La transformación digital ha creado un nuevo valor significativo para las empresas de todo el mundo. Este proceso ha permitido desarrollar nuevos productos y servicios, optimizar los procesos operativos existentes y utilizar nuevas generaciones de servicios llave en mano entre socios, proveedores y clientes. Sin embargo, un aspecto de la transformación digital que a menudo se pasa por alto es cómo permite a las empresas generar y recopilar cantidades de datos sin precedentes que, si se comprenden, pueden utilizarse para crear valor adicional.

El valor de los datos

En todo el mundo, las empresas están generando más datos que nunca y procedentes de una gran variedad de fuentes. Tanto si pensamos que los datos incluyen contenido, información sobre métricas empresariales, registros de usuarios o metadatos (es decir, datos sobre los propios datos), estos tipos de datos son cada vez más importantes para la agenda empresarial. Por desgracia, hoy en día, gran parte de ellos no se utilizan. El Foro Económico Mundial estima que podríamos asegurar un crecimiento incremental del producto interior bruto (PIB) de alrededor de 100 billones de dólares si pudiéramos aprovechar plenamente el valor de estos datos. Una de las claves para lograrlo es ayudar a las empresas a comprender cómo les afectan los datos. No como un concepto, sino como una fuente de valor que hoy en día consideramos tangible, con una gravedad física real y un valor generacional que podrían utilizar en su beneficio.

Gravedad de los datos

La gravedad de los datos es el principio según el cual un conjunto de datos atraerá otros datos con el tiempo, así como aplicaciones y servicios que utilicen esos datos. Por ejemplo, supongamos que una organización tiene varias sucursales. Cada oficina genera datos y metadatos, creando así un nivel de gravedad de datos con el tiempo, en el que cada oficina se convierte en una isla de datos autónoma. Por desgracia, muchas empresas evitan trasladar sus datos debido al coste potencial que supone el traslado, tanto desde el punto de vista financiero como técnico y organizativo, por lo que es fácil que sus datos se encapsulen en silos debido a su creciente acumulación de gravedad. ¿Recuerdas? Los datos atraen más datos, lo que se acumula exponencialmente con el tiempo.

Entonces, ¿por qué es un problema? Los problemas de no trasladar los datos con el tiempo podrían incluir:

Seguridad: es difícil determinar con exactitud dónde se almacenan todos los datos confidenciales. Además, es difícil cumplir con las restricciones de gobernanza, privacidad y cumplimiento de los datos en muchos almacenes de datos individuales para garantizar que los datos confidenciales se almacenen de forma segura. Sin embargo, la pérdida de la confianza de los clientes y el impacto de perder secretos comerciales o propiedad intelectual por no proteger los datos es mucho más costoso.
Geografía: el crecimiento de los almacenes de datos en ubicaciones físicas dispares requerirá viajes o asistencia remota y posibles tiempos de inactividad debido al mantenimiento continuo.
Análisis de datos: los datos a nivel de sucursal proporcionan un contexto operativo mínimo. Solo los conjuntos de datos completos a nivel organizativo permitirán acceder a valiosa información estratégica.

Extraer el valor total

Para extraer el valor total de los datos de una organización, debes comprender cómo y dónde se generan. Además, debes saber cómo reunirlos hasta el punto de agregación en el que un análisis sofisticado de datos comprenda lo que significan esos datos. No solo en el contexto de tu entorno local, sino dentro del entorno operativo global de toda la empresa, y ser capaz de hacerlo de una manera práctica y económica.

La diferencia entre extraer este valor o no puede ser muy significativa, ya que las empresas modernas comienzan a incorporar métodos sofisticados de análisis de datos en sus operaciones diarias. Por ejemplo, cuando se utilizan datos y metadatos para determinar capacidades como el análisis global de opiniones casi en tiempo real, la reacción de la audiencia global de las redes sociales a los productos de una empresa ya no se limita a las marcas más grandes del mundo. Al superar la gravedad de los datos y reunir múltiples fuentes de datos de una manera práctica y económica, las empresas de cualquier tamaño pueden obtener importantes beneficios comerciales. Para 2025, el 80 % de los datos de todo el mundo residirán en las empresas, y ser capaz de extraer todo su valor aportará un crecimiento esencial.

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