Vernetzung des Quantenökosystems
Quantencomputing entwickelt sich noch weiter. Wir arbeiten in den Bereichen Cloud, AI, HPC und Quantentechnologien daran, Ökosysteme aufzubauen, Benchmarks durchzuführen und die vernetzte Infrastruktur zu unterstützen, die hybride Quantenumgebungen benötigen werden.
Verbinden Sie das Ökosystem
Quantencomputing wird von mehr als nur der entsprechenden Hardware abhängen. Neben dem Computing gibt es auch Möglichkeiten, sich in den Quanten-Netzwerken und Quantenverschlüsselungstechnologien der nächsten Generation zu bewegen. Für erfolgreiche Ergebnisse spielen neben der Integration in eine Infrastruktur, die diese Umgebungen zusammenführen kann, auch Daten, Cloud, AI, GPU, HPC und Partnerumgebungen eine Rolle.
Die meisten Arbeiten im Bereich Quantencomputing bestehen heute weiterhin aus Forschung, Tests und Benchmarking. Unsere Infrastruktur kann sichere, leistungsstarke Verbindungen zwischen klassischen und quantenmechanischen Umgebungen unterstützen, während Unternehmen untersuchen, in welchen Bereichen hybride Ansätze einen Mehrwert bieten können.
Es gibt jedoch einige vielversprechende Möglichkeiten, frühe quantenhybride Anwendungen durch die Kombination klassischer und Quantentechnologien zu erforschen. Wir verfolgen diese Ansätze aktiv gemeinsam mit einigen der führenden Partner in diesem Bereich. Dabei untersuchen wir, wo wir etwas bewirken können, und führen in unseren Digital Realty Innovation Labs (DRIL) Benchmarking durch.
Mehr erfahren über unsere Quantentechnologien in unserem London DRIL
FAQs
Welche Rolle spielt Digital Realty im Quantencomputing?
Unsere Aufgabe ist es, vernetzte Infrastruktur und Zugang zum Ökosystem bereitzustellen, die es ermöglichen, Daten-, Cloud-, AI-, HPC- und Quantenumgebungen zusammenzuführen. Mit zunehmender Reife der Quantentechnologien können diese Verbindungen Forschung, Experimente und künftige hybride Workloads unterstützen.
Wird Quantencomputing das klassische Computing ersetzen?
Nein. Quantensysteme sind für spezialisierte Berechnungen ausgelegt, nicht für ganze Anwendungen. Klassische Rechenleistung, AI, GPUs und HPC werden weiterhin die meisten Workloads bewältigen und in hybriden Umgebungen neben Quantensystemen zum Einsatz kommen.
Welche Arten von Workloads werden für das Quantencomputing untersucht?
Die Forschung konzentriert sich auf komplexe Probleme, darunter Optimierung, Simulation, Finanzmodellierung, Wirkstoffforschung, Materialwissenschaft sowie einige Anwendungen von AI und maschinellem Lernen. Die meisten dieser Anwendungsfälle werden noch getestet und anhand von Benchmarks bewertet, statt in großem Umfang im Produktivbetrieb eingesetzt zu werden.
Wie ausgereift ist Quantencomputing im Unternehmensbereich?
Quantencomputing für Unternehmen steckt noch in den Anfängen. Unternehmen erforschen mögliche Anwendungen, testen Algorithmen und vergleichen hybride quantenklassische Ansätze, um zu verstehen, in welchen Bereichen Quantencomputing künftig möglicherweise Vorteile bieten kann.
Warum ist die Rechenzentrumsinfrastruktur für Quantencomputing wichtig?
Quantencomputing arbeitet nicht isoliert. Hybride Workflows können darauf angewiesen sein, dass Daten, klassische Rechenleistung, AI-, GPU- und HPC-Umgebungen, Cloud-Plattformen und Quantensysteme zusammenarbeiten.
Der Weg von der Experimentierphase zur praktischen Nutzung von Quantencomputing wird eine lange, etappenweise Infrastrukturreise sein. Colocation und Hochleistungskonnektivität bieten grundlegende Bausteine, die Organisationen dabei unterstützen können, diese Umgebungen sicher miteinander zu verbinden, während sich ihre Quantenstrategien weiterentwickeln.
