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Fortschrittliche Versorgung, Wissenschaft und Innovation

Von der Patientenversorgung bis hin zu Forschung und Produktion unterstützen wir Unternehmen im Gesundheitswesen, in der Pharmaindustrie und in Life Sciences bei der Modernisierung ihrer Infrastruktur und dem Schutz sensibler Daten in regulierten Umgebungen.

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Verbinden Sie Ihre digitale Welt auf einer vertrauenswürdigen Grundlage.

Die digitale Transformation in der Gesundheitsbranche birgt ein enormes Wertpotenzial, erfordert jedoch eine bewährte Rechenzentrumsplattform und -architektur.

Grundlage für Forschung und Patiente 


Ihre IT-Architektur muss sicher und flexibel sein, um neue Erkenntnisse und Wachstum bewältigen zu können.


1

Optimieren Sie die Leistung 


Im Gesundheitswesen ist die IT-Leistung von entscheidender Bedeutung. Die schnelle und zuverlässig Übertragung von Daten kann entscheidend für den Erfolg sein.


2

Verbessern Sie die Sicherheit


Ob zum Schutz vor unvorhersehbaren Ereignissen oder böswilligen Akteuren – Datensicherheit ist in der Gesundheitsbranche von grundlegender Bedeutung.


3
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Der Branchenleitfaden für Life Sciences

Neugestaltung der Life-Sciences-Infrastruktur für das KI-Zeitalter

Wir liefern die Plattform und Methodik, um Unternehmen aus den Life Sciences und der Pharmaindustrie dabei zu unterstützen, KI-Workloads sicher und effizient zu skalieren, und dabei selbst strengste Anforderungen an Regulierung, Compliance und Performance zu erfüllen.

checkboxErfüllen Sie regulatorische Anforderungen mit einer skalierbaren In-Region-Infrastruktur für sensible Pharmadaten.
checkboxUnterstützen Sie KI und Datenanalyse mit hoher leistungsstarker Konnektivität und direkter Cloud-Anbindung.
checkboxSchützen Sie Patienten- und Krankenhausdaten mit unseren SOC 2-, SOC 3-, HIPAA- und PCI-konformen Rechenzentren.
checkboxÜberwinden Sie Speicherengpässe mit einer globalen Plattform, die für die Verwaltung großer Datensätze entwickelt wurde.

35%

Prozentsatz der IT-Entscheider, die die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und den Schutz personenbezogener Daten zu ihren größten KI-Herausforderungen zählen.

Quelle: The 2026 Global Data Insights Survey