Künstliche Intelligenz (KI) ist längst Teil des Mainstreams. Mit der Einführung von Lösungen wie ChatGPT von OpenAI, das fast über Nacht Hunderte Millionen von Benutzern gewonnen hat, arbeiten KI-Modelle nicht mehr versteckt im Hintergrund. Stattdessen stehen KI und Rechenzentren im Mittelpunkt.

KI in Rechenzentren im Einsatz

Fast jede Branche sucht derzeit nach neuen KI-Funktionalitäten, die Prozesse optimieren und Ergebnisse verbessern. In dieser neuen digitalen Landschaft sind Rechenzentren einzigartig positioniert, um sowohl KI-Anwendungen bereitzustellen als auch von ihnen zu profitieren.

Das Trainieren und Bereitstellen von KI erfordert enorme Mengen an Rechenleistung und Datenspeicherung. Sowohl zukünftige als auch traditionelle Rechenzentren werden diese Funktionalitäten als Rückgrat einer technologiegetriebenen Welt bereitstellen. Aber diese gestiegene Nachfrage erfordert auch, dass die Rechenzentren selbst neue Technologien – wie KI-Systeme – einsetzen, um einen effektiveren, sichereren und effizienteren Service bereitzustellen. Unsere PlatformDIGITAL® Plattform bietet eine Reihe skalierbarer Infrastrukturlösungen, die speziell zur Unterstützung von KI-Workloads entwickelt wurden.
In diesem Blog werden wir uns anschauen, wie KI den Betrieb von Rechenzentren transformiert, die Sicherheit verbessert und die Ressourcenverwaltung optimiert.

Und wir gehen der Frage nach, wie KI die Zukunft der Rechenzentrumsbranche prägt. Insbesondere werden wir uns damit beschäftigen, wie aktuelle und zukünftige KI und Automatisierung in Rechenzentren den Betrieb verändern, die Sicherheit verbessern und das Ressourcenmanagement optimieren.

Auswirkungen auf den Betrieb des Rechenzentrums

Grundsätzlich sind KI und maschinelle Lernalgorithmen äußerst gut darin, Muster in Datensätzen zu erkennen. Sie wenden das Gelernte dann auf zukünftige Aufgaben an und automatisieren und rationalisieren so viele alltägliche Vorgänge. Dies wird als prädiktive Analyse bezeichnet.

In den letzten Jahren haben die Betreiber von Rechenzentren KI eingesetzt, um den täglichen Betrieb von Diensten zu optimieren. In einer kürzlich durchgeführten Umfrage gaben 57 % der Rechenzentrumseigentümer an, dass sie einem KI-Modell vertrauen würden, um betriebliche Entscheidungen zu treffen – ein Anstieg von fast 20 % gegenüber dem Vorjahr.

KI für den Betrieb von Rechenzentren

KI-gesteuerte Tools verändern den Betrieb von KI-Rechenzentren, indem sie Reaktionsfähigkeit in Echtzeit ermöglichen, das Ressourcenmanagement automatisieren und die allgemeine verfügbare Betriebszeit verbessern.

Insbesondere können Betreiber prädiktive Analysen nutzen, um in Echtzeit Verbesserungen in Bereichen wie den Kühlsystemen von Rechenzentren vorzunehmen. Die Bereitstellung der für moderne Computeranforderungen erforderlichen IT-Leistung und Speicherkapazität erzeugt eine unglaubliche Menge an Wärme. Durch den Einsatz von KI zur effizienteren Kühlung von Hardware können Anbieter Kosten senken und die Energieeffizienz steigern. Anbieter, die spezialisierte Colocation und Rechenzentrumssuiten anbieten, nutzen häufig bereits diese KI-gestützten Effizienzsteigerungen. So konnten beispielsweise mit der KI-Implementierung von Google die Kühlkosten um 40 Prozent gesenkt werden.

KI kann auch dazu beitragen, die Effizienz der IT-Infrastruktur zu verbessern. Prädiktive Analysen können Anbietern helfen, die Stromzuweisung und den Platzbedarf im Rack zu optimieren. Die Ergebnisse sind geringere Betriebskosten, eine verbesserte Stromverbrauchseffizienz (Power Usage Effectiveness, PUE) und fundiertere, datengesteuerte Entscheidungen. Erfahren Sie in diesem Artikel über Brancheneinblicke mehr darüber, wie KI den Betrieb von Rechenzentren revolutioniert.

Künstliche Intelligenz optimiert das Ressourcenmanagement in Rechenzentren

Moderne Unternehmen führen auf der Rechenzentrumsinfrastruktur enorm anspruchsvolle Workloads aus. Bleiben wir beim ChatGPT-Beispiel: Ein kürzlich veröffentlichter Bericht prognostiziert, dass das Training und die Implementierung generativer KI-Modelle bis 2028 76 Milliarden US-Dollar kosten werden. Diese Zahl ist mehr als doppelt so hoch wie die jährlichen Kosten von Amazon Web Services (AWS), dem weltweit größten Anbieter von öffentlichen Cloud-Diensten.

Was bedeutet das für Rechenzentren? Um die Energie, den Speicher und die Konnektivität bereitzustellen, die von neuen und aktuellen Technologien gefordert werden, müssen sie in vielen Bereichen effizienter werden. Einige Rechenzentrumsdienstleister haben damit bereits begonnen –unsere KI-optimierten Lösungen für Rechenzentren helfen Unternehmen, anspruchsvolle Workloads effizient zu bewältigen.

Nutzen Sie KI im Rechenzentrum, um das Workload-Management zu optimieren

Rechenzentren können bereits KI nutzen, um das Workload-Management und die Zuweisung zu verbessern. Diese Lösungen können Ihnen helfen, Hardware und Netzwerkdienste effizienter zu nutzen, Ausfallzeiten zu vermeiden und ein gleichbleibend hohes Serviceniveau zu gewährleisten.

Sehen Sie sich dieses Video an, um zu sehen, wie KI die Zukunft des Datenmanagements revolutioniert.

Nutzen Sie KI im Rechenzentrum, um die Geschäftskontinuität zu gewährleisten

Durch vorausschauende Wartung wird die Geschäftskontinuität sichergestellt. KI-Algorithmen können Probleme erkennen, bevor sie auftreten, wodurch Ausfallzeiten und Kosten für den Austausch von Hardware drastisch reduziert werden. McKinsey schätzt, dass die Kombination von prädiktiven KI-Modellen mit geeigneten IoT-Geräten dazu geführt hat, dass einige Unternehmen ihre Wartungskosten um bis zu 25 % gesenkt haben.

Nutzen Sie die KI im Rechenzentrum, um ein besseres Kundenerlebnis zu schaffen

Dynamisches Workload-Management bedeutet auch einen verbesserten Service. KI weist Rechenaufgaben den effizientesten Ressourcen zu, senkt die Kosten und bietet das bestmögliche Kundenerlebnis.

Vor allem unterstützt KI die Infrastruktur von Rechenzentren dabei, ihr volles Potenzial auszuschöpfen, was sowohl Anbietern als auch Endnutzern zugutekommt. Informieren Sie sich darüber, wie die tiefgreifende KI-Integration Rechenzentren dabei unterstützt, optimale Leistung zu erbringen.

KI verbessert die Sicherheit von Rechenzentren

KI kann auch zur Verbesserung der Sicherheit von Rechenzentren eingesetzt werden. Angesichts der ständigen Weiterentwicklung von Cyber-Bedrohungen sind herkömmliche Sicherheitssysteme möglicherweise viel langsamer, wenn es darum geht, neue Bedrohungen zu erkennen oder wirksame Abwehrmaßnahmen zu implementieren. Der Einsatz von KI kann Rechenzentren dabei helfen, aktiv zu werden.

Insbesondere kann KI in Rechenzentren auf folgende Weise die Sicherheit verbessern:

Anomalieerkennung: Die Überwachung von Netzwerkverkehr, Zugriffsprotokollen und Systemverhalten kann KI-Systemen helfen, ungewöhnliche Muster zu identifizieren – und Probleme zu erkennen, bevor sie auftreten. Diese Echtzeit-Erkennung hilft den Sicherheitsteams, potenzielle Risiken zu mindern, bevor Schaden entsteht.
Mehr proaktive Sicherheitsmaßnahmen: Traditionelle Sicherheitsmaßnahmen sind reaktiv statt proaktiv. KI-Analysen ermöglichen es Rechenzentren, potenzielle Bedrohungen und Schwachstellen vorherzusagen und Lücken in der Verteidigung zu schließen, bevor böswillige Akteure sie ausnutzen.
Schutz von Daten: Durch den Einsatz von KI-Algorithmen und -Techniken können Rechenzentren die Datenverarbeitung, Speicherung und Sicherheit verbessern. Dies hilft, die geschäftskritische verfügbare Betriebszeit, Zuverlässigkeit und Integrität der Daten während der Übertragung und Speicherung zu schützen.

Dies steht im Einklang mit den proaktiven Sicherheitsansätzen, die in unseren Erkenntnissen zur Nutzung des Potenzials der KI beschrieben sind. Für einen tieferen Einblick in die Funktionsweise von KI als Nervensystem des Datenmanagements sehen Sie sich dieses Erklärvideo an.

Die Zukunft von KI und Rechenzentren

Obwohl die KI unsere Welt bereits erheblich beeinflusst hat, darf man nicht vergessen, dass das Tempo der Innovation nicht nachlässt. Wenn überhaupt, beschleunigt es sich. Zukünftige Rechenzentren müssen sich mit der Technologie weiterentwickeln, um einen effizienten und effektiven Service zu bieten.

So könnten beispielsweise fortschrittliche KI, Quantencomputer und andere neue Technologien die nächste Generation von Rechenzentren prägen. Diese Spitzentechnologien versprechen, für höhere Effizienz und fortschrittliche Funktionen zu sorgen .Um zu entdecken, wie KI und neue Technologien die Innovation in Rechenzentren gestalten, besuchen Sie unsere PlatformDIGITAL® KI-Lösungen.

Aber wenn KI ein grundlegender Bestandteil des Betriebs von Rechenzentren wird, werden zu Recht Fragen der Transparenz und Rechenschaftspflicht aufkommen. Auch Nachhaltigkeit wird eine bedeutende Rolle bei Entscheidungen zur KI im Rechenzentrum spielen. Ressourcenintensive Workloads verwenden fortschrittliche CPUs und GPUs, die zum Schutz vor Hardwareschäden fortschrittliche Flüssigkeitskühlsysteme benötigen. Aus diesem Grund wird erwartet, dass der Energieverbrauch von Rechenzentren bis 2030 um 12 % steigen wird.

Der Einsatz von KI wird zukünftig sicherstellen, dass Anbieter von Rechenzentren sich mit diesen sich ändernden Anforderungen weiterentwickeln und das hyper-skalierte digitale Rückgrat der Zukunft auf eine durchdachte, ethische Weise bereitstellen.

KI in Rechenzentren: Rückblick und Zusammenfassung

KI verändert die Rechenzentrumsbranche

Prädiktive Analysen helfen, Routinevorgänge zu automatisieren und das Ressourcenmanagement zu optimieren, während die Abwehr gegen neue Sicherheitsbedrohungen verbessert wird.

Die Rolle der KI erstreckt sich auch auf die Verwaltung von Ressourcen

Vorausschauende Wartung und dynamisches Workload-Management führen zu erheblichen Kosteneinsparungen, verbessern die Bereitstellung und bieten Schutz vor Serviceausfällen.

Rechenzentren werden mit KI und neuen Technologien betrieben

Mit Blick auf die Zukunft werden aufkommende Technologien den Einsatz von KI in Rechenzentren weiter beeinflussen. Durch die Kombination ethischer Initiativen mit neuer KI-Technologie können Rechenzentren die leistungsstarken Cloud-Services bereitstellen, die zukunftsorientierte Unternehmen benötigen.

Die Auswirkungen der künstlichen Intelligenz auf Rechenzentren: Eine umfassende Analyse