Rispondere alla crescita di clienti e partner accelerando l'integrazione di nuovi siti
Sfruttare la Pervasive Datacenter Architecture (PDx™) per accelerare l'integrazione strategica di nuovi siti

Le fabbriche intelligenti devono adattarsi, cambiando il modo in cui creano e offrono valore ai propri clienti e partner. Questo le sta spingendo verso nuove soluzioni e verso una globalizzazione che crea nuove opportunità. E questo afflusso di dati spingerà le fabbriche intelligenti a considerare strategie data-first per far crescere il proprio business in un ambiente sempre più competitivo.

Cosa sono le fabbriche intelligenti (smart factory)?

Le aziende manifatturiere globali stanno cambiando il modo in cui creano e offrono valore a un numero sempre crescente di clienti e partner. L'86% dei produttori ritiene che la loro fabbrica intelligente sarà il principale motore di competitività tra 5 anni¹ e probabilmente dovranno allineare persone, processi e dati. Trattandosi di un vantaggio competitivo, cos'è esattamente una fabbrica intelligente? Secondo Deloitte, le fabbriche intelligenti sono un sistema altamente reattivo, adattivo e connesso che unisce la tecnologia dell'informazione (IT) e la tecnologia operativa (OT). Possono collegare fonti di dati, generare insight e, utilizzando l'AI e il Machine Learning (ML), fornire miglioramenti in termini di prestazioni, sicurezza e sostenibilità¹. Gli specifici casi d'uso per le fabbriche intelligenti vanno dai miglioramenti all'interno di singoli sistemi OT alle reti di molteplici fabbriche altamente avanzate che sbloccano la potenza dell'aggregazione di fonti di dati disparate e isolate.

Ottimizzazione delle fabbriche intelligenti

Fino al 2024, i produttori appartenenti al Global 2000, come definiti dalla classifica annuale di Forbes delle 2.000 maggiori società quotate al mondo, dovranno affrontare un'accelerazione dell'intensità della Data Gravity, con un tasso annuo di crescita composto (CAGR) del 144%². Questa crescita nella creazione, aggregazione e scambio privato di dati a livello globale emerge grazie a nuove capacità e soluzioni software che offrono valore tangibile ma con un aumento di tipi, volume e punti di scambio dati. Uno di questi sistemi è un sistema di esecuzione della produzione (MES, Manufacturing Execution System). Come definito da Gartner, il Manufacturing Execution System (MES) è “una categoria specializzata di software orientato alla produzione che gestisce, monitora e sincronizza l'esecuzione, in tempo reale, dei processi fisici coinvolti nella trasformazione delle materie prime in semilavorati e/o prodotti finiti”³. I sistemi MES spesso collegano le comunità di dati tra singoli impianti, linee di produzione, l'area di produzione e la rete dello stabilimento.

Sfruttare il MES può permettere ai produttori leader di superare la pressione sui margini, consentire la tracciabilità e migliorare la qualità della produzione. Implementare MES a livello globale richiede la valutazione di una strategia aziendale basata sui dati. Con una spesa IT che raggiungerà 4,4 trilioni di dollari nel 2022⁴, molte aziende globali stanno operando sistemi sempre più complessi, servendo milioni di utenti ed endpoint, integrando soluzioni di Enterprise Resource Planning (ERP) e Customer Relationship Management (CRM), con copertura in tutti i punti di presenza globali. L'aggregazione di fonti disparate di dati da ERP, CRM e Industrial Internet of Things (IIoT) fornisce ai produttori analisi in tempo reale e capacità per la modellazione e la simulazione basate su AI/ML. Questo aumento dei dati in più punti, è il punto in cui la Data Gravity può rappresentare un ostacolo, intralciando le prestazioni del flusso di lavoro, sollevando preoccupazioni relative alla sicurezza e aumentando i costi.

Una comunità di fabbriche intelligenti connesse

Il futuro della produzione intelligente includerà probabilmente comunità di dati interconnesse per affrontare le tendenze macroeconomiche che mettono alla prova questo settore. Ad esempio, le fusioni e acquisizioni legate all'Industria 4.0 (M&A) sono raddoppiate dal 2011 al 2021⁵ poiché i produttori cercano di espandere la loro presenza globale. Questo spesso comporta la necessità di crescere in termini di scala, dovendo al contempo gestire un numero sempre maggiore di fonti di dati disparate che ora partecipano allo scambio di dati.

Con l'aumento continuo dei partecipanti allo scambio di dati, i produttori si trovano ad affrontare maggiori punti di rischio in termini di complessità, sovranità dei dati e sicurezza informatica. Questo rischio è legato anche a normative rigorose come il Regolamento generale sulla protezione dei dati dell'Unione Europea che può imporre multe fino al 2% del fatturato globale alle aziende che non proteggono i propri clienti⁶. Spesso è proprio qui che le strategie tradizionali per scambiare e conservare dati non sono sufficienti. La maggior parte delle fabbriche intelligenti deve far fronte alla globalizzazione, all'aumento dei dati e alle normative per quanto riguarda i propri modelli di business. Le strategie basate sui dati possono aiutare, ottimizzando lo scambio di dati tra asset esistenti e acquisiti, amplificando l'importanza di collaborare con un fornitore di data center che possa offrire un luogo di incontro sicuro e neutrale. Queste strategie possono ridurre il rischio del produttore durante il suo percorso di globalizzazione, mentre gli ambienti, i partner commerciali e le soluzioni continuano ad evolversi. Sfruttando una piattaforma che inverte il flusso di traffico e riunisce utenti, reti, software e cloud in un centro di scambio dati aperto, neutrale e ospitato privatamente.

Nuova architettura aziendale:

A causa della crescente domanda di trasformazione digitale, sempre più produttori si rendono conto della necessità di operare ovunque e su richiesta. Attraverso l'aumento della concorrenza, cresce la necessità di competere con le aziende che adottano modelli Direct-to-Consumer (D2C). Ciò può essere collegato alla tecnologia di rilevamento della domanda per acquisire informazioni sulla supply chain al fine di anticipare i cambiamenti nella domanda⁷. Qui la supply chain mira a essere più agile e a differenziare l'esperienza di acquisto. Tuttavia, per garantire la tracciabilità e la visibilità lungo tutto il processo produttivo è necessario connettere i centri dati. Ed è qui che entra in gioco il luogo di incontro per set di dati privati e pubblici. Con la migrazione sicura dei dati verso PlatformDIGITAL™, è possibile avere una rete aperta e multipiattaforma che localizza i flussi di traffico tra i centri dati. Questo permette anche di applicare politiche localizzate per gestire le autorizzazioni, la conformità e la sicurezza zero trust. Questo è il tipo di nuova architettura aziendale che molte fabbriche intelligenti leader dovrebbero prendere in considerazione nella loro strategia incentrata sui dati.

Conclusione:

Le fabbriche intelligenti offrono potenziali opportunità, ma comportano anche una serie di fattori da tenere in considerazione. Soluzioni come il MES, combinate con altri dati aggregati provenienti dall'IT e dall'OT, offrono insight e capacità in tempo reale in grado di cambiare il modo in cui le aziende manifatturiere producono e generano valore. È probabile che le fusioni e acquisizioni continuino come strategia per espandersi in nuovi mercati e raggiungere nuovi pubblici. L'evoluzione delle applicazioni e dei casi d'uso è il motivo per cui i produttori globali capiscono che la scelta di dove collocare e connettere i propri dati è fondamentale, e che c'è un bisogno evidente di un punto d'incontro sicuro e neutrale per i modelli di business IT ibridi.

Per aiutarti in questo percorso, abbiamo raccolto una libreria di risorse all'avanguardia basata sulla nostra metodologia PDx™ per ottimizzare lo scambio di dati.

Sviluppato da esperti architetti di soluzioni, il kit di soluzioni PDx™ per l’ottimizzazione dei dati di produzione include:

Pervasive Datacenter Architecture (PDx™) Solution Brief
Una strategia codificata e un approccio basato su soluzioni per la trasformazione digitale guidata dai dati
Pervasive Datacenter Architecture (PDx™) Blueprint
Processo di integrazione e hosting in tre fasi per raggiungere l'architettura target
Guida alla progettazione dell'architettura Pervasive Datacenter (PDx™)
Metodologia per pianificare, identificare, mappare e implementare soluzioni che dimostrino un impatto concreto in termini di valore

Un'architettura dei dati più intelligente in M&A