La inteligencia artificial (IA) está transformando las industrias y las empresas a un ritmo sin precedentes. Pero la innovación que lo impulsa no ocurre de forma aislada. Para pasar de las pruebas de concepto en silos a la implantación a gran escala en toda la empresa, las organizaciones necesitan una base digital sólida e interconectada.

Esa base va más allá de la potencia de cálculo bruta. Incluye arquitectura informática segura y escalable, acceso a datos rápidos y flexibles en entornos multinube, y una interconexión inteligente que lo une todo.

Dondequiera que se encuentre en su viaje hacia la IA, en este blog exploraremos cómo el tipo correcto de infraestructura digital le permite desbloquear todo el potencial de sus iniciativas.

Infraestructura de TI heredada: el cuello de botella oculto

En primer lugar, centrémonos en uno de los mayores obstáculos para el despliegue de la IA.

A medida que la adopción de la IA se acelera, muchas organizaciones se enfrentan a una limitación inesperada: sus plataformas de TI heredadas. Si bien la IA promete un enorme potencial, el éxito depende en última instancia de la base que la sustenta.

Las cargas de trabajo de la IA exigen más que potencia de procesamiento. Necesitan una interconexión fluida entre fuentes de datos, recursos de cómputo y servicios de terceros. Sin esa integración, incluso las iniciativas más prometedoras pueden estancarse.

El despliegue de la IA empresarial implica trabajar con una infraestructura compleja y de varios niveles: computación de alto rendimiento (HPC), almacenamiento robusto, redes ultrarrápidas y gestión avanzada de datos. Estos sistemas deben ofrecer un gran ancho de banda, una baja latencia y una enorme capacidad de almacenamiento, todo ello manteniendo la seguridad y la fiabilidad.

Aquí tiene un ejemplo para ilustrar el punto. Aunque los hiperescaladores pueden entrenar grandes modelos de lenguaje (LLM), la mayoría de las empresas se centran en aplicarlos y operacionalizarlos.

Ejecutar la inferencia de IA a escala sigue requiriendo una capacidad de cálculo significativa, un acceso a los datos de baja latencia y una infraestructura altamente optimizada. Estas cargas de trabajo suelen depender de entornos acelerados por GPU y de un almacenamiento de alto rendimiento capaz de mantener un acceso continuo y de gran ancho de banda a través de sistemas distribuidos. Sin la base digital adecuada, las iniciativas empresariales de IA pueden tener dificultades para ofrecer información en tiempo real o escalar eficazmente en toda la organización.

El papel fundamental de la interconexión

Los flujos de trabajo de la IA modernos dependen de la interconexión. Los datos deben fluir fácilmente entre los recursos informáticos, los sistemas de almacenamiento y los servicios externos, permitiendo que los modelos aprendan, se adapten y mejoren continuamente.

En la práctica, eso significa integrar diversos componentes: ingerir datos de múltiples fuentes, procesarlos eficazmente, integrar o afinar los modelos y desplegar aplicaciones impulsadas por la IA en entornos de producción que interactúen con otros sistemas empresariales. Cuanto más fluidas sean estas interacciones, más rápida y eficaz será la IA para ofrecer valor.

La ubicación física desempeña un papel fundamental. Colocar la infraestructura informática y de almacenamiento más cerca de las fuentes de datos reduce la latencia y acelera el procesamiento en tiempo real. Esto es fundamental para las aplicaciones de IA que dependen de información instantánea, como los vehículos autónomos, los diagnósticos sanitarios o la automatización industrial.

El cumplimiento de la normativa añade otra capa de complejidad, haciendo que la localización de los datos y la gobernanza sean consideraciones igualmente vitales. La interconexión inteligente garantiza que las organizaciones puedan satisfacer estas demandas sin comprometer el rendimiento.

Los pilares técnicos de la infraestructura de IA

Las cargas de trabajo de la IA conllevan requisitos técnicos específicos que definen sus necesidades de infraestructura:

Computación de alto rendimiento (HPC): Los modelos de IA exigen una inmensa potencia de procesamiento, que a menudo se ejecuta en GPU y TPU optimizadas para cargas de trabajo paralelas. Las GPU V100 y A100 de NVIDIA, por ejemplo, son referentes en el sector gracias a su alto rendimiento y capacidad de memoria.
Redes de alta velocidad: Una conectividad rápida y de baja latencia es esencial para mantener sincronizados los servicios de cálculo, almacenamiento y datos. Las tecnologías adecuadas proporcionan el ancho de banda y la eficiencia en los que se basan las cargas de trabajo de la IA.
Almacenamiento escalable: La IA produce y consume grandes volúmenes de datos. El almacenamiento de alta capacidad y alto rendimiento — como los arrays totalmente flash y el almacenamiento de objetos — garantiza un acceso rápido y escalabilidad.
Gestión avanzada de datos: desde la ingestión hasta la gobernanza, los datos deben estar organizados, seguros y accesibles. Las plataformas más capaces proporcionan marcos flexibles para gestionar y procesar grandes conjuntos de datos a escala.

En conjunto, estas tecnologías crean un ecosistema capaz de soportar la complejidad en evolución de la IA —pero como hemos mencionado, solo cuando están interconectadas de forma inteligente.

Inferencia basada en el metro: facilitando una interconectividad más rápida

La inferencia basada en el metro se está convirtiendo rápidamente en la piedra angular de la infraestructura de IA moderna. Al procesar los datos más cerca de su fuente, los flujos de trabajo de inferencia reducen la latencia, mejoran la toma de decisiones en tiempo real y optimizan el uso del ancho de banda.

En lugar de dirigir todo a los centros de datos centrales o a la nube, lleva los recursos informáticos a la periferia de la red, a través de centros de datos en ubicaciones estratégicas, microservidores o incluso dispositivos IoT. Este enfoque permite un análisis y una respuesta inmediatos, especialmente en entornos en los que los milisegundos importan.

En la automatización industrial, por ejemplo, los sistemas periféricos pueden procesar localmente los datos de los sensores para detectar fallos o predecir las necesidades de mantenimiento en tiempo real. En los vehículos autónomos, la IA interpreta los datos visuales y de los sensores en tiempo real, lo que permite tomar decisiones en fracciones de segundo y mejorar la seguridad.

En última instancia, la inferencia complementa la infraestructura centralizada, creando un marco distribuido que admite operaciones de IA más rápidas y resilientes.

El papel de un socio de interconexión de confianza

Reunir estos elementos dispares no es una tarea sencilla. Muchas empresas se benefician de un socio de interconexión de confianza, capaz de unificar su ecosistema digital y de dar soporte a la IA a gran escala.

Digital Realty desempeña ahora esta función para muchos de nuestros clientes. Nuestras instalaciones HD Colo proporcionan los entornos seguros y de alto rendimiento necesarios para las cargas de trabajo HPC, con soluciones avanzadas de refrigeración y conectividad.

Nuestros servicios también incluyen:

ServiceFabric®: Conectividad segura, de alta velocidad y global entre nubes, centros de datos y proveedores de servicios
Servicios de colocación: desde un rack, hasta una suite, hasta una sala - entornos escalables y conformes para alojar infraestructura de IA
Private AI Exchange (AIPx): permite una integración rápida y segura en un ecosistema abierto donde la solución de IA puede realizarse como la red, los datos, el socio y el servicio que habilitan la IA privada

Juntas, estas capacidades avanzadas ayudan a nuestros clientes a desplegar cargas de trabajo de IA con confianza, de forma segura, eficiente y a escala.

Caso práctico: ampliar la IA a través de una infraestructura inteligente

Un ejemplo del mundo real muestra cómo la infraestructura inteligente acelera la innovación en IA.

Macnica, empresa líder en suministro de semiconductores, componentes electrónicos, equipos de red y productos de software, necesitaba escalar su entorno de verificación de hardware impulsado por IA para respaldar nuevos servicios. Su centro de datos actual no cumplía los requisitos de alta potencia que necesita su nuevo servidor GPU NVIDIA DGX™ H100. Macnica implementó nuestro servicio de colocación de alta densidad de potencia eléctrica en PlatformDIGITAL® para permitir una densidad dos veces mayor y, de esta forma, respaldar el crecimiento de su cartera de servicios IA.

Este caso de éxito destaca el poder de la infraestructura interconectada para convertir el potencial de la IA en resultados empresariales tangibles.

Maximizar la oportunidad de la IA

Aunque la promesa de la IA es inmensa, también lo son los desafíos. Las cargas de trabajo complejas requieren una infraestructura avanzada, una capacidad de cálculo masiva y una estricta seguridad de los datos. Muchas organizaciones tienen dificultades para equilibrar el rendimiento, los costes y el cumplimiento, especialmente cuando se expanden a nivel mundial.

Sin embargo, cada desafío es también una oportunidad. Al invertir en infraestructuras inteligentes e interconectadas y adoptar tecnologías como la computación perimetral, las empresas pueden aumentar la eficiencia, acelerar la innovación y preparar sus operaciones para el futuro.

Creando un camino para la innovación en IA

Como hemos señalado, la innovación en IA depende de una base digital sólida e interconectada. Las empresas que comprendan el valor de la infraestructura, la interconexión y la computación en el borde —y que incorporen a los socios adecuados para ayudar cuando sea necesario— serán las que escalen con éxito sus iniciativas de IA.

A medida que la IA sigue transformando industrias, una cosa está clara: la infraestructura inteligente y escalable no es solo un sistema de soporte; es el motor que impulsa la próxima ola de innovación empresarial.

Evalúe su nivel de madurez en IA.

Su futuro impulsado por IA le espera, pero necesita saber desde dónde parte. Consulte nuestra infografía sobre la madurez de la IA para averiguarlo.

La IA y la innovación: el poder de la interconexión global