Este año, estamos siendo testigos de una evolución monumental de la nueva tecnología de inteligencia artificial (IA) que llega al mercado y que impulsará la demanda de IA empresarial. Estos nuevos avances cambiarán de forma radical nuestra forma de pensar sobre los entornos de IT empresariales.

Tres de las mentes más brillantes de Digital Realty respondieron a las preguntas más apremiantes del sector sobre el futuro de la IA, la HPC y los datos que impulsan a ambas. A continuación encontrarás sus respuestas a tres predicciones de IDC FutureScape: Worldwide. Future of Digital Infrastructure 2024* que se aplican a la IA este año.

Nota: Las respuestas de la entrevista se han editado para mayor claridad y brevedad.

Predicción 1: Aumento de las infraestructuras de IT entrelazadas

Según IDC FutureScape, «con GenAI como catalizador, para 2027, el 40 % de las empresas confiarán en arquitecturas de IT entrelazadas en la nube, el núcleo y el borde para dar soporte a prioridades de flujo de trabajo dinámicas e independientes de la ubicación».

¿Dónde están las oportunidades para que los responsables de IT gestionen con éxito la mayor demanda de IA y HPC en las empresas?

Patrick Lastennet, director de Enterprise
La inferencia, la etapa en la que se implementa un modelo de IA entrenado y se utiliza para hacer predicciones o tomar decisiones sobre datos nuevos y desconocidos, se adoptará más en 2024. Veremos más clústeres de inferencia de IA generativa (GenAI) implementados en colocation, interconectados con redes de área amplia (WAN) empresariales.

Las grandes empresas adoptarán casos de uso de inferencia GenAI, como la protección contra el fraude y la predicción de precios, a través del reconocimiento de patrones impulsado por GenAI. La inferencia GenAI ayuda con la codificación, el resumen de documentos y los chatbots.

Para obtener los beneficios de la inferencia GenAI se necesita una WAN sólida, más que la nube. El aprovechamiento de la inferencia GenAI crea una colección ampliada de la propiedad intelectual de una empresa y facilita el acceso a ella. Esta visibilidad ayuda a las empresas a identificar y cerrar las brechas en la comprensión de sus ofertas. Para aprovechar al máximo esta oportunidad, las empresas utilizarán datos precisos y limpios para aprovechar este tipo de IA.

Las empresas comenzarán a implementar clústeres de GPU para la inferencia de IA en las proximidades de sus centros de datos de red en colocation que ejecutan operaciones de red.

Daniel Ong, director y arquitecto de soluciones, APAC
¿El nirvana de la IA para las empresas? En 2024, veremos cómo las empresas crean sistemas GenAI similares a ChatGPT para sus propios recursos de información internos. Dado que los datos de muchas empresas residen en silos, existe una oportunidad real para gestionar la demanda de IA, desarrollar conocimientos especializados en IA y colaborar entre departamentos multifuncionales.

Este acceso a los datos conlleva un riesgo de seguridad existencial que podría afectar al corazón de una empresa: la propiedad intelectual. Por eso, en 2024, las empresas con visión de futuro utilizarán la IA para aplicar medidas sólidas de seguridad y privacidad de los datos, con el fin de garantizar que la propiedad intelectual no quede expuesta en la Internet pública.

También reducirán el panorama de amenazas centrándose en los riesgos de seguridad internos. Esto incluye el desarrollo de normativas internas para garantizar que la información confidencial no se filtre a grupos e individuos internos no privilegiados.

Existe una delgada línea entre la apertura y la seguridad y privacidad de los datos. Las empresas que saben manejar bien esa línea están en la mejor posición para aprovechar los asistentes de voz, los chatbots basados en el conocimiento y la detección de amenazas de ciberseguridad.

En Norteamérica, ¿qué cambios hemos observado en nuestros clientes y cómo están priorizando el diseño de su infraestructura para hacer frente al aumento de la demanda de IA?

Steve Smith, director general, responsable de América
En lo que respecta a la IA y otras tecnologías emergentes, lo importante es optimizar y preparar tu negocio para el futuro.

Vemos que muchas empresas norteamericanas utilizan la IA como herramienta y palanca para tomar mejores decisiones, optimizar su forma de hacer negocios y mejorar la prestación de sus servicios y productos.

Aunque muchos de nuestros clientes están empezando a comprender cómo se optimiza la IA, los primeros resultados muestran capacidades prometedoras que permiten una eficiencia espectacular en todos los ámbitos.

Desde identificar dónde se encuentran tus clientes en la parte delantera, hasta cómo se construye la cadena de suministro, pasando por la optimización de los servicios, la IA proporciona información sobre el rendimiento de nuestros clientes y la mejora de sus operaciones.

Los clientes que se asocian con Digital Realty están estudiando cómo pueden acceder a estas grandes capacidades de aprendizaje para mejorar la eficiencia operativa. Las empresas que tienen éxito comienzan de forma sencilla y exigen un mayor nivel de servicio a sus socios, incluyendo: un mayor conocimiento de cómo funciona el negocio de la empresa y cómo esta puede aplicar los conocimientos obtenidos gracias a la IA.

Predicción 2: Dar prioridad al «como servicio» para las cargas de trabajo críticas

Según IDC FutureScape, «para 2028, el 80 % de los compradores de IT darán prioridad al consumo como servicio para las cargas de trabajo clave que requieren flexibilidad para ayudar a optimizar el gasto en IT, aumentar las habilidades de ITOps y alcanzar métricas de sostenibilidad clave».

¿Cuáles son algunas de las mejores formas de gestionar el despliegue global de iniciativas de IA?

Patrick Lastennet, director de Enterprise
El primer paso para los líderes empresariales es identificar todas las cargas de trabajo críticas y determinar cuáles deben gestionarse de forma inicial. La privacidad de los datos (cuestiones de soberanía) y la experiencia del usuario (latencia) dictarán la ubicación de las cargas de trabajo críticas.

A continuación, querrán considerar la posibilidad de trabajar y conectarse con socios que puedan ofrecer una coordinación global de la infraestructura de soporte de la IA, socios como:

Desarrollo y operaciones de software (DevOps): aquí la atención se centra en la coordinación del desarrollo a través de una gestión desde un único panel.
Operaciones de red (NetOps): una postura sólida en materia de NetOps garantiza que los flujos de trabajo funcionen incluso en un entorno fragmentado. Céntrate en la coordinación global de la infraestructura entre bastidores. (ServiceFabric® es un buen punto de partida si deseas acceder a una amplia red de socios de IA).

Las opciones para la ubicación inteligente de cargas de trabajo incluyen:

IA en la nube: el uso de la nube para los pasos iniciales en IA proporciona agilidad y elasticidad. Una vez que empiezas a entrenar más y más, pierdes elasticidad, o la capacidad de aumentar o reducir la capacidad de la CPU, el almacenamiento, la memoria y el ancho de banda de entrada/salida, y el coste total de propiedad (TCO) empieza a ser muy importante.

Para escalar en las instalaciones, recurre a proveedores de soluciones gestionadas para aprovechar los proveedores de GPU como servicio para gestionar la GPU fuera de la nube, que ofrecen gestión de costes y el mismo nivel de herramientas en la nube.

Daniel Ong, director y arquitecto de soluciones
En esta fase inicial de las iniciativas de IA, las empresas dependen de los proveedores de tecnología y sus socios para que les asesoren y apoyen en la implantación global de las iniciativas de IA.

En Asia-Pacífico, se trata de una carrera para crear, implementar y, en consecuencia, entrenar los clústeres de IA adecuados. Dado que uno de los principales casos de uso es la detección de amenazas de ciberseguridad, es fundamental trabajar con los respectivos proveedores de tecnología de ciberseguridad.

Las empresas de primer nivel se asocian con sus proveedores de sistemas de computación existentes utilizando complementos de GPU. Lenovo, Dell y HPE ofrecen esta asistencia.

¿Cómo aprovechan las empresas norteamericanas las asociaciones y el ecosistema abierto de Digital Realty?

Steve Smith, director general, responsable de América
Las empresas pueden aprovechar el ecosistema abierto de Digital Realty, que les permite conectarse de forma estratégica con su proveedor prioritario de IA como servicio y elegir los servicios adecuados que se ajustan a sus necesidades.

Las empresas también deberían considerar:

¿Quién puede satisfacer las demandas del entorno de alta computación de las cargas de trabajo de IA?
¿Cómo acceden los socios de habilitación de IA a nuestro entorno de computación?
¿Cómo empiezan las empresas a utilizar los servicios?

Las empresas encuentran las respuestas a estas preguntas en campus de centros de datos altamente conectados, como los que posee y opera Digital Realty. Estos campus son los puntos centrales para canalizar los datos del flujo de trabajo de IA a través de una serie de socios, utilizando ServiceFabric®.

Predicción 3: Mayor adopción de la clasificación de datos en el momento de la ingesta

Según IDC FutureScape, «para 2028, el 60 % de las organizaciones de IT adoptarán motores de clasificación de datos en el momento de la ingesta para mejorar los esfuerzos de logística de datos con el fin de mejorar la gobernanza, la prevención de pérdida de datos (DLP) y el análisis de datos para obtener una ventaja competitiva».

¿Cómo deben abordar los responsables de IT los datos distribuidos para prepararse para una mayor demanda de recursos de computación?

Patrick Lastennet, director de Enterprise
Un enfoque sólido para los datos distribuidos se basa en la gravedad tensorial. Para optimizar la ingesta de datos, los responsables de IT deben trabajar más en la procedencia de los datos. Piensa en dónde vas a acabar una vez que industrialices tu flujo de trabajo de IA. Pregúntate dónde van a estar todas las zonas de ingesta y, a continuación, lleva la computación a los datos en lugar de al revés.

Daniel Ong, director de Soluciones Arquitectónicas
La ubicación de los datos afecta a la eficiencia y la eficacia de tus flujos de trabajo de IA. Afecta a la accesibilidad, la seguridad y la latencia en todo el proceso de IA.

Algunas de las ventajas de trasladar la computación al lugar donde se recopilan los datos son:

Menor latencia y mayor precisión: los datos más cercanos a los clústeres de IA ayudan a mejorar los resultados. Esto permite hacer predicciones y tomar decisiones más rápido.
Ahorro en costes de red y energía: la ubicación de los datos y los respectivos costes de red afectarán al ahorro de energía y, en última instancia, al TCO.
Cumplimiento de la privacidad y la seguridad de los datos: las empresas globales utilizan la computación para la recopilación de datos específicos de cada región con el fin de seguir un panorama en constante evolución de normativas de seguridad de datos y medidas de control de seguridad.

¿Cómo abordando los responsables de IT en Norteamérica los datos distribuidos para satisfacer una mayor demanda de recursos de computación? ¿Cómo está preparada Digital Realty para hacer frente a estas cargas de trabajo que requieren un uso intensivo de la computación en Norteamérica?

Steve Smith, director general, responsable de América
En el pasado, la IA consistía en grandes bloques de computación, que ingestaban grandes cantidades de datos, a partir de los cuales las empresas ejecutaban modelos y extraían conclusiones para iterar a partir de esos datos.

Ahora, las empresas recopilan datos distribuidos para tomar decisiones en tiempo real. El factor diferenciador en un panorama hipercompetitivo será qué organizaciones pueden proteger, verificar y utilizar mejor los datos en un gran modelo de lenguaje o bloque de datos para tomar mejores decisiones que la competencia.

Las asociaciones convertirán las capacidades en valor

¿Qué conclusiones podemos extraer de una visión más amplia de las tres predicciones que hemos abordado aquí?

Steve Smith, director general y responsable de América
La carrera por habilitar las eficiencias de la IA se reduce a cómo las empresas aprovechan a los socios que pueden convertir las capacidades en valor. Si observas la escala y las capacidades de Digital Realty, ofrecemos una ventaja competitiva superior. Desde nuestro alcance global hasta la amplitud de nuestra plataforma, pasando por la conectividad y nuestras principales áreas metropolitanas en todo el mundo, reunimos a personas, empresas y datos para que todo funcione de manera más eficiente.

Estamos dando pasos de gigante en la forma en que diseñamos, refrigeramos y proporcionamos soluciones de interconexión, para asegurarnos de que no solo somos relevantes hoy en día, sino que también permitimos que las empresas estén preparadas para el futuro durante muchos años.

Para obtener más información sobre cómo preparar tu estrategia de IA para el futuro, descarga nuestro último informe técnico: IA para líderes de IT.

*IDC FutureScape: Worldwide Digital Infrastructure 2024 Predictions, doc #US50401023, octubre de 2023

¿Qué es lo próximo en IA y HPC para los responsables de IT en la infraestructura digital?