La base per l'AI: rendere programmabile l'infrastruttura privata per l'AI

In che modo ServiceFabric MCP amplia la piattaforma globale di Digital Realty con controlli programmabili per l'AI privata.

L'AI privata non è solo una questione di potenza di calcolo. È un problema di fondamenta.

Le aziende che stanno implementando l'intelligenza artificiale (AI) in ambito produttivo necessitano di capacità affidabili, di un'interconnessione aperta che possano controllare e di un'infrastruttura sovrana che possano gestire. Questi componenti infrastrutturali dovrebbero essere in grado di funzionare su sistemi on-premise, in strutture di colocation ad alta densità, nel cloud pubblico e negli ecosistemi dei partner.  

La questione non è più dove implementare l'AI, bensì come progettare, gestire e regolamentare l'infrastruttura su cui si basa.

L'approccio di Digital Realty è semplice: creare la base, affittare la capacità di picco (capacità aggiuntiva per soddisfare i picchi di domanda) e rendere programmabile la struttura di base. Il Model Context Protocol (MCP) di ServiceFabric® rappresenta la prima superficie programmabile di tale infrastruttura.  

Basato su Private AI Exchange (AIPx), l'architettura brevettata da Digital Realty per il controllo agentico dell'infrastruttura, ServiceFabric MCP amplia la piattaforma globale con controlli programmabili e interfacce predisposte per gli agenti, progettate appositamente per l'AI privata.

Perché l'AI privata richiede una base programmabile

I carichi di lavoro AI sono elastici, sensibili al fattore tempo e sempre più distribuiti. Le prestazioni non si misurano più solo in millisecondi, ma in termini di coerenza, variazione dei ritardi, successo nella consegna e tempi di implementazione. La sovranità dei dati, i quadri normativi e le architetture basate sui partner variano a seconda dell'area geografica e del settore.

Le aziende che utilizzano sistemi di AI privata non puntano più solo all'ottimizzazione in termini di costi o scalabilità. Il loro obiettivo è il controllo: il controllo sul flusso dei dati, sui modelli che possono accedervi, sulle modalità di applicazione delle politiche e su come l'infrastruttura risponde al mutare delle condizioni.

Il modello tradizionale gestito dall'uomo, in cui gli ingegneri accedono alle console, esportano i log e traducono manualmente le esigenze aziendali in configurazioni di rete, non è scalabile in ambienti di AI che cambiano di ora in ora. La struttura sottostante deve diventare programmabile, comprensibile ai sistemi di AI e gestibile tramite policy anziché tramite ticket.

Rendere il sistema di base programmabile

ServiceFabric MCP posiziona i server MCP a monte delle interfacce di programmazione delle applicazioni (API) di ServiceFabric, consentendo agli agenti AI di interagire direttamente con l'infrastruttura tramite intenti, anziché tramite portali o script.

Un architetto può chiedersi se vi sia una capacità sufficiente per supportare l'implementazione di un sistema di AI privata in una specifica area metropolitana, che abbracci più cloud, con requisiti prestazionali definiti. ServiceFabric MCP è progettato per fornire una risposta in tempo reale, supportata dai dati. Ciò che un tempo richiedeva giorni di coordinamento dovrebbe ora diventare un processo adattivo e interattivo.

Non si tratta di un chatbot sovrapposto alle attività di networking. MCP consente agli agenti di analizzare lo stato in tempo reale dell'infrastruttura, le politiche e i vincoli, per poi tradurre le intenzioni in azioni convalidate. Gli esseri umani mantengono il controllo e non rappresentano più il collo di bottiglia.

Convalidato sull'intera piattaforma e nell'ecosistema di Digital Realty

Non si tratta di un'architettura teorica.

• Digital Realty come cliente zero. Digital Realty gestisce ServiceFabric MCP e i relativi flussi di lavoro dell'infrastruttura di AI sulla propria piattaforma globale, utilizzando carichi di lavoro interni per convalidare le funzionalità prima di una più ampia implementazione presso i clienti. Le informazioni ricavate da queste implementazioni interne influenzano direttamente la roadmap, accelerando il perfezionamento delle funzionalità più critiche per gli ambienti di AI privati aziendali.
• Convalida aziendale. Un'azienda leader mondiale nel settore chimico sta sviluppando casi d'uso relativi all'architettura di base per ambienti di AI privata, soggetti a regolamentazione e che operano in più giurisdizioni.
• Segnali di domanda da parte dei CIO. Una tavola rotonda organizzata da Digital Realty nel maggio 2026, alla quale hanno partecipato 15 responsabili informatici (CIO) di grandi aziende, ha evidenziato una domanda costante di infrastrutture programmabili e attente alla sovranità per l'AI privata.
• Ecosistema dei partner. Digital Realty ha lanciato soluzioni basate sull'AI in collaborazione con partner quali ePlus, Lenovo e Dell, realizzate su infrastrutture fornite da produttori leader di chip come NVIDIA e AMD. Sono in fase di sviluppo anche soluzioni con altri provider. 

Cosa offre ServiceFabric MCP

Le funzionalità iniziali di ServiceFabric MCP sono già disponibili, mentre ulteriori funzionalità di AI privata sono previste nella roadmap di prodotto di Digital Realty. Insieme, costituiscono un'interfaccia di controllo per l'AI privata che abbraccia quattro aree di funzionalità:

• Progettazione e provisioning: progettazione della connettività basata sull'intento, provisioning e accesso alle API di ServiceFabric mediato da MCP.
• Rilevamento e telemetria: rilevamento in tempo reale di capacità, topologia e inventario, oltre a telemetria in tempo reale del fabric relativa a latenza, perdita di pacchetti e utilizzo.
• Policy e sicurezza: instradamento basato sulle policy, controllo delle identità e degli accessi di livello aziendale tramite OAuth 2 e controlli programmabili per le policy di rete e di governance.
• Integrazione operativa: diagnostica assistita da agenti e risoluzione guidata dei problemi, con punti di integrazione per Slack, Microsoft Teams, Splunk e Datadog.  

Progettata per essere aperta, realizzata per un'AI sovrana

ServiceFabric è una piattaforma di interconnessione aperta. Le aziende e i fornitori di servizi non devono necessariamente operare esclusivamente all'interno delle strutture di Digital Realty per potervi partecipare. La piattaforma supporta la connettività tra cloud pubblici, provider di servizi di rete, piattaforme bare metal e altri ambienti di colocation, rispecchiando le modalità effettive di implementazione dell'AI privata.

Aperto non significa non controllato. Tutte le connessioni di ServiceFabric rimangono private, operando a livello 2 e livello 3 con autenticazione avanzata e controlli di accesso rigorosi. MCP amplia questa base con l'applicazione programmabile delle policy tenendo conto dei confini geografici, dei requisiti normativi, delle classificazioni dei dati e dei vincoli di rete durante la creazione e la gestione delle connessioni.

In questo modello, la sovranità non è definita esclusivamente dal luogo in cui risiedono i dati, bensì dal modo in cui le organizzazioni ne controllano il flusso all'interno di un ecosistema di AI con precisione e intelligenza. 

Progettato per essere indipendente dal modello

Il panorama dei modelli di AI si evolve troppo rapidamente perché l'infrastruttura possa essere vincolata a un singolo fornitore o a una singola piattaforma. ServiceFabric MCP è volutamente indipendente dal modello. Che le imprese implementino agenti basati su modelli commerciali, open source o futuri, tali agenti interagiscono con l'infrastruttura di Digital Realty tramite un'interfaccia MCP coerente. Digital Realty non punta su un unico modello, ma sta costruendo le fondamenta in grado di supportarne molti. 

Una visione a lungo termine: una base programmabile per l'AI

ServiceFabric MCP rappresenta la prima superficie programmabile della più ampia base di Digital Realty per l'architettura AI. Nel corso del tempo, si prevede che tale architettura si estenda oltre il networking fino a comprendere spazi, alimentazione, inventario, ecosistemi di partner e modelli di implementazione sovrani.

L'obiettivo finale non è l'agentic networking. Si tratta piuttosto di una piattaforma operativa pronta per gli agenti, destinata alle infrastrutture di AI, che aiuta le imprese e i partner a progettare, gestire e governare l'IA privata su larga scala, basandosi sulle fondamenta che Digital Realty ha costruito nel corso degli anni.

Sei pronto a creare la tua piattaforma di AI privata?

ServiceFabric MCP è disponibile da oggi. Che tu stia progettando la tua prima architettura di AI privata o scalando un ambiente già in produzione, gli architetti di soluzioni di Digital Realty possono aiutarti a valutare le opzioni relative a capacità, interconnessione e integrazione sulla piattaforma globale dell'azienda.

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