I data center sono obsoleti nell'era dell'AI? Secondo noi, no.

Il direttore tecnologico Chris Sharp, “Come PlatformDIGITAL® abilita l'AI privata” 

L’infrastruttura AI-ready di cui hai bisogno per alimentare l’innovazione dell’AI non si limita alla costruzione di un singolo data center: scopri perché richiede una piattaforma di data center globale e modulare in grado di supportare le tue esigenze su larga scala.

Le esigenze infrastrutturali IT sono in continua evoluzione

Internet, gli usi che ne facciamo e l'infrastruttura che lo sostiene sono in continua evoluzione. 

L'AI non è la prima nuova tecnologia a influenzare le esigenze dell'infrastruttura IT, e non sarà l'ultima. 

Attraverso l’emergere e la maturazione di tecnologie come email, navigazione web, social media e streaming video, abbiamo assistito a cambiamenti enormi nei requisiti di scalabilità e complessità per quanto riguarda i data center e le infrastrutture al loro interno. 

Le esigenze specifiche dell'infrastruttura IT per l'AI

L’AI sta introducendo nei data center una nuova generazione di chip, attrezzature di rete e altre infrastrutture. Abbiamo assistito a grandi cambiamenti nella dimensione e nel numero delle reti che si connettono ai nostri data center e nella quantità di dati archiviati da una tipica azienda. Ecco perché da anni condividiamo le nostre riflessioni sulle Connected Data Communities e sull’impatto della gravità dei dati.
 
L’AI richiede più infrastruttura di calcolo, di rete e di storage di qualsiasi altra trasformazione di Internet dai tempi del cloud e, in molti casi, riteniamo che sarà ancora più intensa. 

Abbiamo avuto un ruolo attivo in questa evoluzione: la piattaforma globale di data center di Digital Realty, PlatformDIGITAL^®, è stata scelta per ospitare molti set di dati e applicazioni innovativi per l'addestramento dell'AI che hanno dimostrato ciò che era possibile. Ad esempio, abbiamo supportato clienti come Castleⁱ, SURFsaraⁱⁱ e Graphcoreⁱⁱⁱ, fornendo loro l’infrastruttura necessaria per alimentare la loro innovazione, e stiamo utilizzando la nostra esperienza, le competenze e le partnership strategiche per aiutare le aziende che sono pronte a iniziare il proprio percorso verso l’AI. Più recentemente, abbiamo annunciato di essere tra i primi provider di data center a livello globale a essere NVIDIA DGX H100-ready nell'ambito del programma Data Center DGX-Ready di NVIDIA per il nostro più recente data center di Osaka, in Giappone, KIX13.

Sistema di sistemi: la modularità è la chiave per un approccio di design senza tempo

I data center di Digital Realty sono composti da molti sistemi individuali, fino alla tecnologia di raffreddamento utilizzata per un singolo rack, su un piano, in una suite, in un edificio e in uno dei nostri campus.

Progettando il data center come un insieme di sistemi modulari e interconnessi, possiamo evolvere uno solo o un numero limitato di questi sistemi alla volta, senza dover riprogettare o riconfigurare tutto contemporaneamente. Questo è un approccio progettuale "sistema di sistemi". Questo approccio è economico ed efficiente dal punto di vista operativo. Ci aspettiamo che i nostri clienti traggano vantaggio dalla modularità, perché riduce il tempo e i costi necessari per gestire le nuove infrastrutture.

La modularità consente implementazioni di AI personalizzate

Con questo approccio progettuale, possiamo anche soddisfare le esigenze specifiche di un cliente senza influire sugli altri. Questo è fondamentale per soddisfare le esigenze dell'AI, poiché le nuove implementazioni sono spesso necessarie rapidamente e hanno esigenze specializzate in termini di consumo energetico e raffreddamento. 

Le applicazioni di AI modificano la dimensione e la densità dell'infrastruttura di calcolo implementata su PlatformDIGITAL^®, influenzando direttamente il design delle strutture dei nostri data center per soddisfare le esigenze dei nostri clienti.
 
Per esempio, alcune infrastrutture AI consumeranno 10 volte la potenza media del settore per rack, ma potrebbero ancora dover essere implementate nello stesso spazio fisico di altre infrastrutture a minor consumo energetico. Il nostro approccio altamente modulare consente di raggiungere facilmente questo livello di flessibilità.

La modularità consente tecnologie di raffreddamento sostenibili

Un altro esempio della filosofia di design modulare di Digital Realty in azione è la capacità di implementare il raffreddamento a liquido nei nostri data center.
 
I requisiti di raffreddamento dell’infrastruttura AI stanno generando un forte interesse per l’uso del raffreddamento a liquido nei data center. Questo metodo di raffreddamento si differenzia dal tradizionale raffreddamento ad aria perché utilizza un circuito di refrigerante che viene pompato all’interno della struttura, si collega ai chip che generano calore nei rack e poi trasferisce quel calore a un grande radiatore dove può essere dissipato. 

^{CPU del computer raffreddata a liquido su una scheda madre}

Il raffreddamento a liquido è un metodo altamente efficiente per raffreddare l’infrastruttura AI, perché il liquido è 800 volte più denso dell’aria, rendendo molto più facile trasferire il calore in eccesso dalle apparecchiature IT. Consente inoltre ai data center di utilizzare in modo più efficiente l’energia fornita dalle utility, riducendo il consumo complessivo di energia. 

Il raffreddamento a liquido è un esempio significativo della nostra filosofia di progettazione modulare. Anche solo cinque anni fa, l’uso del raffreddamento a liquido nei data center era considerato esoterico, al di fuori di casi particolari: l’infrastruttura utilizzata dalle applicazioni dell’epoca semplicemente non generava abbastanza calore da giustificarne l’impiego. Oggi viene sempre più considerato un requisito imprescindibile per le implementazioni di infrastrutture AI ad alta densità.

Molti dei data center di Digital Realty dispongono di un sistema di raffreddamento a liquido refrigerato che può essere utilizzato a questo scopo, mentre altri no; tuttavia, questo non ci impedisce di fornire comunque una soluzione di raffreddamento a liquido ai nostri clienti. 

Abbiamo trascorso anni a ricercare, sviluppare e gestire molti modi per supportare nuove necessità di raffreddamento. Ad esempio, utilizziamo il raffreddamento ad aria ad alta efficienza e tecnologie di raffreddamento a liquido alternative che possono essere montate su un pavimento, una suite o anche su un singolo rack. Possiamo adattare queste alternative perché i nostri progetti sono modulari.

^{Raffreddamento con scambiatore di calore a porta posteriore per un’implementazione di High-Performance Computing (HPC) in un data center di Digital Realty}

Questo approccio modulare non solo ci consente di soddisfare i requisiti di tempi di consegna e gli obiettivi di performance dei clienti, ma ci permette anche di essere efficienti in termini di costi e altamente sostenibili. Il nostro obiettivo è utilizzare la tecnologia più efficiente che si adatti alle esigenze specifiche di un determinato cliente, combinando e integrando soluzioni diverse anche su un singolo piano, su scala globale.

Questa flessibilità crea complessità: non esiste una soluzione unica per tutti

Gestire su larga scala tanti sistemi diversi con una potenza complessiva di oltre 2,4 gigawatt può sembrare un'impresa ardua, ma è proprio quello che sappiamo fare meglio noi di Digital Realty. PlatformDIGITAL^® è la principale piattaforma globale di data center al mondo con la più grande presenza multi-tenant di data center, e abbiamo affinato la nostra esperienza e capacità collaborando con oltre 5.000 delle aziende più grandi e innovative al mondo.
 
Non si tratta solo di ciò che possiamo fare oggi: siamo pronti a supportare i nostri clienti per decenni a venire. Si prevede che Digital Realty disporrà di oltre 400 megawatt di capacità aggiuntiva per i data center, che entrerà in funzione tra il 2023 e il 2024 e che sarà progettata con la stessa attenzione al futuro che caratterizza le nostre altre strutture.

Quando si progetta un'infrastruttura IT, bisogna partire dall'obiettivo finale

Digital Realty ha iniziato a valutare l'impatto futuro dell'AI su internet e sui data center più di sei anni fa. 

Anche se non possiamo prevedere quando un'applicazione maturerà o quando un servizio di AI diventerà la prossima grande novità, abbiamo visto più volte con i nostri clienti che la chiave per una trasformazione digitale di successo è pianificare le implementazioni dell'infrastruttura, tenendo a mente il più possibile il fine. 

Prenderti il tempo necessario per progettare e implementare un’infrastruttura a prova di futuro ti farà risparmiare tempo e denaro nel lungo periodo. 

Leggi il white paper AI for IT Leaders per imparare come ottimizzare la tua infrastruttura IT per l'innovazione nell'AI.

Questa è la seconda parte di una serie di 3 articoli sull'infrastruttura dei data center predisposta per l'AI: 

• Part 1: Sfrutta il potenziale dell’AI e gestisci la sua capacità dirompente con Digital Realty
• Parte 2: I data center sono obsoleti nell'era dell'AI? Secondo noi, no. 
• Parte 3: Integrazione dell'AI con l'infrastruttura legacy 
   

^{i Digital Realty, Digital Realty Investor Day presentation, Slide 18, 2017.
ii Digital Realty, Digital Realty Investor Day presentation, Slide 18, 2017.
iii Digital Realty, Digital Realty Partners with G-Core Labs and Graphcore to Accelerate AI Deployment Globally on PlatformDIGITAL®, 2022.}