Tutti parlano della rete AI. Nessuno parla di cosa è collegato a questa rete.

Il settore dell'AI è sempre più costruito su un livello strutturale invisibile. Modelli, reti, agenti, portali e punti di interscambio: tutti questi elementi si stanno evolvendo rapidamente. Il presupposto è che la capacità di calcolo esiste già dove serve, nella quantità necessaria, con la potenza, il raffreddamento e la prossimità che l'AI richiede. In molti casi, questa ipotesi potrebbe non essere più valida.

Abbiamo creato un settore che parla dell'infrastruttura AI come se fosse un problema di connettività:

“Collega questo modello a quella GPU”
"Instrada questa richiesta di inferenza attraverso quel portale"
"Applica questa policy a tutte quelle piattaforme cloud"

Situazioni simili sono reali e importanti, ma c'è una domanda ancor più fondamentale che andrebbe posta ad alta voce: dove viene effettivamente eseguito il carico di lavoro?

La risposta, sempre più spesso, si trova in luoghi che la maggior parte delle reti tradizionali non è mai stata progettata per raggiungere, con caratteristiche prive di durata fissa e di requisiti di rendimento statici e con esigenze prestazionali variabili. Questo ambiente deve essere altamente elastico e dinamico per soddisfare simili esigenze di dati in continua evoluzione.

Non si tratta di una questione teorica. L'infrastruttura AI è vincolata dalla realtà fisica: potenza, raffreddamento, suolo e disponibilità nel Paese. Non si tratta di problemi di software.

L'AI aziendale su larga scala non richiede solo una rete

L'AI aziendale sta convergendo su un impatto dell'ordine di svariati multi-Megawatt.

L'inferenza su larga scala richiede densità di potenza
L'addestramento richiede un raffreddamento liquido
I sistemi agentici richiedono uno stato persistente e a bassa latenza tra le varie regioni
L'AI sovrana richiede capacità nazionale, non semplici regole di routing nazionali

Nessuno si aspetta che queste esigenze possano essere interamente risolte a livello di rete.

Secondo alcune opinioni, la prossima categoria di infrastruttura AI consisterà in un punto di interscambio, un hub, o un livello di rete privati che permetteranno alle imprese di collegarsi ai provider di AI senza passare dall'internet pubblico. Ma questa è solo metà della storia.

L'altra metà riguarda la struttura che sostiene quel livello di rete. Le fondamenta dovrebbero essere costruite ad hoc, dotate di multi-Megawatt, con capacità predisposta per l'AI, e distribuite negli oceani di dati dove convergono elaborazione, dati e connettività dell'AI. Senza quel livello, la rete connette una serie di cloud che non hanno le dimensioni richieste dall'AI.

Private AI Exchange (AIPx), la nostra architettura sottostante, è brevettata specificamente per il controllo agentico ed è entrata in produzione prima ancora che il mercato iniziasse a descriverla come una nuova categoria.

Gli approcci basati sulla rete presuppongono che la capacità esista già. Nella realtà, spesso la densità, la vicinanza o la sovranità richieste dall’AI aziendale non vengono soddisfatte.

La nostra strategia è semplice: costruire la base, affittare i piani alti e rendere le fondamenta programmabili. Questa non è solo un'attività di interconnessione. Questa è un'attività a livello di infrastruttura.

Ho già vissuto questa situazione in passato. Ho contribuito a sviluppare la prima interconnessione cloud privata, ho costruito un interscambio cloud globale e ho contribuito ad avviare il business del cloud che ne è derivato. Il mercato sta imparando di nuovo la lezione che io ho tratto da quel lavoro, ossia che la connettività conta in base a ciò che collega. È il carico di lavoro a creare la necessità di una struttura di rete, non il contrario.

Alle imprese occorrono tre cose, riunite in un unico luogo:

La capacità di eseguire carichi di lavoro AI alla densità richiesta, non a livello di rack, ma di Megawatt
L'interconnessione privata per rendere tali carichi di lavoro utilizzabili tra più regioni, cloud e provider, su una piattaforma aperta anziché sulla rete di un singolo fornitore
La distribuzione geografica in grado di soddisfare la sovranità con una reale capacità nazionale, non con annunci di routing

Gli unici provider capaci soddisfare tutte e tre queste esigenze sono quelli che hanno costruito prima la capacità sottostante e poi aggiunto la connettività, non quelli che hanno iniziato dalla connettività per poi cercare la capacità.

Digital Realty lavora da due decenni con questo obiettivo. E siamo anche il nostro "cliente zero", nel senso che eseguiamo carichi di lavoro AI sulla nostra stessa piattaforma. Le informazioni ricavate dalle implementazioni interne influenzano direttamente il nostro piano d'azione e accelerano lo sviluppo delle funzionalità più critiche per gli ambienti delle AI private aziendali.

Dalla nostra esperienza, sappiamo che un'AI aziendale ha bisogno di fondamenta strategiche. Ecco perché il nostro piano d'azione include:

Capacità: 3,5 GW di capacità da contratto
Pipeline: 6 GW di capacità di sviluppo futura
Efficienza: una Power Usage Effectiveness (PUE) di 1,38 e una Water Usage Effectiveness (WUE) di 0,59, che ci rende i migliori del settore, nonché la prima azienda a divulgare parametri così rigorosi
Impronta globale: oltre 1.650.000 m² di spazio certificato per data center in tutte le regioni, che ci rendono il punto di riferimento dell'AI aziendale in America settentrionale, EMEA e Asia-Pacifico
ServiceFabric^®: la nostra piattaforma di interconnessione aperta ed estesa dai partner, al passo con tutto, accessibile attraverso il più grande ecosistema di partner di rete e cloud del settore. ServiceFabric amplia queste fondamenta, consentendo un'interconnessione aperta e privata, perché poggiata su una capacità preesistente.
Soluzioni collaborative: abbiamo recentemente lanciato il Programma di soluzioni AI insieme a partner come ePlus, Lenovo e Dell, basato sulle infrastrutture dei leader del silicio come NVIDIA e AMD

Il terzo interscambio, l'interscambio AI successivo agli interscambi internet e cloud, non sarà una rete strutturale. Sarà un luogo. Anzi, molti luoghi. Sarà ovunque i carichi di lavoro AI devono operare su larga scala. Connesso, sovrano, aperto e costruito per la densità che l’era dell’AI necessariamente richiede.

Queste sono le fondamenta. E noi le stiamo costruendo.

Le fondamenta dell’AI: perché il terzo interscambio non richiede solo reti