Responder al crecimiento de clientes y socios acelerando la integración de nuevos sitios
Aprovechar la arquitectura de centro de datos omnipresente (PDx™) para acelerar la integración estratégica de nuevos sitios

Las fábricas inteligentes tienen que adaptarse cambiando la forma en que crean y ofrecen valor a sus clientes y socios. Este cambio las lleva hacia nuevas soluciones y una globalización que crea nuevas oportunidades. Y esta afluencia de datos empujará a las fábricas inteligentes a considerar estrategias que den prioridad a los datos para hacer crecer su negocio en un entorno cada vez más competitivo.

¿Qué son las fábricas inteligentes?

Los fabricantes globales hacen evolucionar la forma en que crean y ofrecen valor a su número cada vez mayor de clientes y socios. El 86 % de los fabricantes cree que su fábrica inteligente será el principal motor de la competitividad en 5 años¹, y es probable que necesiten alinear a las personas, los procesos y los datos. Al ser esto una ventaja competitiva, ¿qué es exactamente una fábrica inteligente? Según Deloitte, las fábricas inteligentes son un sistema altamente receptivo, adaptable y conectado que converge la tecnología de la información (IT) y la tecnología operativa (OT). Pueden conectar fuentes de datos, generar conocimientos y, mediante el uso de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML), proporcionar mejoras en el rendimiento, la seguridad y la sostenibilidad¹. Los casos de uso específicos de las fábricas inteligentes van desde mejoras dentro de sistemas OT únicos hasta redes de múltiples fábricas altamente avanzadas que aprovechan el poder de agregar fuentes de datos dispares y aisladas.

Optimización de fábricas inteligentes

Hasta 2024, los 2000 fabricantes globales, según la clasificación anual de Forbes de las 2000 empresas públicas más grandes del mundo, se enfrentarán a una aceleración de la intensidad de la gravedad de datos con una tasa de crecimiento anual compuesta del 144 %². Este crecimiento en la creación, agregación e intercambio privado de datos a nivel mundial surge como resultado de nuevas capacidades y soluciones de software que aportan un valor tangible, pero con un aumento en los tipos, el volumen y los puntos de intercambio de datos. Uno de estos sistemas es el sistema de ejecución de fabricación (MES). Según la definición de Gartner, el MES es «una clase especializada de software orientado a la producción que gestiona, supervisa y sincroniza la ejecución de procesos físicos en tiempo real implicados en la transformación de materias primas en productos intermedios o acabados»³. Los MES suelen conectar comunidades de datos entre activos individuales, líneas de producción, la planta de fabricación y toda la red de la fábrica.

Aprovechar el MES puede permitir a los principales fabricantes superar la presión sobre los márgenes, facilitar la trazabilidad y mejorar la calidad de la producción. Desplegar un MES a nivel global requiere tener en cuenta una estrategia empresarial basada en datos. Con un gasto en IT que alcanzará los 4,4 billones de dólares en 2022⁴, muchas empresas globales operan sistemas cada vez más complejos, que dan servicio a millones de usuarios y puntos finales, integrando soluciones de planificación de recursos empresariales (ERP) y gestión de relaciones con los clientes (CRM), con cobertura en puntos de presencia globales. La agregación de fuentes de datos dispares procedentes de ERP, CRM y el Internet industrial de las cosas (IIoT) proporciona a los fabricantes información en tiempo real y capacidades para el modelado y la simulación basados en IA/ML. Este aumento de datos en múltiples puntos es donde la gravedad de datos puede suponer un obstáculo, al inhibir el rendimiento del flujo de trabajo, plantear problemas de seguridad y aumentar los costes.

Una comunidad de fábricas inteligentes conectadas

Es probable que el futuro de la fabricación inteligente incluya comunidades de datos conectadas para superar las macrotendencias que desafían a esta industria. Por ejemplo, las fusiones y adquisiciones relacionadas con la Industria 4.0 se han duplicado entre 2011 y 2021⁵, ya que los fabricantes buscan expandir su presencia global. A menudo, esto da lugar a la necesidad de alcanzar escala y, al mismo tiempo, resolver el creciente número de fuentes de datos dispares que ahora participan en el intercambio de datos.

A medida que aumenta el número de participantes en el intercambio de datos, los fabricantes se enfrentan a más puntos de riesgo en lo que respecta a la complejidad, la soberanía de los datos y la ciberseguridad. Este riesgo también está vinculado a normativas estrictas, como el Reglamento General de Protección de Datos de la Unión Europea, que puede imponer multas de hasta el 2 % de la facturación global a las empresas que no protejan a sus clientes⁶. A menudo, aquí es donde las estrategias tradicionales para intercambiar y almacenar datos no son suficientes. La mayoría de las fábricas inteligentes deben maniobrar entre la globalización, el aumento de los puntos de datos y las normativas en lo que respecta a sus modelos de negocio. Las estrategias que dan prioridad a los datos pueden ayudar a optimizar el intercambio de datos entre los activos existentes y adquiridos, lo que amplifica la importancia de asociarse con un proveedor de centros de datos que pueda ofrecer un lugar de encuentro seguro y neutral. Estas estrategias pueden reducir el riesgo de los fabricantes en su proceso de globalización, a medida que los entornos, los socios comerciales y las soluciones siguen evolucionando, ya que aprovechan una plataforma que invierte el flujo de tráfico y reúne a usuarios, redes, software y nubes en un centro de intercambio de datos abierto y neutral alojado de forma privada.

Nueva arquitectura empresarial:

Debido a la demanda de transformación digital, cada vez más fabricantes se dan cuenta de la necesidad de operar de forma ubicua y bajo demanda. Debido al aumento de la competencia, existe una necesidad cada vez mayor de competir con empresas que emplean modelos Direct-to-Consumer (D2C). Este modelo puede vincularse a la tecnología de detección de la demanda para capturar la inteligencia de la cadena de suministro y anticipar los cambios en la demanda⁷. Aquí es donde la cadena de suministro pretende ser más ágil y diferenciar la experiencia de compra. Sin embargo, para garantizar el seguimiento y la visibilidad a lo largo de la producción es necesario conectar los centros de datos. Aquí es donde entra en juego el punto de encuentro entre los conjuntos de datos privados y públicos. Con la migración segura de datos a PlatformDIGITAL™, es posible disponer de una red abierta y multiplataforma que localiza los flujos de tráfico entre los centros de datos. Esta configuración también permite la aplicación de políticas localizadas para gestionar los derechos, el cumplimiento y la seguridad de confianza cero. Este es el tipo de nueva arquitectura empresarial que muchas fábricas inteligentes líderes deberían considerar en su estrategia centrada en los datos.

Conclusión:

Las fábricas inteligentes introducen oportunidades potenciales acompañadas de una variedad de factores a tener en cuenta. Soluciones como MES, combinadas con otros datos agregados de IT y OT, permiten obtener información y capacidades en tiempo real que pueden cambiar la forma en que los fabricantes producen y aportan valor. Es probable que las fusiones y adquisiciones continúen como estrategia para crecer en nuevos mercados y llegar a nuevos públicos. La evolución de las aplicaciones y los casos de uso es la razón por la que los fabricantes globales comprenden que el lugar donde colocan y conectan sus datos es importante, y que existe una necesidad clara de un lugar de encuentro seguro y neutral para los modelos de negocio de IT híbrido.

Para ayudarte en este viaje, hemos recopilado una biblioteca de recursos de vanguardia basada en nuestra metodología PDx™ para optimizar el intercambio de datos.

Desarrollado por expertos arquitectos de soluciones, el kit de herramientas PDx™ para optimizar el intercambio de datos de fabricación incluye:

Resumen de la solución Pervasive Datacenter Architecture (PDx™)
Una estrategia codificada y un enfoque de solución para la transformación digital impulsada por los datos
Plan de Pervasive Datacenter Architecture (PDx™)
Proceso de integración y solución de alojamiento en tres pasos para lograr la arquitectura objetivo
Guía de diseño de Pervasive Datacenter Architecture (PDx™)
Metodología de planificación, identificación, mapeo e implementación que muestra el impacto del valor real

Global Data Insights Survey - Resumen del sector: Industria manufacturera