Esta es la primera parte de nuestra serie de blogs de tres partes sobre la inteligencia artificial (IA) y la infraestructura de centros de datos preparada para la IA.

Sigue leyendo la primera parte
Lee la segunda parte: ¿Están obsoletos los centros de datos en la era de la IA? No desde nuestra perspectiva
Lee la tercera parte: Integración de la IA con la infraestructura heredada

Hemos creado la infraestructura que necesitas para impulsar la innovación en IA

Puede parecer que la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una palabra de moda en los medios de comunicación de la noche a la mañana, pero esta tecnología disruptiva lleva varios años siendo una de nuestras prioridades en Digital Realty. Hemos visto cómo la llegada de la tecnología en la nube ha transformado significativamente el panorama de los negocios digitales, y la IA está llamada a revolucionar las industrias de formas que apenas estamos empezando a comprender. La clave, como siempre, es estar en el lado correcto de la disrupción, aceptando el cambio y aprovechándolo en tu beneficio.

Aplicar bien la IA es una carrera hacia la meta: las empresas sienten la presión de aprovechar la IA para crear un valor único por delante de sus competidores.

Digital Realty anticipó cómo la IA revolucionaría la infraestructura IT y comenzó a planificar una hoja de ruta para apoyar a nuestros clientes hace más de seis años, trabajando con los primeros usuarios pioneros y aprendiendo sobre la marcha. Esto es lo que hemos aprendido que es necesario para sortear con éxito la disrupción inevitable y salir adelante aprovechando el potencial de la IA.

La evolución de la IA: aprendizaje automático, aprendizaje profundo, IA generativa

La IA abarca un conjunto de tecnologías en rápida evolución. Es un viaje que comenzó en serio a principios de la década de 2000 con el aprendizaje automático (ML). El ML trata grandes cantidades de datos para «aprender» de los resultados, descubrir patrones, hacer predicciones e incluso automatizar algunas tareas.

Luego, en la década de 2010, llegó el aprendizaje profundo, que mejoró aún más las capacidades de percepción en la visión artificial. Permitió la clasificación y detección de objetos, el reconocimiento de voz e incluso vehículos autónomos de modo parcial.

Ahora, estamos presenciando el auge de la IA generativa en la década de 2020, que hace hincapié en el dominio del lenguaje. Sus implicaciones son profundas, dado que el lenguaje impregna todas las facetas de las actividades de una organización: el conocimiento institucional, la comunicación y los procesos.

Los beneficios potenciales son enormes: Accenture estima que el 40 % de todas las horas de trabajo pueden aumentarse con grandes modelos de lenguaje como GPT-4 y que el 65 % de las tareas lingüísticas pueden transformarse en actividades más productivas mediante la ampliación y la automatización.

Es fundamental destacar que todas estas tecnologías de IA dependen de los datos. Por eso, en Digital Realty siempre nos hemos centrado en los datos y en gestionar los retos de la gravedad de los datos, con el fin de ayudar a garantizar que nuestros clientes puedan almacenar, analizar y extraer valor de sus datos de manera eficiente, proporcionando un lugar de encuentro donde se reúnen las empresas, las tecnologías y los datos.

La nube como caso de estudio: lo que hemos aprendido

El viaje hacia la nube es un buen caso de estudio para reflexionar sobre la disrupción. Recuerdo sus inicios y los debates iniciales sobre si la nube era amiga o enemiga, y muchas empresas siguen navegando por su profundo impacto en la transformación digital.

Tus océanos de datos alimentan tus cargas de trabajo y aplicaciones en la nube, lo que a su vez genera aún más datos. La gran pregunta ahora es: ¿cómo optimizar esta relación para crear el máximo valor?

Al principio, se accedía a la nube a través de la Internet pública, a menudo sin tener en cuenta la proximidad y la seguridad. Muchas empresas están comprendiendo que, en la práctica, la proximidad y la seguridad son muy importantes y que las empresas pueden perder su ventaja competitiva si no optimizan ambas. De hecho, he basado mi carrera en ser pionero en el consumo de la nube privada y en permitir a las empresas optimizar sus transformaciones digitales.

Digital Realty ha sido fundamental para transformar la nube en un entorno seguro y eficiente en el que las empresas pueden generar un valor único. En la actualidad, gestionamos más de 2,4 GW (gigavatios) de potencia y habilitamos campus conectados en todo el mundo.^¹ Estamos trabajando para reducir las barreras y optimizar la multinube híbrida con ServiceFabric® Connect, una solución de interconexión privada definida por software.

Después de haber ayudado a muchos de nuestros 5000 clientes en su transición a la nube, estamos preparados para hacer lo mismo con tu transición a la IA.

Aprovecha el valor de tus datos con la IA

Quedarse atrás en IA podría significar sufrir una disrupción. Es una carrera por crear un valor único frente a la competencia y defenderse de los nuevos participantes, como los disruptores digitales que no compiten con la infraestructura heredada.

En Digital Realty, hemos seguido la evolución de la IA desde antes de nuestro Día del Inversor en 2017, donde identificamos la IA como uno de los principales impulsores de los requisitos de los centros de datos de próxima generación. Digital Realty ha estado alineando sus ofertas para satisfacer estas demandas emergentes. Comprendimos que nuestros clientes necesitarían una plataforma de centros de datos global preparada para la IA, diseñada específicamente para implementar y escalar la innovación e impulsar el valor empresarial.

Diapositiva 18 del Día del Inversor

_{Fuente: Presentación del Día del Inversor de Digital Realty, diapositiva 18, 2017}

¿Por qué la IA requiere una plataforma de centros de datos preparada para la IA?

La IA, en especial el análisis, requiere un entorno especializado debido a los requisitos específicos de hardware y tratamiento de datos. Los requisitos de densidad de potencia para la IA pueden ser entre 5 y 10 veces superiores a los de las funciones tradicionales de los centros de datos, y la necesidad de refrigeración por líquido se acerca rápidamente.

¿La solución de Digital Realty? Una gama de herramientas de última generación para crear arquitecturas de IA optimizadas y la capacidad de diseñar digitalmente implementaciones en entornos virtuales. Los diseños de los centros de datos de Digital Realty contienen modularidad y bloques de gran capacidad para admitir implementaciones de IA heredadas y de alta densidad, todo ello interconectado con ServiceFabric®, una estructura de red global diseñada específicamente para este fin.

También estamos comprometidos con el crecimiento sostenido y sostenible. Podemos satisfacer tus necesidades de datos sostenibles de hoy y de mañana con 400 MW de espacio que se espera que entren en funcionamiento en los próximos 18 meses, 1 GW de energía renovable bajo contrato, y toda nuestra cartera europea y nuestra cartera de colocation en EE. UU. alimentadas al 100 % con energía renovable.

Digital Realty lleva años prestando apoyo a los proveedores de nube a escala mundial y, a lo largo de este tiempo, hemos desarrollado competencias básicas que nos permiten hacer lo mismo por nuestros clientes que necesitan un hogar para la IA.

Sigue innovando, ponte en contacto con nosotros y despleguemos la IA de una manera que transforme tu organización.

Esta es la primera parte de una serie de tres sobre la infraestructura de centros de datos preparada para la IA. No te pierdas las próximas entregas:
Parte 2: ¿Están obsoletos los centros de datos en la era de la IA? No desde nuestra perspectiva
Parte 3: Integración de la IA con la infraestructura heredada

^{¹A 31 de marzo de 2023 y representa la cartera consolidada más nuestra cartera gestionada de empresas conjuntas no consolidadas en función de nuestro porcentaje de propiedad.}

¿Están obsoletos los centros de datos en la era de la inteligencia artificial? No desde nuestra perspectiva