Primera parte de la serie «La IA como prioridad en EMEA», con perspectivas de la Encuesta global sobre perspectivas de datos de 2026 (GDIS)

La región ante una encrucijada

El relato de la infraestructura de IA en EMEA comienza con una contradicción: los servicios de colocation son fundamentales para el entrenamiento de IA en la región, pero la infraestructura integrada y los resultados medibles siguen rezagados. Más de la mitad de los encuestados de EMEA afirma que sus datos para entrenamiento de IA se encuentran en centros de datos de colocation. Sin embargo, la región registra el nivel más bajo de infraestructura híbrida totalmente integrada y va por detrás de sus pares a la hora de convertir las iniciativas de IA en resultados empresariales cuantificables.

Ese contraste define las conclusiones para la región del informe Global Data Insights Survey 2026 de Digital Realty. Basándose en 668 directivos de Europa, Oriente Medio y África (parte de una muestra global de 2131 líderes empresariales, de seguridad, redes e IT), los datos revelan una región profundamente comprometida con la ejecución de la IA, muy influenciada por los requisitos regulatorios y de soberanía, y que sigue esforzándose por conectar la infraestructura necesaria para escalar la IA con confianza.

El reflejo regulatorio: la privacidad de los datos como condicionante decisivo

Si hay un tema que define EMEA, es la regulación. Al preguntarles por los obstáculos para extraer información de los datos, el 49 % de los encuestados de EMEA situó la normativa sobre privacidad de los datos entre sus tres principales obstáculos. Esto no sorprende en un mundo posterior al Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), pero su omnipresencia resulta llamativa. La normativa no es una preocupación de cumplimiento marginal, sino que es el obstáculo más citado para generar valor a partir de los datos.

Este peso regulatorio arrastra muchos otros hallazgos a su órbita. Las empresas de EMEA son las más proclives a exigir intercambios seguros de datos desde sus ubicaciones IT (39 %). Al evaluar a los proveedores de centros de datos, el 52 % de los encuestados de EMEA sitúa entre los principales requisitos "facilitar el intercambio seguro de datos entre usuarios, redes, nubes y proveedores IT en una única plataforma de centro de datos".

El tema de la soberanía va aún más lejos. El 33 % de las empresas de EMEA considera que la IA soberana es un requisito (cuando tanto los datos como los modelos de IA permanecen dentro de una misma jurisdicción), mientras que otro 53 % está explorando activamente opciones de IA soberana. Al decidir dónde alojar las cargas de trabajo de IA, el 38 % de los encuestados de EMEA cita el cumplimiento normativo, como por ejemplo el RGPD y la Ley de Portabilidad y Responsabilidad de Seguros Médicos (HIPAA) como uno de los tres factores principales, siendo el porcentaje más alto de todas las regiones.

Datos distribuidos: la adopción reticente de EMEA

Una de las divergencias más reveladoras de EMEA es su relación con los datos distribuidos. Solo el 84 % de las organizaciones de EMEA sigue un enfoque de datos distribuidos, el porcentaje más bajo de cualquier región (América: 93 %, APAC: 88 %), mientras que un 13 % explícitamente no lo hace, la tasa de respuestas negativas ("no") más alta a escala mundial. Otro 3 % no está seguro.

Esta reticencia presenta matices. Entre quienes sí adoptan la distribución, los motivos se inclinan hacia la gobernanza y la estrategia: el 44 % cita la estrategia IT de la empresa (la cifra más alta a nivel mundial), el 44 % señala una mejor gobernanza general de los datos y el 43 % valora un procesamiento más rápido. Quienes adoptan datos distribuidos en EMEA lo hacen por control y coherencia arquitectónica, no por simple oportunismo. Entre el grupo más reducido que rechaza la distribución, los motivos se centran en la reducción del riesgo (el 46 % cita un menor número de brechas de datos) y la consolidación de sistemas (el 49 % valora reducir el número de sistemas necesarios para recopilar y analizar datos).

IA: la eficiencia operativa prima sobre las apuestas audaces

En EMEA, la IA se aplica con un enfoque pragmático y centrado en la operación La región lidera en estrategias formales de IA ejecutadas activamente para lograr la eficiencia operativa y/o la reducción de costes (39 %). Además, EMEA es la región donde más empresas tienen una estrategia formal de IA para lanzar una nueva oferta de negocio (19 %). Pero tener una estrategia no es lo mismo que esperar valor de ella. Cuando se trata del valor esperado, la eficiencia domina en EMEA: el 39 % espera que la IA haga sus operaciones más eficientes y solo el 19 % la está integrando en sus productos o servicios. En otras palabras, las organizaciones de la región planifican para innovar pero presupuestan para la eficiencia; la presentación estratégica incluye apuestas audaces, pero las expectativas de retorno de la inversión (ROI) se basan en mejoras operativas.

Esta posición centrada en la eficiencia se refleja en el modo en que se utiliza la IA hoy en día en esta región. El 21 % utiliza la IA para automatizar tareas que requieren una gran intervención humana (el porcentaje más alto de cualquier región). Y en cuanto a inversión en capacidades de IA, lidera a nivel global a la hora de priorizar la inversión en tecnología de IA/aprendizaje automático (ML): el 52 % sitúa la inversión en IA/ML entre sus requisitos críticos más importantes (frente al 48 % a escala mundial), y el 46 % prioriza la mejora de la infraestructura de datos (también el porcentaje más alto).

Sin embargo, la madurez ofrece un panorama más preocupante. La región presenta la mayor proporción de empresas en los niveles 1 (1 %) y 2 (6 %) de madurez en IA, mientras que solo el 24 % ha alcanzado el nivel transformador 5. Las ambiciones de IA son reales, pero la transformación sigue a medio camino: aún no ha llegado a su destino.

El caso del servicio de colocation para IA: la ventaja más destacada de EMEA

Quizá el hallazgo de mayor importancia estratégica sea dónde residen los datos de entrenamiento de IA. Al preguntar dónde se encuentran los datos de entrenamiento, el 51 % de los encuestados de EMEA menciona los centros de datos de colocation, frente al 36 % en América y al 43 % en APAC.

Esta orientación hacia el servicio de colocation se extiende al alojamiento de modelos. EMEA lidera en el alojamiento de modelos de IA personalizados en nube privada (53 %) y modelos fundacionales on-premise (35 %), mientras que los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) de código abierto o ajustados on-premise son alojados por el 32 % de las empresas, la cifra más alta a escala mundial. El resultado es una infraestructura de IA sumamente híbrida, con el colocation en el centro.

La presencia de cargas de trabajo de IA se está expandiendo rápidamente: actualmente, el 42 % de las empresas de EMEA despliega proyectos de IA en entre el 26–50 % de sus ubicaciones y, en el plazo de un año, el 41 % espera mantenerse en ese intervalo, mientras que el 29 % prevé alcanzar una penetración del 51–75 %. La implementación de IA en la región se extiende por toda la infraestructura IT, en lugar de concentrarse en un único centro, lo que refuerza la necesidad de capacidad distribuida y basada en colocation que siga el rastro de los datos.

Cautela en la inversión y realidad del ROI

La trayectoria de inversión de EMEA en IA es más conservadora que la de sus pares. El 15 % de las empresas aumentará la inversión en IA menos de un 10 % en 2026. La mayor parte (36 %) prevé aumentos modestos del 10-25 %. La región invierte de forma sostenida, pero sin dispararse.

El panorama del ROI es igualmente moderado. EMEA destaca por haber identificado casos de uso de IA repetibles y de gran impacto (41 %), pero va a la zaga en la consecución de resultados medibles, como el crecimiento de los ingresos o la reducción de costes (28 %), el porcentaje más bajo de todas las regiones y muy por debajo de América (40 %). Mientras tanto, el 4 % afirma no haber obtenido un ROI medible de IA hasta la fecha, la cifra más alta a nivel global. Las empresas están encontrando patrones que funcionan, pero tienen dificultades para demostrar su retorno financiero ante los consejos de administración.

Madurez de la infraestructura: una región en proceso de integración

La integración de la infraestructura de EMEA va a la zaga de la de sus homólogos. Solo el 19 % afirma contar con una infraestructura híbrida totalmente integrada en nube pública, nube privada, entornos locales y colocation, la cifra más baja a escala mundial (América: 24 %). Mientras tanto, el 36 % afirma que la integración es limitada y el 12 % describe los entornos como aislados, con poca o ninguna integración; ambos porcentajes son los más altos de todas las regiones.

Se observa un patrón similar en la interconexión. Solo el 5 % de las empresas en la región afirma que la interconexión dinámica y bajo demanda es fundamental para su arquitectura, menos de la mitad de la tasa de América (13 %), mientras que el 6 % carece por completo de una estrategia de interconexión planeada, la cifra más alta a escala mundial. En EMEA se depende de conexiones ad hoc o punto a punto (25 %) y de enfoques de "cierta integración" (32 %). La arquitectura evoluciona, pero todavía no se ha consolidado.

Esta falta de madurez coexiste con una intención sólida. Al elegir dónde alojar las cargas de trabajo de IA, el 45 % de los encuestados de EMEA sitúa entre sus principales criterios la integración con la infraestructura IT o de datos existente, el dato más alto de todas las regiones. Los compradores saben que sus entornos están fragmentados; su principal prioridad es encontrar a los proveedores capaces de integrar dichos entornos en lugar de añadir más silos.

Sostenibilidad: objetivos de energía renovable y una estrategia sin respuesta única

El perfil de sostenibilidad de EMEA es contradictorio. En métricas concretas, la región lidera: el 52 % evalúa a los proveedores según el uso de energía 100 % renovable (la cifra más alta de todas las regiones) y el 49 % tiene en cuenta las credenciales sostenibles de los edificios. Sin embargo, al preguntar por el impacto de la sostenibilidad en la estrategia de IA, es la región menos propensa a calificarlo como "el factor más importante" (42 %, frente al 55 % de América) y la más propensa a decir que tiene "cierto impacto" (52 %).

La interpretación es que se considera a la sostenibilidad como un criterio de contratación no negociable, pero se resisten a elevarla a una perspectiva estratégica. La energía renovable está integrada en la evaluación de proveedores, pero la estrategia de IA está impulsada por la eficiencia, el cumplimiento normativo y la soberanía.

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