Da oltre 20 anni, Digital Realty progetta e gestisce alcuni degli ambienti infrastrutturali per data center più complessi e ad alta potenza. Un patrimonio costruito supportando i maggiori fornitori di cloud hyperscale richiede di risolvere sfide che molte aziende stanno iniziando ad affrontare solo ora. Dalle esigenze di elevata densità di potenza e raffreddamento avanzato, alle architetture IT uniformi a livello globale e alla connettività in grado di supportare carichi di lavoro enormi.

Queste lezioni sono diventate il fondamento di PlatformDIGITAL®, una delle più grandi piattaforme di data center interconnesse a livello globale, progettata per supportare i carichi di lavoro digitali più esigenti.¹

Oggi, gli stessi principi di infrastruttura che hanno permesso agli hyperscaler di espandersi a livello globale stanno diventando essenziali per le implementazioni di AI aziendale. Un recente sondaggio di McKinsey ha rilevato che l'88% delle organizzazioni utilizza l'AI in una o più funzioni aziendali, e oltre la metà in tre o più funzioni. Stiamo assistendo all'emergere di questo cambiamento cruciale, in cui l'AI passa dall'essere uno strumento puramente sperimentale, localizzato o dipendente dal cloud a diventare una parte onnipresente, integrata e operativa delle applicazioni e funzioni critiche per la missione.

Le organizzazioni stanno guidando la prossima fase per l'AI su larga scala – implementando ed eseguendo modelli di AI in produzione, perfezionando i modelli per casi d'uso specifici e creando inferenze e approfondimenti per il processo decisionale in tempo reale.

Il problema è che molti ambienti di infrastrutture digitali legacy non sono stati progettati per soddisfare le esigenze dell'AI. La soluzione di High-Density Colocation (HD Colo) di Digital Realty è progettata per fungere da ponte tra l'attuale stack infrastrutturale enterprise e i requisiti prestazionali degli obiettivi di innovazione guidati dall'AI.

L'AI aziendale su larga scala richiede di più

I carichi di lavoro AI richiedono una notevole densità di calcolo e di potenza. Gli ambienti di addestramento e inferenza si basano su cluster accelerati da GPU che generano requisiti di potenza di gran lunga superiori a quelli previsti per i server tradizionali.

Secondo il nostro Global Data Insights Survey, l'84% dei leader del settore dati e AI collega la strategia di localizzazione dei dati alle loro roadmap per l'AI.² Molte applicazioni di AI moderne operano in tempo reale. I sistemi di rilevamento delle frodi, le piattaforme di ottimizzazione della catena di approvvigionamento, gli strumenti di modellazione finanziaria e i motori di esperienza cliente dipendono sempre più da trasferimenti dati a bassa latenza, elaborazione, e decisioni rapide.

Infine, l'infrastruttura deve essere implementata abbastanza rapidamente da tenere il passo con i cicli di sviluppo dell'AI. Le aziende non possono permettersi di aspettare anni per aumentare la capacità dei propri data center mentre i concorrenti continuano a innovare.

Le infrastrutture IT tradizionali si stanno rivelando inadeguate

Molte organizzazioni gestiscono già data center che supportano i sistemi aziendali principali. Tuttavia, una grande parte delle strutture enterprise è stata costruita più di dieci anni fa, quando carichi di lavoro, densità di potenza e crescita dei dati seguivano schemi molto diversi. Le moderne infrastrutture digitali risolvono esigenze aziendali molto diverse e spesso più complesse.

Di conseguenza, questi ambienti tradizionali si trovano sempre più spesso ad affrontare tre principali limitazioni in termini di capacità.

Densità di potenza: i moderni cluster AI richiedono una densità di potenza molto maggiore rispetto a quella che i data center legacy erano progettati per fornire. Gli ambienti di addestramento o inferenza AI possono richiedere molta più potenza per rack rispetto ai carichi di lavoro enterprise tradizionali.
Vincoli di raffreddamento: i sistemi di raffreddamento nelle strutture più vecchie possono spesso faticare a gestire i carichi termici generati dagli ambienti AI e HPC.
Vicinanza al cloud: i data center tradizionali sono spesso situati lontano dai principali ecosistemi cloud. Man mano che le enterprise adottano architetture ibride e multi-cloud, la distanza fisica tra dati, applicazioni e servizi cloud può introdurre latenza, costi e complessità operativa.

Molte organizzazioni sono quindi alla ricerca di un ambiente infrastrutturale ibrido e bilanciato. Una soluzione che garantisce la sicurezza e l'accessibilità dei dati critici a livello locale, pur mantenendo la vicinanza ai principali ecosistemi cloud e di AI.

La soluzione di colocation ad alta densità (HD Colo) di Digital Realty è stata progettata proprio per offrire questo equilibrio.

Colocation ad alta densità: progettata specificamente per il dispiegamento di carichi di lavoro AI e HPC

La nostra soluzione HD Colo è progettata specificamente per supportare ambienti di calcolo densi, offrendo al contempo la scalabilità, la sicurezza e la connettività di rete di cui le enterprise hanno bisogno.

L'architettura di potenza guida la distribuzione

HD Colo è progettato per supportare densità fino a e oltre 150 kW per cabinet, per deployment con accelerazione GPU. Infrastrutture di potenza ridondanti a livello di sede, sala e pod supportano configurazioni di rack a doppio alimentatore che aiutano a garantire un funzionamento continuo per carichi di lavoro critici.

Raffreddamento avanzato per AI

La densità di potenza da sola non è sufficiente a supportare i carichi di lavoro dell'AI. Gli approcci tradizionali di raffreddamento ad aria supportano tipicamente densità di 5–15 kW per rack, mentre i cluster AI moderni spesso superano queste soglie. Questo rende indispensabili soluzioni di raffreddamento avanzate.

Siamo in grado di supportare una gamma di tecnologie di raffreddamento avanzate progettate specificamente per implementazioni ad alta densità, tra cui il raffreddamento a liquido assistito dall'aria (AALC) e il raffreddamento a liquido diretto (DLC). Questi approcci rimuovono il calore in modo molto più efficiente rispetto ai sistemi tradizionali basati solo sull'aria, che possono supportare ambienti GPU densi mantenendo condizioni operative stabili.

Le strategie avanzate di raffreddamento possono anche aiutare le aziende a raggiungere gli obiettivi di sostenibilità ed efficienza operativa. Gestendo il calore in modo più efficace, le organizzazioni possono ottenere prestazioni elevate riducendo al contempo gli sprechi di energia e ottimizzando l'impronta della propria infrastruttura digitale.

La scalabilità supporta gli obiettivi aziendali

Le aziende spesso iniziano con una limitata implementazione dell'AI e si espandono rapidamente man mano che emergono nuove applicazioni. Gli ambienti HD Colo sono progettati per supportare implementazioni che vanno da singoli rack a installazioni multi-megawatt. Questo permette alle organizzazioni di adattare l'infrastruttura man mano che le loro strategie e ambizioni dell'AI si evolvono. Collaboriamo con una vasta gamma dei principali fornitori mondiali di hardware, software, cloud e provider di rete, all'interno di un ecosistema aperto in grado di aiutare a raggiungere i risultati aziendali desiderati.

Sicurezza e conformità garantiscono resilienza

La sicurezza e la conformità rimangono fondamentali per le decisioni relative all'infrastruttura aziendale. Le strutture di Digital Realty incorporano controlli di sicurezza fisici e operativi multilivello e supportano standard globali di conformità. Gli standard includono:

Organizzazione internazionale per la normazione (ISO)
Controlli di sistema e organizzativi (SOC)
Standard di sicurezza dei dati del settore delle carte di pagamento (PCI DSS)

Insieme, queste capacità creano un ambiente in cui le aziende possono implementare carichi di lavoro di AI e HPC con sicurezza e senza la necessità di progettare, costruire e gestire infrastrutture specializzate in autonomia.

Ottimizza le prestazioni con una connettività a bassa latenza

Le prestazioni a questo livello dipendono anche dalla velocità con cui i dati possono spostarsi tra sistemi, applicazioni e ambienti cloud.

PlatformDIGITAL offre connettività a bassa latenza ai principali fornitori cloud, consentendo alle aziende di implementare architetture ibride che combinano dati aziendali, servizi cloud e ambienti di calcolo ad alta densità.

La colocation adiacente al cloud consente alle organizzazioni di elaborare i dati più vicini a dove risiedono, mantenendo al contempo un accesso diretto a molteplici ecosistemi cloud. Con l'aumento dei volumi di dati, questa vicinanza diventa sempre più importante. La Data Gravity attrae naturalmente applicazioni, servizi e infrastrutture verso le location in cui risiedono grandi set di dati, rendendo critica la collocazione strategica di risorse di calcolo e connettività.

La velocità di implementazione è un altro vantaggio fondamentale. Molte organizzazioni hanno già investito in hardware AI, ma non dispongono delle strutture e delle infrastrutture in grado di soddisfare i requisiti di potenza e raffreddamento necessari per il suo funzionamento.

I nostri ambienti HD Colo pre-progettati possono permettere alle aziende di implementare infrastrutture AI in appena 16 settimane, accelerando il tempo di attivazione per le implementazioni di AI.

Perché le aziende scelgono Digital Realty

Le nostre capacità HD Colo si basano su decenni di esperienza nel supporto delle implementazioni di infrastrutture hyperscale più complesse.

Risolvendo le sfide degli ambienti cloud su larga scala — densità di potenza estrema, sistemi di raffreddamento avanzati e connettività globale — le nostre fondamenta infrastrutturali sono progettate per apportare benefici diretti alle implementazioni di AI aziendale.

PlatformDIGITAL estende questa esperienza attraverso progetti infrastrutturali standardizzati a livello globale, livelli di servizio coerenti e l'accesso a uno degli ecosistemi più interconnessi del settore, composto da provider cloud, reti, partner tecnologici e piattaforme di servizi.

Questa combinazione può permettere ai clienti di distribuire infrastrutture rapidamente, scalare le implementazioni a livello globale e mantenere prestazioni costanti tra le sedi.

Per le organizzazioni che affrontano la transizione verso operazioni basate su AI, questo livello di competenza infrastrutturale fornisce una base fondamentale per il successo a lungo termine.

Costruire l'infrastruttura per l'AI aziendale

La prossima fase dell'AI aziendale non sarà definita esclusivamente da algoritmi o modelli, ma dalle piattaforme infrastrutturali in grado di supportarli su larga scala.

Le organizzazioni che possono implementare ambienti ad alte prestazioni rapidamente, efficientemente e più vicino ai dati possono ottenere un significativo vantaggio competitivo.

La soluzione HD Colo di Digital Realty combina oltre 20 anni di esperienza in implementazioni complesse, le più recenti tecniche di raffreddamento avanzate e la più grande piattaforma interconnessa a livello globale.

Vuoi accelerare il tuo time-to-token?

Esplora la nostra soluzione di colocation ad alta densità o contatta il nostro team per discutere le tue esigenze di densità di potenza e distribuire con fiducia.

1 451 Research, previsioni di mercato, fornitore globale di data center in leasing

2 Nel Global Data Insights Survey, i Data e AI Leader sono coloro che si sono autovalutati come “alti” in termini di maturità dell'IA e che hanno adottato una strategia dei dati distribuita.

Come la colocation ad alta densità supporta l'AI aziendale su larga scala