KI-Börsen: Die Entwicklung einer KI-bereiten digitalen Infrastruktur

Anfang dieses Jahres haben wir einen Überblick und eine Einführung zu Private AI Exchange (AIPx) geteilt. AIPx ermöglicht Unternehmen, Dienstanbietern und anderen KI-Technologieanbietern, sich schnell und sicher in das offene Digital Realty-Ökosystem zu integrieren. 

Wir haben anhand der Trends im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) und vor allem aufgrund der Herausforderungen, mit denen unsere Kunden und Partner täglich konfrontiert sind, erkannt, dass AIPx benötigt wird. AIPx wurde eingeführt, um ein privates Netzwerk (Fabric) und dedizierte Konnektivität in ein KI-Lösungsökosystem (Exchange) zu integrieren, das Anbieter, Dienste und Infrastruktur umfasst.

In diesem Blog werde ich über Aktualisierungen zu diesem aufstrebenden Ökosystem berichten, über andere Anbieter, die sich dem Trend anschließen, und über zusätzliche Bemühungen, die wir unternehmen, um End-to-End-KI-Lösungen innerhalb von AIPx weiterzuentwickeln. Insbesondere bezieht sich diese Entwicklung auf das Netzwerk (und seine drei Dimensionen), die Recheninfrastruktur, Anwendungen, Data-as-a-Service sowie innovative VARs, SIs und OEMs, die auf diesen neuen Referenzarchitekturen aufbauen. 

Zurück zum Anfang... Vernetzung der nächsten Generation

Wie wir bereits im April hervorgehoben haben, verändern neue Technologien wie generative KI die Art und Weise, wie Anbieter digitaler Infrastrukturen Geschäfte tätigen. Diese Entwicklung verändert die Natur des Netzwerks und der damit verbundenen Verkehrsströme zur Unterstützung von:

• Datenerfassung
• Transformation
• Training
• Tuning
• Inference

Es verändert auch, wie diese Workflows über hybride private und öffentliche Infrastrukturen hinweg gestaltet werden. Diese neuen Architekturen spiegeln wider, was Branchenanalysten wie IDC feststellen, nämlich, dass KI-gestützte Workloads hybride Cloud- und Multi-Cloud-Netzwerke neu definieren. 

Zu den wichtigsten Treibern dieser sich entwickelnden Netzwerkarchitektur und dieses Geschäftsmodells gehören:

• Hybride KI: Hybride KI bezieht sich auf die Integration verschiedener KI-Techniken und -Modelle, die sowohl in privaten als auch in öffentlichen Umgebungen eingesetzt werden. Dieser Ansatz ermöglicht es Organisationen, komplexe KI-Workflows zu optimieren, indem sie die Skalierbarkeit öffentlicher Cloud-Ressourcen mit der Sicherheit und Kontrolle privater Infrastruktur kombinieren. Eine für hybride KI konzipierte Infrastruktur bietet die Flexibilität, KI-Prozesse im Maßstab in öffentlichen Umgebungen zu skalieren, während sichergestellt wird, dass sensible Daten sicher bleiben und leistungskritische Aufgaben in privaten Umgebungen bearbeitet werden.
• AI On-Ramps: Ähnlich wie Cloud-On-Ramps ermöglichen KI-On-Ramps Unternehmen, ihre privaten Datenquellen und Infrastrukturen über dedizierte, private Verbindungen mit dem Ökosystem zu verbinden, um Datenschutz, Compliance und Leistung sicherzustellen.
• Private Netzwerke und Strukturen: Da die KI-Gesetzgebung und der Schutz der Daten von Endnutzern in den Vordergrund rücken, wird die Rolle des Netzwerks auf lokaler und globaler Ebene entscheidend sein. Dies soll nicht nur die Privatsphäre, sondern auch die Leistung (z. B. Latenz) und Maßstab sicherstellen. Infolgedessen werden Unternehmen auch die Prinzipien des Network-on-Demand anwenden, um das Netzwerk bei Bedarf zu konsumieren.

Das neue Ökosystem der digitalen Infrastruktur für das KI-Zeitalter

Infolge des zunehmenden Wandels in der Netzwerkarchitektur haben wir beobachtet, dass immer mehr Anbieter auf den „KI-Exchange-Zug“ aufspringen. 

In den letzten Monaten folgten Internet Exchange Provider, große Netzwerkdienstanbieter mit privaten Fabrics, Network-as-a-Service-Anbieter und viele der größten Netzwerk-OEM-Anbieter unserem Beispiel und gaben ihre eigenen Statements zum Bedarf und zur Unterstützung von KI-Exchanges und Netzwerktechnologie ab.

In den sechs Monaten seit unserer AIPx-Ankündigung haben wir einen Anstieg von KI-fokussierten GPU-as-a-Service-Anbietern beobachtet, die On-Demand-Zugriff auf GPUs über die Cloud ermöglichen. Darüber hinaus gibt es auch eine Zunahme von „AI neocloud“-Anbietern, die GPU-Verarbeitungskapazitäten im großen Maßstab aufbauen.

Diese KI-Fabriken – KI-Infrastrukturlösungen, die darauf abzielen, die Einführung und Integration von KI für Unternehmen zu vereinfachen – suchen nach besseren Möglichkeiten, die Entwicklung von KI-Lösungen in die größeren Ökosysteme von KI-Anbietern und -Verbrauchern auszuweiten. Innovative Lösungen wie diese sind mit AIPx zugänglich, wo Digital Realty eine globale Plattform und ein offenes Ökosystem für diese Lösungen und die KI-Zugänge zur Verbindung mit dem Austausch bietet.

Warum landen diese KI-Factory-Instanzen in unserem Fußabdruck? Wir sind führend und bauen eine Rechenzentrumsinfrastruktur auf, die nicht nur Hochleistungs-Racks und Flüssigkeitskühlung unterstützt, sondern auch flexible, latenzarme, softwaredefinierte Netzwerkfähigkeiten bietet. Dieser Ansatz inspiriert die Entwicklung einiger der am stärksten vernetzten und energieeffizientesten Rechenzentren, die je gebaut wurden, da unsere Kunden einige der größten Trainingscluster bereitstellen, die derzeit in Betrieb sind.  Mit dem zunehmenden Einsatz von KI entstehen neue Anforderungen an die Netzwerkarchitektur, was wir den „KI-Netzwerkeffekt“ nennen.

Neue Architekturüberlegungen für den „KI-Netzwerkeffekt“

Bei Digital Realty beobachten wir den „KI-Netzwerkeffekt“ in drei Vernetzungsbereichen:

1. Intra-Datacenter oder einzigartige Vernetzung innerhalb eines Rechenzentrums
2. Intra-Campus oder Vernetzung innerhalb einer Metro oder eines Campus von verbundenen Rechenzentren
3. Inter-Campus oder Vernetzung zwischen Geografien und weltweit

Obwohl jede dieser Vernetzungsgruppierungen technologische Unterschiede aufweist, beruhen sie alle auf gemeinsamen Konzepten und Kundenanforderungen wie:

• Hohe Bandbreitenkapazität
• Niedrige (und normalisierte) Latenz
• Skalierbarkeit
• Sicherheit

Des Weiteren sorgen KI-Controller (Orchestrierung) für die Echtzeit-Erkennung, Inventarisierung und Verfügbarkeit von vernetzten Infrastrukturen, Diensten und Netzwerken innerhalb des umfassenderen KI-Austauschs. Es wird auch „PNaaS“ (oder „physisches“ Network as a Service) eingeführt, bei dem die Roboterautomatisierung der Cross-Connect-Konnektivität eine Rolle für größere optische Vermittlungsstellen spielt (sowohl auf Abruf als auch orchestriert).

All dies entwickelt sich rasant weiter und daher verlagern sich KI-Workloads und die damit verbundenen Datenflüsse auf Inferenz, die über das lokalisierte Training hinausgeht. Wir erwarten, dass der weit verbreitete Einsatz von Inferenzlösungen die Nachfrage nach drastischen Bandbreitenzuwächsen und disaggregiertem Netzwerkzugang im gesamten Ökosystem der Netzwerk- und Dienstanbieter nur beschleunigen wird.

Was die Zukunft für das Ökosystem der nächsten Generation von KI bereithält 

Bei Digital Realty sind wir gut für die Implementierung des KI-Ökosystems in unseren globalen Rechenzentren aufgestellt. Wir entwickeln die nächste Generation von vernetzten (KI) Austausch- und Verbindungsgeweben. Wir sind davon überzeugt, dass jenseits von Netzwerken, Clouds und Diensten die Lösungen, die unsere Kunden suchen, ein globales, neutrales und offenes Partner-Ökosystem mit mehreren Anbietern und Rechenzentren erfordern werden.

ServiceFabric® bildet die Grundlage für AIPx, unsere offene, globale Orchestrierungs- und Vernetzungsplattform. Es gibt 120 Teilnehmer im Partner-Ökosystem, die über 220 Dienste anbieten, welche im Service Directory zugänglich sind. Für die Nutzung durch Unternehmenskunden stehen zugängliche KI-Dienste zur Verfügung. Zusätzlich verfügen wir über mehr als 245 Cloud On-Ramps, die an unserem Ökosystem hybrider KI teilnehmen. AIPx unterstützt die On-Demand-Konnektivität von Rechenzentrum zu Rechenzentrum an 525 Standorten für private Fabric-Konnektivität. 

All dies wird in zunehmendem Maße ausgebaut, da wir weitere Partner hinzuziehen, um sowohl die Reichweite (Ziele) als auch die Dienstleistungen (KI-Anwendungen und Infrastruktur) zu erweitern. 

Wir arbeiten mit branchenführenden VARs, SIs und OEMs zusammen, um KI-Lösungen zu entwickeln, die unsere verdichtete High-Density-Colocation für Platz, Strom und Kühlung nutzen. Dies nutzt ServiceFabric® auch, um den Zugang zu AIPx, hybride IT und Multi-Cloud-Enablement als eine umfassendere gebündelte Lösung zu unterstützen.

Unsere ursprüngliche Ankündigung des Private AI Exchange (AIPx) erhielt eine starke Resonanz. Zunehmend inspiriert dies führende Anbieter aus verschiedenen Servicebereichen dazu, mit uns an zusätzlichen Design- und Architekturüberlegungen zusammenzuarbeiten, da wir dies als eine branchenweite Zusammenarbeit betrachten.

Bleiben Sie dran für weitere Updates, wenn der Markt und unsere Fortschritte mit wichtigen Partnern weitergehen. Herzlich willkommen zur AI Exchange-Party. 

Sind Sie bereit, Ihr Unternehmen mit dem KI-Ökosystem der nächsten Generation zukunftssicher zu machen? Sichern Sie sich noch heute Ihr VIP-Pass für die AI Exchange-Party. Bitte kontaktieren Sie uns, um mehr über unser globales, neutrales und offenes Partner-Ökosystem zu erfahren.

Sind Sie noch nicht bereit, den Sprung zu wagen, möchten aber mehr erfahren? Erkunden Sie, wie unsere Colocation-Lösungen die anspruchsvollen Anforderungen der KI erfüllen. Lesen Sie den IDC Link-Kommentar hier.