede che entro il 2027 il 40% delle violazioni dei dati sarà dovuto a un uso improprio oltre confine.

Inoltre, i modelli di AI sovrana possono essere personalizzati per soddisfare le esigenze specifiche di ogni paese, utilizzando dati che tengono conto del contesto culturale, storico e delle sfumature sociologiche di quel paese. Il modello di AI può essere addestrato sulla base della ricerca e dei contributi nazionali di quel paese, come ad esempio i progressi in campo sanitario e tecnologico. Si tratta di un'AI che “parla la stessa lingua” del paese in cui si trova.

Secondo il Data and Privacy Benchmark Study 2026 di Cisco, l'81% delle organizzazioni riferisce una domanda crescente di localizzazione dei dati guidata dall'adozione dell'AI, rafforzando la sovranità come priorità critica delle infrastrutture. L'AI sovrana essenzialmente necessita di una governance adeguata e impone l'applicazione della localizzazione dei dati, dove i dati vengono raccolti, elaborati e archiviati in una regione specifica. Ciò può consentire un accesso più rapido e una latenza inferiore, rendendo l'uso dell'AI più efficiente e di impatto.

Le sfide nella creazione e nell'implementazione di un'AI sovrana 

Anche se l'AI sovrana può avere molti vantaggi, ci sono alcune grandi sfide che i paesi potrebbero affrontare nel costruire i propri modelli. Se un paese desidera creare un proprio modello di AI, deve avere la capacità di effettuare gli investimenti necessari a sostenere tali ambizioni.

Ciò include la disponibilità di un'infrastruttura che supporti l'elevato fabbisogno energetico di AI, soluzioni data center con elaborazione ad alte prestazioni, cluster GPU per l'elaborazione parallela necessaria per accelerare la formazione sull'AI e connettività di rete avanzata.

Un’altra sfida è quella di creare e mantenere una forza lavoro qualificata nello sviluppo e nella gestione dell'AI per sostenere le ambizioni di un'AI sovrana. Secondo un nuovo report, i ruoli nel campo dell'ingegneria dell'intelligenza artificiale sono quelli in più rapida crescita nel Regno Unito e nei Paesi Bassi, e sono tra quelli in più rapida crescita in oltre una dozzina di paesi.

Sviluppare innovazioni sovrane nel campo dell'AI che siano competitive a livello mondiale significa investire in programmi di istruzione e formazione sull'AI per raggiungere questi obiettivi.

Insieme al talento c'è la necessità di solidi quadri normativi per governare lo sviluppo e l'uso dell'AI sovrana. Ciò include il modo in cui i dati vengono raccolti e utilizzati, il modo in cui i modelli di AI vengono addestrati, la trasparenza sulla privacy dei dati e la risposta alle numerose domande etiche sorte sull'uso dell'AI. I paesi devono inoltre definire un sistema di governance che garantisca supervisione, leadership, gestione e responsabilità.

AI sovrana in azione e iniziative promosse dal governo

Stiamo assistendo a una serie di sviluppi nel campo dell'AI sovrana, tra cui l'impegno dei governi a investire nell'innovazione e nello sviluppo dell'AI nei propri paesi, oltre alla collaborazione con aziende private per portare avanti iniziative in questo campo.

• Gli Stati Uniti hanno annunciato il loro impegno a collaborare con aziende private, tra cui OpenAI e Microsoft, per promuovere lo Stargate Project. L'obiettivo è investire 500 miliardi di dollari nello sviluppo dell'AI negli Stati Uniti nei prossimi quattro anni, compresa la costruzione di data center in tutto il paese.
• Nell'ottobre 2024, la Danimarca ha lanciato il suo Gefion Supercomputer, che utilizzerà “l'AI per accelerare l'innovazione in molte aree, che vanno dal calcolo quantistico alla scoperta di farmaci, fino alle sfide sociali come la transizione verso l'energia verde”, secondo il Danish Centre for AI Innovation. L'accesso alla potenza di calcolo necessaria per questo supercomputer era uno degli ostacoli all'innovazione, ma attraverso partnership pubbliche e private, la Danimarca ora ha le capacità per andare avanti con i propri obiettivi legati all'AI.
• All'evento AI Action Summit di febbraio 2025, il presidente francese Emmanuel Macron ha promesso 109 miliardi di euro in investimenti privati per l'avanzamento dell'AI e la formazione, che includono la costruzione di data center e infrastrutture a supporto di tali progressi. Mentre Mistral, un'azienda francese di AI, sta lavorando su LLM open-source e offre un rivale di GPT chiamato Le Chat, non è chiaro se i nuovi investimenti annunciati dalla Francia andranno a sostenere Mistral e altre aziende private francesi, o a finanziare un nuovo modello di AI di proprietà statale.
• È stata inoltre annunciata all'AI Action Summit di Parigi la creazione di InvestAI, che mira a raccogliere 200 miliardi di euro per investimenti nell'AI, inclusa la costruzione di gigafabbriche di AI in tutta l'UE. In una dichiarazione, la presidente della Commissione europea Ursula von der Leyen ha affermato che “l'AI migliorerà la nostra assistenza sanitaria, stimolerà la nostra ricerca e innovazione e aumenterà la nostra competitività. Vogliamo che l'AI sia una forza positiva e di crescita. Stiamo realizzando tutto ciò attraverso il nostro approccio europeo.”
• Germania, Portogallo e Svezia hanno inoltre annunciato partnership strategiche e sviluppi tecnologici che aumenteranno gli investimenti in AI nei rispettivi paesi. Gli Emirati Arabi Uniti, che hanno anche promesso investimenti nelle iniziative francesi di AI, intendono promuovere le loro iniziative di AI attraverso un istituto di ricerca dedicato all'AI e con lo sviluppo di un proprio LLM chiamato Falcon.

Il futuro dell'AI sovrana

L'AI sovrana è relativamente nuova e stiamo iniziando a vedere i primi investimenti nel suo sviluppo. Man mano che queste iniziative crescono, vedremo se i paesi decideranno di creare modelli di AI sovrana interamente all'interno del loro governo, contattare aziende private per sostenere la ricerca e lo sviluppo indipendenti, o un ibrido di entrambi.

I leader del settore IT nei paesi che investono maggiormente in iniziative AI dall'alto devono essere preparati non solo per i nuovi modelli sovrani di AI, ma anche per gli impatti sulla sovranità dei dati in quelle regioni nel loro complesso.

Una cosa è certa: l'enorme quantità di impegno e di investimenti dedicati all'evoluzione dell'AI favorirà i progressi in questo campo sia nel settore pubblico che in quello privato per molti anni a venire.

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