Asien-Pazifik
Übernehmen Sie die Kontrolle über Ihren Datenlebenszyklus im asiatisch-pazifischen Raum mit unseren leistungsstarken Einrichtungen. Unsere hybride Cloud-Integrationen und unser umfangreiches Interconnection-Fabric sind für maximale Sicherheit und nahtlose Skalierbarkeit ausgelegt und befähigen Sie, leistungsstarke Dienste sowohl regional als auch global bereitzustellen.
Berücksichtigen Sie angebundene (T) On-Ramps:
Vernetzungs-möglichkeiten im gesamten asiatisch-pazifischen Raum
230+
vernetzte Kunden
150+
branchenführende Dienstleister
30+
verfügbare Cloud-Anbieter
20+
Rechenzentren im asiatisch-pazifischen Raum
PlatformDIGITAL®
Sichern und skalieren Sie Ihre globale Reichweite mit einer Rechenzentrumsplattform, die Verfügbarkeit, Kapazität, Konnektivität und Kontrolle bietet.
KI-Strategien und Infrastrukturherausforderungen im asiatisch-pazifischen Raum
Unternehmen in der Asien-Pazifik-Region beschleunigen die Einführung von KI, aber Infrastruktur, Skalierbarkeit und Sicherheit bleiben wichtige Hürden. Erfahren Sie, wie regionale Führungskräfte diese Herausforderungen angehen und ihre Strategien neu gestalten, um das volle Potenzial der KI auszuschöpfen.
65%
Prozentsatz der Unternehmen in der Asien-Pazifik-Region, die aktiv eine formelle Datenstrategie für ihre aktuellen oder geplanten IT-Standorte umsetzen.
50 %
Prozentsatz der IT-Führungskräfte in der Asien-Pazifik-Region berichtet, dass ihre Fähigkeit, aus Daten Erkenntnisse zu gewinnen, durch unzureichende Investitionen in Datensysteme, Infrastruktur und Analysetools behindert wird.
72 %
Prozentsatz der Unternehmen im asiatisch-pazifischen Raum, die eine Strategie für den Datenstandort mit ihren KI-Strategieplänen verknüpfen.
64 %
Prozentsatz der IT-Führungskräfte, die den Mangel an Datenspeicherkapazität zur Unterbringung der für KI erforderlichen riesigen Datensätze als eine ihrer Herausforderungen nennen.
KI und Infrastruktur: Globale Erkenntnisse
Erfahren Sie, wie die verschiedenen Regionen ihre Infrastruktur, Nachhaltigkeit und Datenstrategien anpassen, um in der sich entwickelnden KI-Landschaft die Nase vorn zu haben.
