Unternehmen auf der ganzen Welt beschäftigen sich mit dem Wachstum der künstlichen Intelligenz (KI) – und jetzt tun es auch die Länder.

IDC prognostiziert, dass die Ausgaben für KI-Infrastruktur bis 2028 weltweit 100 Milliarden US-Dollar übersteigen werden. In den nächsten fünf Jahren wird die durchschnittliche jährliche Wachstumsrate der Ausgaben für KI-Infrastruktur im asiatisch-pazifischen Raum um 20 %, in den USA um 16 % und in der EMEA-Region um 13 % steigen. Ein bedeutender Investitionsbereich für Länder wird die souveräne KI sein.

Seit der Einführung von ChatGPT durch OpenAI haben Unternehmen, Organisationen und andere Einrichtungen ihre eigenen KI-Modelle entwickelt oder LLMs mit ihren eigenen Daten trainiert.

Dies wirft jedoch die Frage auf: Wenn KI Open Source sein soll, wer kontrolliert diese Daten, und gibt es Fälle, in denen diese Daten mit der Kultur, den wirtschaftlichen Zielen oder der nationalen Sicherheit eines Landes in Konflikt geraten könnten?

Deshalb wird souveräne KI, bei der ein Land seine eigene proprietäre KI entwickelt oder übernimmt, zunehmend zu einer Priorität für Staaten. Lassen Sie uns diese aufstrebende Wettbewerbslandschaft erkunden und herausfinden, wie souveräne KI den Zugang und die Nutzung von KI in der Zukunft verändern könnte.

Die wachsende Bedeutung von souveräner KI und die Geschichte der Datensouveränität

Heute gibt es ein globales Wettrennen an die Spitze der KI – oder zumindest ein Wettrennen, um im globalen Maßstab mit anderen führenden Anbietern von KI zu konkurrieren.

Da die KI weiterhin wächst, stehen die Länder vor der Frage, ob sie sich auf in anderen Ländern entwickelte KI-Modelle verlassen oder die technologische Zukunft ihres eigenen Landes selbst lenken wollen.

Viele entscheiden sich für Letzteres und suchen nun nach Möglichkeiten, KI auf Basis ihrer eigenen Daten, Infrastrukturen und Netzwerke zu entwickeln. Souveräne KI ist ein lokaler Ansatz, der eine stärker abgegrenzte, kontrollierte Umgebung schafft, insbesondere wenn es darum geht, strengere Datenschutzvorschriften zu erfüllen. Mit souveräner KI erweitert ein Land oder eine Region seine Souveränität auf das Training, die Bereitstellung und Nutzung von Modellen.

Die Idee, dass eine Region ihre eigene KI besitzt, ist nicht unbedingt ein neues Konzept. Die Datensouveränität schreibt vor, dass Daten den Regeln und Vorschriften der Region unterliegen müssen, in der sie generiert, gesammelt oder gespeichert werden. Diese Idee erstreckt sich auf souveräne KI, geht jedoch noch einen Schritt weiter.

Anstatt einfach nur die Daten in dieser Region zu verwalten, wird KI auf den einzigartigen Daten, der Forschung, der Intelligenz und der Geschichte dieses Landes aufgebaut. Da die Infrastruktur im eigenen Land entwickelt und untergebracht wird, adressieren souveräne KI-Modelle Sicherheitsherausforderungen und verringern das Risiko, sich auf ausländische KI-Modelle zu verlassen.

Wenn man zum Beispiel die wirtschaftlichen und politischen Bedingungen in der Europäischen Union (EU) betrachtet, wird der Datenschutz immer wichtiger. Souveräne KI könnte eine Quelle digitaler Innovation sein, die zur fragmentierten Datentransformation in der EU passt. Es gibt sehr unterschiedliche juristische und politische Strategien in der EU und in der EMEA-Region, und souveräne KI kann den Nationen einen Wettbewerbsvorteil in der Ära der digitalen Transformation verschaffen.

Die wichtigsten Vorteile von souveräner KI

Der größte Vorteil der souveränen KI ist, dass sie den Datenschutz und die Sicherheit im Inland verbessert. Anstatt sich auf anderswo entwickelte KI zu verlassen, können die Länder jeden Aspekt ihrer eigenen KI-Modelle kontrollieren. Dazu gehört, welche Daten zum Training verwendet werden, wie sie betrieben und untergebracht werden.

Ein nur für das jeweilige Land betriebene KI-Modell ermöglicht eine erhöhte Kontrolle über Sicherheitsparameter und Datenschutz und es kann auch an nationale Sicherheitsbedürfnisse angepasst werden. Dies ist besonders wichtig – Gartner prognostiziert, dass bis 2027 40 % der Datenschutzverletzungen auf grenzüberschreitenden Missbrauch zurückzuführen sein werden.

Darüber hinaus können souveräne KI-Modelle mit Daten, die auf die Kultur, die Geschichte und die soziologischen Nuancen des Landes zugeschnitten sind, auf die besonderen Bedürfnisse des Landes zugeschnitten werden. Das KI-Modell kann anhand der Forschung und nationalen Beiträge eines Landes trainiert werden, wie z. B. im Bereich der Gesundheitsversorgung und technologischen Fortschritte. Es ist eine KI, die „die gleiche Sprache spricht“ wie das Land, in dem sie sich befindet.

Gartner prognostiziert außerdem, dass bis 2027 ein robuster Ansatz zur Datenverwaltung eine Voraussetzung für „Gesetze und Vorschriften weltweit für souveräne KI“ sein wird. Souveräne KI erfordert im Wesentlichen eine gute Governance und erzwingt die Anwendung der Datenlokalisierung, bei der Daten in einer bestimmten Region gesammelt, verarbeitet und gespeichert werden. Dies kann einen schnelleren Zugriff und geringere Latenzzeiten ermöglichen, wodurch der Einsatz von KI effizienter und wirkungsvoller wird.

Die Herausforderungen beim Aufbau und der Implementierung von souveräner KI

Auch wenn die souveräne KI viele Vorteile bietet, gibt es doch einige große Herausforderungen, denen sich die Länder beim Aufbau ihrer eigenen Modelle stellen müssen. Wenn ein Land sein eigenes KI-Modell entwickeln möchte, muss es in der Lage sein, die Investitionen zu tätigen, um diese KI-Ambitionen zu unterstützen.

Dazu gehört die Bereitstellung einer Infrastruktur, die den hohen Energiebedarf von KI unterstützt, Lösungen für Rechenzentren mit High-Performance-Computing, GPU-Cluster für die zur Beschleunigung des KI-Trainings erforderliche Parallelverarbeitung und erweiterte Netzwerkkonnektivität.

Eine weitere Herausforderung besteht darin, qualifizierte Mitarbeiter für die Entwicklung und das Management von KI zu gewinnen und zu binden, um Ambitionen im Bereich souveräner KI zu unterstützen. Laut einem neuen Bericht sind Stellen im Bereich Artificial Intelligence Engineering die Jobs, die im Vereinigten Königreich, in den Niederlanden und auch anderen Ländern ein großes Wachstum verzeichnen.

Die Entwicklung souveräner KI-Innovationen, die mit dem Rest der Welt mithalten können, bedeutet, in KI-Ausbildungs- und Schulungsprogramme zu investieren, um diese Ziele zu erreichen.

Neben Talenten besteht ein Bedarf an robusten regulatorischen Rahmenbedingungen, um die Entwicklung und Nutzung von souveräner KI zu regeln. Dies beinhaltet, wie Daten gesammelt und verwendet werden, wie KI-Modelle trainiert werden, die Transparenz in Bezug auf den Datenschutz und die Beantwortung der vielen ethischen Fragen, die sich im Zusammenhang mit der Nutzung von KI ergeben haben. Die Länder müssen auch eine Governance für Aufsicht, Führung, Management und Rechenschaftspflicht etablieren.

Souveräne KI im Einsatz und von der Regierung geförderte Initiativen

Wir beobachten Fortschritte bei der Entwicklung souveräner KI, einschließlich der Zusagen von Regierungen, in die Innovation und Entwicklung von KI in ihren eigenen Ländern zu investieren, sowie Partnerschaften mit privaten Unternehmen, um KI-Initiativen voranzutreiben.

Die Zukunft der souveränen KI

Souveräne KI ist relativ neu, und es sind derzeit die ersten Investitionen in ihre Entwicklung zu verzeichnen. Mit der Zunahme dieser Initiativen werden wir sehen, ob Länder souveräne KI-Modelle vollständig innerhalb ihrer Regierung entwickeln, private Unternehmen zur Unterstützung unabhängiger Forschung und Entwicklung heranziehen oder eine Kombination aus beidem wählen werden.

IT-Experten in Ländern, die stärker in Top-down-KI-Initiativen investieren, müssen nicht nur auf neue souveräne KI-Modelle vorbereitet sein, sondern auch auf die Auswirkungen auf die Datensouveränität in diesen Regionen insgesamt.

Klar ist, dass die enormen Anstrengungen und Investitionen, die in die Weiterentwicklung der KI fließen, den Fortschritten der KI sowohl im öffentlichen als auch im privaten Sektor über Jahre hinweg zugutekommen werden.

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