Conectando el ecosistema cuántico
La computación cuántica sigue evolucionando. Trabajamos en Cloud, AI, HPC y tecnologías cuánticas para crear ecosistemas, evaluar el rendimiento y respaldar la infraestructura conectada que necesitarán los entornos cuánticos híbridos.
Conecte el ecosistema
La tecnología cuántica dependerá de algo más que del hardware de computación cuántica. Junto con la computación, también existen oportunidades que explorar en las redes cuánticas de última generación y las tecnologías de cifrado cuántico. Los entornos de Datos, Cloud, AI, GPU, HPC y de socios desempeñarán un papel clave en los resultados de éxito, junto con la integración en una infraestructura que permita aunar todos esos entornos.
La mayor parte del trabajo en computación cuántica actual sigue siendo investigación, pruebas y evaluación comparativa. Nuestra infraestructura puede admitir conexiones seguras y de alto rendimiento entre entornos clásicos y cuánticos mientras las organizaciones exploran en qué casos los enfoques híbridos pueden aportar valor.
Sin embargo, hay algunas oportunidades prometedoras para explorar aplicaciones híbridas cuánticas tempranas mediante la combinación de tecnologías clásicas y cuánticas. Estamos trabajando activamente en estas oportunidades con algunos de los principales socios del sector, explorando dónde podemos generar impacto y realizando evaluaciones comparativas en nuestros Digital Realty Innovation Labs (DRIL).
Más información sobre nuestras tecnologías cuánticas en nuestro DRIL de Londres
Preguntas frecuentes (FAQ)
¿Qué papel desempeña Digital Realty en la computación cuántica?
Nuestro papel consiste en proporcionar la infraestructura conectada y el acceso al ecosistema que pueden reunir los entornos de datos, Cloud, AI, HPC y computación cuántica. A medida que maduran las tecnologías cuánticas, estas conexiones pueden respaldar la investigación, la experimentación y las futuras cargas de trabajo híbridas.
¿La computación cuántica sustituirá a la computación clásica?
No. Los sistemas cuánticos están diseñados para cálculos especializados, no para aplicaciones completas. La computación clásica, AI, las GPU y la HPC seguirán gestionando la mayoría de las cargas de trabajo y trabajarán junto con los sistemas cuánticos en entornos híbridos.
¿Qué tipos de cargas de trabajo se están explorando para la computación cuántica?
La investigación se centra en problemas complejos, como la optimización, la simulación, la modelización financiera, el descubrimiento de fármacos, la ciencia de los materiales y algunas aplicaciones de IA y aprendizaje automático. La mayoría de estos casos de uso aún se están probando y sometiendo a evaluaciones comparativas, en lugar de desplegarse ampliamente en producción.
¿Qué grado de madurez tiene la computación cuántica para empresas?
La computación cuántica empresarial aún está en una fase inicial. Las organizaciones están investigando posibles aplicaciones, probando algoritmos y realizando evaluaciones comparativas de enfoques híbridos cuántico-clásicos para comprender en qué ámbitos la computación cuántica podría ofrecer una ventaja en el futuro.
¿Por qué es importante la infraestructura de los centros de datos para la computación cuántica?
La computación cuántica no funciona de forma aislada. Los flujos de trabajo híbridos pueden depender de la colaboración entre datos, recursos de computación clásica, entornos de AI, GPU y HPC, plataformas de Cloud y sistemas cuánticos.
Pasar de la experimentación a un uso práctico de la tecnología cuántica será un largo recorrido de infraestructura por etapas. Los servicios de colocation y conectividad de alto rendimiento proporcionan elementos básicos que pueden ayudar a las organizaciones a conectar estos entornos de forma segura a medida que maduran sus estrategias cuánticas.
