Reaktion auf Wachstum bei Kunden und Partnern durch Integration neuer Standorte beschleunigt wird.
Nutzung der Pervasive Datacenter Architecture (PDx™) zur Beschleunigung der strategischen Integration neuer Standorte.

Smart Factories müssen sich anpassen, indem sie die Art und Weise ändern, wie sie Werte für ihre Kunden und Partner schaffen und liefern. Das führt sie zu neuen Lösungen und einer Globalisierung, die neue Chancen schafft. Dieser Datenzufluss wird Smart Factories dazu veranlassen, datenorientierte Strategien in Betracht zu ziehen, um ihr Geschäft in einem zunehmend wettbewerbsintensiven Umfeld auszubauen.

Was sind Smart Factories?

Globale Hersteller verändern die Wertschöpfung für ihre ständig wachsende Anzahl von Kunden und Partnern. 86 % der Hersteller glauben, dass ihre Smart Factory in 5 Jahren der wichtigste Treiber ihrer Wettbewerbsfähigkeit sein wird¹, und dass sie wahrscheinlich Menschen, Prozesse und Daten aufeinander abstimmen müssen. Da dies ein Wettbewerbsvorteil ist, was genau ist eine Smart Factory? Laut Deloitte sind Smart Factories ein hochgradig reaktionsschnelles, adaptives und vernetztes System, das Informationstechnologie (IT) und Betriebstechnologie (OT) miteinander verbindet. Sie können Datenquellen verbinden, Erkenntnisse liefern und durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) und Maschinellem Lernen (ML) Verbesserungen in Leistung, Sicherheit und Nachhaltigkeiterzielen¹. Spezifische Anwendungsfälle für Smart Factories reichen von Verbesserungen innerhalb einzelner OT-Systeme bis hin zu Netzwerken mehrerer, hochentwickelter Fabriken, die die Macht der Aggregation disparater und isolierter Datenquellen freisetzen.

Optimierung intelligenter Fabriken

Bis 2024 werden die globalen 2000 Hersteller, wie sie von Forbes‘ jährlicher Rangliste der 2000 größten börsennotierten Unternehmen der Welt definiert werden, eine Beschleunigung der Data Gravity Intensity mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 144 %² erleben. Dieses Wachstum bei der Erstellung, Aggregation und dem privaten Austausch von Daten weltweit entsteht aufgrund neuer Fähigkeiten und Softwarelösungen, die greifbaren Mehrwert bieten, jedoch mit einem Anstieg von Arten, Volumen und Datenaustauschpunkten. Eines dieser Systeme ist ein Produktionsunternehmen Execution System (MES). Wie von Gartner definiert, ist MES "eine spezialisierte Klasse produktionsorientierter Software, die die Durchführung von Echtzeit-physikalischen Prozessen verwaltet, überwacht und synchronisiert, die bei der Umwandlung von Rohstoffen in Zwischen- und/oder Fertigprodukte beteiligt sind"³. MES verbinden oft Datengemeinschaften zwischen einzelnen Anlagen, Produktionslinien, der Fabrikhalle und dem gesamten Fabriknetzwerk.

Durch den Einsatz von MES können führende Hersteller den Margendruck bewältigen, die Rückverfolgbarkeit sicherstellen und die Produktionsqualität verbessern. Die Implementierung von MES auf globaler Ebene erfordert die Berücksichtigung einer datengetriebenen Geschäftsstrategie. Da die IT-Ausgaben im Jahr 2022 voraussichtlich 4,4 Bio. USD erreichen werden⁴, betreiben viele globale Unternehmen zunehmend komplexe Systeme, die Millionen von Benutzern und Endpunkten bedienen und Enterprise Resource Planning (ERP)- und Customer Relationship Management (CRM)-Lösungen integrieren, die über globale Standorte hinweg verfügbar sind. Die Aggregation unterschiedlicher Datenquellen aus ERP, CRM und Industrial Internet of Things (IIoT) befähigt Hersteller mit Echtzeit-Einblicken und Möglichkeiten für KI/ML-basierte Modellierung und Simulation. Dieser Anstieg an Daten an mehreren Punkten ist der Punkt, an dem die Datengravitation ein Hindernis darstellen kann, indem sie die Workflow-Leistung hemmt, Sicherheitsbedenken aufwirft und die Kosten erhöht.

Eine vernetzte Smart Factory-Community

Die Zukunft der intelligenten Produktionsunternehmen wird voraussichtlich vernetzte Datengemeinschaften umfassen, um die makroökonomischen Trends zu bewältigen, die diese Branche herausfordern. So haben sich beispielsweise die Fusionen und Übernahmen im Zusammenhang mit Branche 4.0 (M&A) von 2011 bis 2021⁵ verdoppelt, da die Hersteller ihre globale Präsenz ausbauen wollen. Dies führt häufig zu dem Bedürfnis, Maßstab zu erreichen und gleichzeitig eine zunehmende Anzahl unterschiedlicher Datenquellen zu bewältigen, die nun am Datenaustausch teilnehmen.

Da die Anzahl der Teilnehmer am Datenaustausch weiter zunimmt, sehen sich Hersteller mit mehr Risikopunkten in Bezug auf Komplexität, Datensouveränität und Cybersicherheit konfrontiert. Dieses Risiko ist auch mit strengen Vorschriften wie der Datenschutz-Grundverordnung der Europäischen Union verbunden, die Unternehmen mit bis zu 2 % des weltweiten Umsatzes bestrafen können, wenn sie ihre Kunden nicht schützen⁶. Hier reichen traditionelle Strategien zum Austausch und Speichern von Daten oft nicht aus. Die meisten Smart Factories müssen sich in ihren Geschäftsmodellen mit der Globalisierung, der zunehmenden Datenmenge und den regulatorischen Rahmenbedingungen auseinandersetzen. Data-First-Strategien können helfen, indem sie den Datenaustausch zwischen bestehenden und erworbenen Vermögenswerten optimieren und die Bedeutung einer Zusammenarbeit mit einem Rechenzentrum -Anbieter unterstreichen, der einen sicheren und neutralen Treffpunkt bieten kann. Diese Strategien können das Risiko des Herstellers auf seinem Weg zur Globalisierung verringern, da sich Umfeld, Geschäftspartner und Lösungen ständig weiterentwickeln. Durch die Nutzung einer Plattform, die den Datenverkehr umkehrt und Benutzer, Netzwerke, Software und Clouds in einem privat gehosteten, offenen und neutralen Zentrum für den Datenaustausch zusammenbringt.

Neue Geschäftsarchitektur:

Aufgrund der Nachfrage nach digitaler Transformation erkennen immer mehr Hersteller die Notwendigkeit, allgegenwärtig und bedarfsgerecht zu arbeiten. Durch den verstärkten Wettbewerb besteht ein wachsender Bedarf, mit Unternehmen zu konkurrieren, die Direct-to-Consumer (D2C)-Modelle einsetzen. Dies kann mit der Technologie zur Bedarfsermittlung verknüpft werden, um Erkenntnisse über die Lieferkette zu gewinnen und Veränderungen in der Nachfrage zu^{antizipieren7}. Hier zielt die Lieferkette darauf ab, flexibler zu sein und das Kauferlebnis zu differenzieren. Um jedoch die Rückverfolgbarkeit und Sichtbarkeit während der gesamten Produktion sicherzustellen, müssen Rechenzentren miteinander verbunden werden. Hier ist der Treffpunkt für private und öffentliche Datensätze. Mit sicherer Datenmigration zu PlatformDIGITAL™ ist es möglich, ein offenes, plattformübergreifendes Netzwerk zu schaffen, das den Datenverkehr zwischen Datenzentren lokalisiert. Dies ermöglicht auch eine lokalisierte Durchsetzung von Richtlinien zur Verwaltung von Berechtigungen, Compliance und Zero-Trust-Sicherheit. Dies ist die Art von neuer Geschäftsarchitektur, die viele führende Smart Factories in ihrer datenorientierten Strategie in Betracht ziehen sollten.

Fazit.

Intelligente Fabriken bergen potenzielle Chancen, bringen aber auch eine Vielzahl von Faktoren mit sich, die es zu berücksichtigen gilt. Lösungen wie MES, kombiniert mit anderen aggregierten Daten aus IT und OT, ermöglichen Echtzeit-Einblicke und -Fähigkeiten, die die Art und Weise verändern können, wie Hersteller produzieren und Wert liefern. Fusionen und Übernahmen werden wahrscheinlich weiterhin als Strategie zur Expansion in neue Märkte und zur Erschließung neuer Zielgruppen eingesetzt. Die Evolution von Anwendungen und Anwendungsfällen ist der Grund, warum globale Hersteller verstehen, dass es darauf ankommt, wo sie ihre Daten platzieren und verbinden, und dass es einen deutlichen Bedarf an einem sicheren und neutralen Treffpunkt für hybride IT-Geschäftsmodelle gibt.

Um Sie auf diesem Weg zu unterstützen, haben wir eine Bibliothek mit hochmodernen Ressourcen zusammengestellt, die auf unserer PDx™ Methodik zur Optimierung des Datenaustauschs basieren.

Das von erfahrenen Lösungsarchitekten entwickelte PDx™ Solution Toolkit zur Optimierung des Datenaustauschs in Produktionsunternehmen umfasst:

Pervasive Datacenter Architecture (PDx™) Lösungsübersicht
Ein kodifizierter Strategie- und Lösungsansatz für datengetriebene digitale Transformation
Pervasive Datacenter Architecture (PDx™) Blueprint
Dreistufiger Integrations- und Hosting-Lösungsprozess zur Erreichung der angestrebten Architektur
Leitfaden zur Entwicklung der Pervasive Datacenter Architecture (PDx™)
Methodik planen, identifizieren, kartieren und bereitstellen, die einen echten Mehrwert zeigen

Intelligentere Datenarchitektur bei M&A