La inteligencia artificial (IA) se ha catapultado a la vanguardia. Con la introducción de soluciones como ChatGPT de OpenAI, que consiguió cientos de millones de usuarios casi de la noche a la mañana, los modelos de IA ya no funcionan ocultos en segundo plano. En cambio, la IA y los centros de datos han pasado a ocupar un lugar central.

Introducción a la IA en centros de datos

Casi todas las industrias buscan ahora nuevas funcionalidades de IA que puedan agilizar los procesos y mejorar los resultados. En este nuevo panorama digital, los centros de datos se encuentran en una posición única para proporcionar aplicaciones de IA y beneficiarse de ellas.

El entrenamiento y la entrega de IA requieren enormes cantidades de potencia de cálculo y almacenamiento de datos. Tanto los centros de datos futuros como los tradicionales proporcionarán estas funcionalidades como columna vertebral de un mundo impulsado por la tecnología. Pero este aumento de la demanda también requiere que los propios centros de datos utilicen nuevas tecnologías, como los sistemas de IA, para proporcionar un servicio más eficaz, seguro y eficiente. Nuestra plataforma PlatformDIGITAL® ofrece una gama de soluciones de infraestructura escalables diseñadas para soportar cargas de trabajo de IA.
En este blog, exploraremos cómo la IA está transformando las operaciones de los centros de datos, aumentando la seguridad y optimizando la gestión de recursos.

En este blog, exploraremos cómo la IA está dando forma al futuro del sector de los centros de datos. En concreto, veremos cómo la IA y la automatización actuales y futuras de los centros de datos están cambiando las operaciones, mejorando la seguridad y optimizando la gestión de los recursos.

Impacto en las operaciones de los centros de datos

En esencia, los algoritmos de IA y aprendizaje automático son muy eficaces a la hora de detectar patrones en conjuntos de datos. A continuación, aplican lo aprendido a tareas futuras, automatizando y optimizando muchas operaciones cotidianas. El análisis predictivo es el nombre que recibe este proceso.

En los últimos años, los operadores de centros de datos han adoptado la IA para ayudar a optimizar el funcionamiento diario de los servicios. En una encuesta reciente, el 57 % de los propietarios de centros de datos afirmaron que confiarían en un modelo de IA para tomar decisiones operativas, lo que supone un aumento de casi el 20 % con respecto al año anterior.

IA para las operaciones de los centros de datos

Las herramientas basadas en IA están transformando las operaciones de los centros de datos de IA al permitir una capacidad de respuesta en tiempo real, automatizar la gestión de recursos y mejorar el tiempo de actividad general del servicio.

En concreto, los operadores pueden utilizar el análisis predictivo para hacer mejoras en tiempo real en áreas como los sistemas de refrigeración de los centros de datos. Suministrar la energía y el almacenamiento que requieren las demandas informáticas modernas produce una increíble cantidad de calor. Al utilizar la IA para refrigerar el hardware con más eficiencia, los proveedores pueden reducir los costes y mejorar la eficiencia energética. Los proveedores que ofrecen suites especializadas de colocation y centros de datos ya están aprovechando estas eficiencias impulsadas por la IA. Por ejemplo, la implementación de la IA de Google redujo sus costes de refrigeración en un 40 %.

La IA también puede ayudar a reducir las ineficiencias de la infraestructura IT. El análisis predictivo puede ayudar a los proveedores a ajustar la asignación de energía y el espacio en los racks. Los resultados son una reducción de los costes operativos, una mejora de la eficacia en el uso de la energía y decisiones más informadas y basadas en datos. Obtén más información sobre cómo la IA está revolucionando las operaciones de los centros de datos en este artículo sobre perspectivas del sector.

La inteligencia artificial optimiza la gestión de recursos en los centros de datos

Las empresas modernas están ejecutando cargas de trabajo muy exigentes en la infraestructura de los centros de datos. Siguiendo con el ejemplo de ChatGPT, un informe reciente ha pronosticado que la formación y la implementación de modelos de IA generativa costarán 76 000 millones de dólares en 2028. Esta cifra es más del doble del coste anual de Amazon Web Services (AWS), el mayor proveedor de nube pública del mundo.

¿Qué significa para los centros de datos? Para proporcionar la potencia, el almacenamiento y la conectividad que exigen las tecnologías nuevas y actuales, deben ser más eficientes en muchas áreas. Algunos proveedores de servicios de centros de datos ya han comenzado:nuestras soluciones de centros de datos optimizadas con IA ayudan a las empresas a gestionar de forma eficiente cargas de trabajo exigentes.

Utiliza la IA de los centros de datos para mejorar la gestión de las cargas de trabajo

Los centros de datos ya pueden utilizar la IA para mejorar la gestión de las cargas de trabajo y su asignación. Estas soluciones pueden ayudar a utilizar el hardware y los servicios de red de forma más eficiente, evitar el tiempo de inactividad y proporcionar un nivel de servicio alto constantements.

Mira este vídeo para ver cómo la IA está revolucionando el futuro de la gestión de datos.

Aplica la IA de los centros de datos para garantizar la continuidad del negocio

El mantenimiento predictivo ayuda a garantizar la continuidad del negocio. Los algoritmos de IA pueden detectar problemas antes de que se produzcan, lo que reduce drásticamente el tiempo de inactividad y los costes de sustitución de hardware. McKinsey estima que la combinación de modelos de IA predictiva con dispositivos adecuados del Internet de las cosas (IoT) ha llevado a algunas empresas a reducir los costes de mantenimiento hasta en una cuarta parte.

Aprovecha la IA de los centros de datos para ofrecer una mejor experiencia al cliente

La gestión dinámica de la carga de trabajo también supone una mejora del servicio. La IA asigna las tareas computacionales a los recursos más eficientes, lo que reduce los costes y proporciona la mejor experiencia posible al cliente.

Por encima de todo, la IA ayuda a que la infraestructura del centro de datos rinda al máximo de su potencial, lo que beneficia tanto a los proveedores como a los usuarios finales. Descubre cómo la integración profunda de la IA ayuda a los centros de datos a ofrecer un rendimiento óptimo.

La IA mejora la seguridad de los centros de datos

La IA también se puede utilizar para reforzar la seguridad de los centros de datos. Con la constante evolución de las ciberamenazas, los sistemas de seguridad tradicionales pueden ser mucho más lentos a la hora de aprender nuevas amenazas o implementar medidas de defensa eficaces. El uso de la IA puede ayudar a los centros de datos a tomar la iniciativa.

En concreto, la IA de los centros de datos puede ayudar a mejorar la seguridad de las siguientes maneras:

Detección de anomalías: la supervisión del tráfico de red, los registros de acceso y el comportamiento del sistema puede ayudar a los sistemas de IA a identificar patrones inusuales, detectando problemas antes de que se produzcan. La detección en tiempo real ayuda a los equipos de seguridad a mitigar los riesgos potenciales antes de que se produzcan daños.
Medidas de seguridad más proactivas: las medidas de seguridad tradicionales son reactivas en lugar de proactivas. El análisis de IA permite a los centros de datos predecir posibles amenazas y vulnerabilidades, cerrando las brechas en las defensas antes de que los malos actores se aprovechen de ellas.
Protección de datos: al aprovechar los algoritmos y técnicas de IA, los centros de datos pueden mejorar el tratamiento, el almacenamiento y la seguridad de los datos. La IA ayuda a proteger el tiempo de actividad, la fiabilidad y la integridad de los datos críticos para el negocio, tanto en tránsito como en almacenamiento.

Este enfoque se ajusta a los enfoques de seguridad proactivos que se detallan en nuestras ideas sobre cómo aprovechar el potencial de la IA. Para profundizar en cómo funciona la IA como sistema nervioso de la gestión de datos, mira este vídeo explicativo.

El futuro de la IA y los centros de datos

Aunque la IA ya ha tenido un impacto significativo en nuestro mundo, es importante recordar que el ritmo de la innovación no se está ralentizando. En todo caso, se está acelerando. Los centros de datos del futuro deben evolucionar junto con la tecnología para proporcionar un servicio eficiente y eficaz.

Por ejemplo, es posible que veamos cómo la IA avanzada, la computación cuántica y otras tecnologías emergentes dan forma a la próxima generación de centros de datos. Estas tecnologías de vanguardia prometen ofrecer una mayor eficiencia y funciones avanzadas. Para descubrir cómo la IA y las tecnologías emergentes están dando forma a la innovación en los centros de datos, visita nuestras soluciones de IA PlatformDIGITAL®.

Sin embargo, a medida que la IA se convierta en una parte fundamental de las operaciones de los centros de datos, surgirán cuestiones de transparencia y responsabilidad. La sostenibilidad también desempeñará un papel muy importante en las decisiones de IA de los centros de datos. Las cargas de trabajo que consumen muchos recursos utilizan CPU y GPU avanzadas que requieren sistemas avanzados de refrigeración por líquido para protegerlas contra daños en el hardware. Por este motivo, se prevé que el consumo energético de los centros de datos aumente un 12 % para 2030.

El uso de la IA garantizará que los proveedores de centros de datos evolucionen al ritmo de estas demandas cambiantes, proporcionando la columna vertebral digital a hiperescala del futuro de una manera reflexiva y ética.

La IA en los centros de datos: resumen y recapitulación

La IA está transformando el sector de los centros de datos

El análisis predictivo está ayudando a automatizar las operaciones rutinarias y a optimizar la gestión de recursos, a la vez que mejora las defensas contra las amenazas de seguridad emergentes.

El papel de la IA también se extiende a la gestión de recursos

El mantenimiento predictivo y la gestión dinámica de la carga de trabajo aportan un importante ahorro de costes, una mejora en la prestación de servicios y protección contra las interrupciones del servicio.

Los centros de datos funcionarán con IA y tecnologías emergentes

De cara al futuro, las tecnologías emergentes seguirán configurando el uso de la IA en los centros de datos. Al combinar iniciativas éticas con la nueva tecnología de IA, los centros de datos pueden proporcionar los servicios en la nube de alto rendimiento que requieren las empresas del futuro.

El impacto de la inteligencia artificial en los centros de datos: un análisis exhaustivo