I responsabili IT devono affrontare una pressione sempre maggiore per ottenere vantaggi concreti da un’organizzazione basata sui dati. Questa pressione spesso deriva da stack di dati e analisi altamente complessi all'interno delle imprese.

I leader IT più esperti sanno che le loro maggiori sfide sono le seguenti:

Un panorama normativo in continua evoluzione in materia di dati
L'esplosione di un numero infinito di endpoint, applicazioni, provider di servizi (SP) e utenti
La necessità di ottenere risultati dalle aree dell'azienda che dipendono maggiormente dai dati

Queste sfide hanno spesso portato a una complessità maggiore del necessario e a una disorganizzazione tra provider di servizi cloud, utenti, partner e applicazioni legacy.

A questo scenario si aggiunge la pressione interna per integrare applicazioni di Intelligenza Artificiale (AI) nelle soluzioni IT attuali. Inoltre, l'AI presenta ulteriori sfide poiché richiede un ambiente specifico in grado di gestire carichi di lavoro ad alta densità e prestazioni di calcolo elevate. Questa complessità rende meno chiaro il percorso verso una gestione efficace del budget IT.

Questo articolo intende fornire una visione e considerazioni di alto livello per la riprogettazione dell'infrastruttura dati, dei modelli dell'IT Ibrido e delle soluzioni di gestione finanziaria IT. Una strategia chiara che permetta l'implementazione dell'AI e dei cloud ibridi richiederà un piano più flessibile e completo per la gestione delle spese in conto capitale (CapEx) e delle spese operative (OpEx).

Le best practice nell'architettura dei dati basata sull'AI

Le spese in conto capitale, o CapEx, sono gli investimenti una tantum necessari per l'acquisizione di beni. Le spese operative, o OpEx, sono i fondi spesi su base continuativa da un'azienda per gestire le operazioni.

Per anni, i responsabili IT hanno considerato il CapEx e l’OpEx dal punto di vista del cloud computing, definendo il CapEx come l’acquisto di server e hardware, mentre l’OpEx era legato all’acquisto di capacità e all’adeguamento della stessa in base alle esigenze.

Secondo 451 Research, "quasi tre organizzazioni su cinque (53%) che aumenteranno i propri budget nel 2024 intendono investire nell’AI generativa".¹ Così, man mano che algoritmi, modelli di addestramento e applicazioni di AI generativa guadagnano sempre più terreno nelle imprese, i leader IT cercheranno di definire, gestire e prevedere il budget per CapEx e OpEx con modalità più innovative.

Una buona prassi è considerare l'OpEx come uno strumento, che offre alle imprese la flessibilità di scalare verso l'alto o verso il basso a seconda della domanda. L'OpEx offre un vantaggio competitivo a chi ha la lungimiranza di sfruttare l'IT Ibrido, concentrandosi sulle competenze chiave invece di assumere o affidarsi a risorse interne per gestire un ambiente Cloud Ibrido.

Al contrario, le imprese devono investire nell'hardware giusto man mano che le strategie relative all'AI e al calcolo ad alte prestazioni si sviluppano e si integrano nei flussi di lavoro quotidiani. Questa attenzione al budgeting e agli investimenti nel CapEx sarebbe più vantaggiosa per le imprese se rimanesse interna e sotto la direzione di una leadership IT esperta.

Questo ci porta a approfondire i casi d'uso moderni di CapEx e OpEx.

Sfrutta un modello combinato di CapEx e OpEx per sviluppare un ambiente IT Ibrido ottimale

Se consideriamo la modernizzazione IT dal punto di vista del rapporto tra CapEx e OpEx, vediamo che entrambe le opzioni presentano dei vantaggi. In definitiva, il vero punto di forza del modello di investimento ibrido CapEx/OpEx sta proprio nella creazione di un ambiente IT Ibrido.

I casi d'uso moderni per CapEx includono:

Condivisione delle risorse nei data center legacy, nel cloud privato e in quelli on-premise
Aggiornamento hardware
Investimento in software aziendale
Brevetti e diritti di utilizzo esclusivo della proprietà intellettuale

L'avvento dell'AI ha costretto le imprese a prendere decisioni difficili in materia di spese in conto capitale (CapEx) riguardo ai data center obsoleti, gettando nel caos le tempistiche di ammortamento. Con l'introduzione di ogni nuovo semiconduttore progettato per carichi di lavoro AI, il valore dei server obsoleti può crollare poiché a volte non riescono a gestire la maggiore capacità fornita dai semiconduttori AI.

Sta diventando sempre più insostenibile tenere il passo con le esigenze di densità di potenza in rapida evoluzione e i requisiti di raffreddamento associati a tali esigenze di potenza.

L'aspetto più interessante della modernizzazione IT in corso è che l'OpEx consente una valutazione ponderata e prudente delle applicazioni di AI all'interno di un'azienda. Ad esempio, organizzazioni esperte e responsabili dal budget utilizzano la colocation come ponte tra architetture legacy come on-premise e architetture flessibili di OpEx come il cloud computing. Ancora una volta, tenere il passo con le architetture GPU in rapida evoluzione che supportano la Gen AI e i modelli di inferenza è difficile per la maggior parte delle imprese.

Passiamo ora all'esplorazione di come il Cloud Ibrido consenta alle organizzazioni di adattarsi ai rischi emergenti e alle complesse strutture tariffarie del cloud.

Cloud Ibrido: come l'OpEx crea agilità nella modernizzazione dell'IT

La necessità di disporre sia di un cloud pubblico agile che di ambienti cloud privati sicuri non riguarda solo i settori altamente regolamentati. Grazie all'AI, più normative sulla governance dei dati impongono maggiori restrizioni su dove le imprese possono ospitare determinate forme di dati. Qui esamineremo i benefici e le aree di complessità del Cloud Ibrido:

Vantaggi del cloud ibrido

Vantaggio competitivo di un'architettura IT pronta per la modernizzazione
Soluzioni personalizzate per sfide complesse
Flessibilità nell’ospitare i carichi di lavoro nell’ambiente più efficiente (in termini di costi e operatività)
Flessibilità per aumentare o ridurre la capacità, mantenendo stabilità e sicurezza sui carichi di lavoro più sensibili dell'enterprise

Aree di complessità del cloud ibrido:

Assegnazione semplificata dei carichi di lavoro
Coordinamento tra ambienti
Sviluppo di silos di dati
Assunzione di personale dedicato per gestire una complessa struttura di costi degli ambienti di Cloud Ibrido

Se implementato in modo mirato, il Cloud Ibrido offre alle imprese globali la possibilità di spostare fondi tra sistemi, dispositivi, software e servizi in base all'evoluzione delle esigenze enterprise.

Dal punto di vista del budget IT, gruppi di analisti e ricerca come Gartner prevedono una crescita dell'8% della spesa IT nel 2024. Secondo le previsioni di Gartner, gran parte di quella spesa sarà destinata ai servizi IT e al software.

Per pianificare, prevedere e testare scenari di budget IT, le imprese si affidano anche alla colocation per beneficiare del meglio del Cloud Ibrido.

Modernizzazione del data center e colocation

In una modernizzazione IT di successo, le operazioni IT moderne padroneggiano i flussi di lavoro e i carichi di lavoro tecnologici che servono il business principale, rilasciando la gestione quotidiana di altri aspetti non fondamentali agli specialisti. Questa strategia permette alle imprese di ridurre l'esposizione al CapEx, liberando risorse da destinare a spese operative (OpEx) strategiche. Ecco un esempio:

Un esempio di crescita coordinata attraverso data center in colocation ci viene da uno dei nostri clienti, un birrificio. L'azienda ha deciso di chiudere il proprio ambiente on-premise e passare al cloud. Come in ogni grande operazione, c’erano molte parti in gioco e alcuni dati dovevano rimanere su hardware fisico sotto il controllo del birrificio.

L'azienda ha deciso che la scelta migliore fosse utilizzare un Data Center Digital Realty per facilitare la transizione tra on-premise/cloud privato e cloud pubblico. Ad esempio, durante la migrazione al cloud, il birrificio voleva identificare quali carichi di lavoro fossero più adatti per un ambiente cloud pubblico. Grazie allo spazio nel data center in colocation, sono riusciti a trasferire alcuni carichi di lavoro sul cloud pubblico e a riportarli sull’hardware di proprietà del birrificio una volta conclusi i test.

In questo modo il birrificio ha potuto evitare i costi elevati legati al trasferimento di carichi di lavoro non corretti in un ambiente non adatto. Inoltre, ha offerto al birrificio un grande vantaggio rispetto ai concorrenti sul mercato grazie all’agilità del Cloud Ibrido garantita proprio da questa strategia.

Una metodologia ottimizzata per abilitare strategie IT agili

Nell'articolo di oggi, abbiamo affrontato la combinazione di investimenti CapEx e OpEx distribuendo i carichi di lavoro su ambienti cloud ibrido e su sedi globali, il tutto mantenendo il controllo sui dati, la cybersecurity e le interconnessioni.

Per fare in modo che tutti questi elementi interconnessi si integrino, Digital Realty offre la Pervasive Datacenter Architecture (PDx^®). È una metodologia ottimizzata che codifica centinaia di combinazioni di distribuzione in produzione in un'architettura di dati interconnessa, decentralizzata e agile.

Le caratteristiche del PDx^®Blueprint includono un workshop privato, una guida alla progettazione dell'architettura dei dati e una metodologia per implementare un panorama dati ottimizzato che offre alla tua organizzazione maggiore agilità sbloccando più potenza nei tuoi dati. Per saperne di più, invia un’e-mail all’indirizzo workshop@us.digitalrealty.com indicando "workshop" nell’oggetto.

^¹451 Research, Data Insight: Generative AI may spark IT spending turnaround in 2024, novembre, 2023.

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