Impulsar la innovación en los servicios financieros: el papel fundamental de la colocation

El sector de los servicios financieros se encuentra en una encrucijada crucial. La industria se enfrenta a presiones crecientes para modernizarse tras el rápido crecimiento de los datos, los estrictos requisitos normativos y la aceleración de la adopción de la inteligencia artificial (IA). 

Según Gartner, para 2026, más del 80 % de los bancos habrán adoptado la GenAI.  Según nuestra encuesta Global Data Insights Survey, el 66 % de las empresas del sector de los servicios financieros ya están incorporando capacidades de IA en sus productos y servicios. ¹

Este impulso hacia la IA y otras tecnologías avanzadas exige una infraestructura escalable y conectada a nivel mundial que pueda manejar una complejidad cada vez mayor. Abordar estos retos es esencial para las instituciones financieras que se esfuerzan por mantener su competitividad en una economía digital en rápida evolución. 

Este blog explora el papel de la colocation a la hora de permitir a las instituciones financieras superar estos retos, preparar su infraestructura para el futuro y alcanzar el éxito en materia de datos e inteligencia artificial. 

El impacto de la IA en el sector de los servicios financieros

A medida que la inteligencia artificial sigue evolucionando, su impacto en los servicios financieros es cada vez más amplio y profundo, y va más allá de la innovación de alto nivel para llegar al núcleo operativo de la empresa. 

Las instituciones financieras actuales se enfrentan a un doble mandato: 

1. Para acelerar la adopción de la IA en busca de una ventaja competitiva,
2. Y hacerlo dentro de las limitaciones de un entorno digital y normativo cada vez más complejo. 

Desde la modelización de riesgos y la prevención del fraude hasta el análisis en tiempo real y la personalización de los clientes, la IA se integra en funciones críticas. Sin embargo, aprovechar todo su potencial no es solo una cuestión de algoritmos, sino que depende de contar con una estrategia centrada en los datos, con la infraestructura y la gobernanza adecuadas. 

Las instituciones financieras suelen utilizar flujos de trabajo de datos de alta densidad. Estos incluyen sistemas de computación de alto rendimiento (HPC) para el trading algorítmico, el trading de alta frecuencia (HFT), la gestión de riesgos y la fijación de precios de derivados. Estos flujos de trabajo requieren baja latencia, alta disponibilidad y escalabilidad, especialmente cuanto más se acercan a la ejecución de las operaciones. Algunos de los retos clave son: 

• Gestionar el cumplimiento de las normativas sobre residencia, transferencia y protección de datos, incluyendo el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), la lucha contra el blanqueo de capitales (AML), la detección de fraudes y las Normas Corporativas Vinculantes (BCR).
• Mantener una alta densidad de energía y refrigeración para soportar cargas de trabajo exigentes
• Garantizar una redundancia multicapa para asegurar la resiliencia operativa
• Acceder a un ecosistema rico en conectividad para facilitar el intercambio de datos y la colaboración
• Equilibrar los costes con la necesidad de una infraestructura flexible que pueda adaptarse a las cambiantes necesidades empresariales 

Aunque la IA ofrece un potencial transformador para los servicios financieros, para aprovechar plenamente sus ventajas se necesita algo más que la preparación tecnológica. Las instituciones deben navegar por estos complejos entornos normativos, garantizando la soberanía de los datos y defendiendo la equidad y la transparencia en la toma de decisiones basada en la IA. 

Al combinar una infraestructura robusta y escalable, habilitada mediante soluciones como la colocation, con un enfoque proactivo y responsable de la gobernanza de la IA, las empresas de servicios financieros pueden aprovechar la IA de formas que no solo son innovadoras, sino también conformes, resilientes y alineadas con los objetivos empresariales a largo plazo. 

Alcanzar el máximo rendimiento con la colocation

Las instalaciones de colocation permiten a las empresas de servicios financieros estar cerca de las fuentes de datos del mercado y de la conectividad de los intercambios, las rampas de acceso a la nube y los proveedores de servicios de red. De este modo, se reduce la latencia y se optimizan las velocidades de ejecución de las operaciones, la eficiencia operativa y las conexiones del flujo de trabajo. Las ventajas de la colocation se extienden a:

• Rendimiento mejorado: las instituciones financieras pueden desplegar su infraestructura cerca de las fuentes de datos y los mercados clave, lo que reduce la latencia y mejora el rendimiento general.
• Resiliencia operativa: el acceso a una infraestructura robusta y a marcos de redundancia garantiza una alta disponibilidad y minimiza el riesgo de tiempo de inactividad.
• Acceso al ecosistema: permite la conexión a densos ecosistemas de proveedores de servicios de red y en la nube, lo que facilita el intercambio de datos y la colaboración.
• Seguridad y cumplimiento: la colocation proporciona entornos seguros y conformes, a menudo diseñados para cumplir, o superar, los más altos estándares de seguridad, eficiencia y rendimiento.
• Soporte de cargas de trabajo de alta densidad: las instalaciones de colocation están equipadas para manejar las demandas de energía y refrigeración de la IA y la computación de alto rendimiento.

Para lograr una colocation con éxito, las empresas de servicios financieros deben identificar primero sus ubicaciones comerciales, usuarios y aplicaciones. Nuestra reciente encuesta reveló que el 79 % de las empresas de servicios financieros están vinculando una estrategia de ubicación de datos a sus planes de IA. El éxito de la estrategia de IA se desplaza hacia la inferencia distribuida, que requiere una baja latencia para la toma de decisiones en tiempo real.