Exploiter le potentiel de l'IA et naviguer dans la disruption avec Digital Realty
Voici le premier volet de notre série de trois articles consacrés à l’intelligence artificielle (IA) et aux infrastructures de data centers prêtes pour l’IA.
- Poursuivez votre lecture pour la Partie 1
- Lire la partie 2 : Les data centers sont-ils obsolètes à l’heure de l’IA ? Pas selon nous !
- Lire la partie 3 : Intégrer l’IA à l’infrastructure existante
Nous avons bâti l'infrastructure dont vous avez besoin pour alimenter l'innovation en matière d'IA
Il peut sembler que l’intelligence artificielle (IA) soit devenue un mot à la mode dans les médias du jour au lendemain, mais cette technologie de rupture est au premier plan de nos priorités depuis plusieurs années chez Digital Realty. Nous avons vu comment l’avènement de la technologie Cloud a profondément transformé le paysage des entreprises numériques, et l’IA est prête à bouleverser les secteurs d’activité d’une manière que nous commençons à peine à comprendre. La clé, comme toujours, est d’être du bon côté de la disruption, en adoptant le changement et en l’exploitant à votre avantage.
Maîtriser l’IA est une course jusqu’à la ligne d’arrivée : les entreprises subissent la pression d’exploiter l’IA afin de créer une valeur unique avant leurs concurrents.
Digital Realty avait anticipé l’impact profond de l’IA sur l’infrastructure IT et a commencé, il y a plus de six ans, à élaborer une feuille de route visant à accompagner nos clients, en collaborant avec des pionniers du secteur et en tirant les leçons de cette expérience au fil du temps. Voici ce que nous avons appris sur les conditions nécessaires pour surmonter avec succès ces bouleversements inévitables et tirer parti du potentiel de l’IA.
L'évolution de l'IA : apprentissage automatique, apprentissage profond, IA générative
L’IA englobe un ensemble de technologies en évolution rapide. C’est une aventure qui a véritablement débuté au début des années 2000 avec le machine learning (ML). Le ML traite de vastes quantités de données pour « apprendre » des résultats, découvrir des modèles, faire des prédictions et même automatiser certaines tâches.
Puis est apparu l'apprentissage profond dans les années 2010, améliorant encore les capacités de perception en vision par ordinateur. Cela a permis la classification et la détection d'objets, la reconnaissance vocale, et même les véhicules partiellement autonomes.
Aujourd’hui, nous assistons à l’essor de l’IA générative dans les années 2020, qui met l’accent sur la maîtrise du langage. Ses implications sont profondes, étant donné la façon dont le langage imprègne chaque facette des activités d’une organisation : connaissances institutionnelles, communication et processus.
Les avantages potentiels sont énormes : Accenture estime que 40 % de l’ensemble des heures de travail peuvent être augmentées par de grands modèles de langage tels que GPT-4 et que 65 % des tâches linguistiques peuvent être transformées en activités plus productives grâce à l’augmentation et à l’automatisation.
Fait crucial, toutes ces technologies d’IA reposent sur les données. C’est pourquoi, chez Digital Realty, notre priorité a toujours été les données et la gestion des défis liés à la gravité des données, afin d’aider nos clients à stocker, analyser et valoriser efficacement leurs données en leur offrant le point de rencontre où les entreprises, les technologies et les données se réunissent.
Le Cloud comme étude de cas : ce que nous avons appris
Le parcours vers le Cloud est une bonne étude de cas pour réfléchir à la disruption. Je me souviens de ses débuts et des premiers débats pour savoir si le Cloud était un allié ou un ennemi, et de nombreuses entreprises tentent encore de s'adapter à son impact profond sur la transformation numérique.
Vos océans de données alimentent vos workloads et vos applications cloud, qui génèrent à leur tour encore plus de données. La grande question qui se pose désormais est la suivante : comment optimiser cette relation afin de créer un maximum de valeur ?
Initialement, l’accès au Cloud se faisait via l’internet public, souvent sans grande préoccupation pour la proximité et la sécurité. De nombreuses entreprises comprennent qu’en pratique, la proximité et la sécurité sont d’une importance capitale, et que les entreprises peuvent perdre leur avantage concurrentiel si elles n’optimisent pas chacun de ces aspects. En fait, j’ai bâti ma carrière en étant pionnier de la consommation du Cloud privé et en permettant aux entreprises d’optimiser leur transformation numérique.
Digital Realty a joué un rôle déterminant dans la transformation du cloud en un environnement sûr et efficace où les entreprises peuvent créer de la valeur. Aujourd’hui, nous gérons plus de 2,4 GW (gigawatts) de puissance et mettons à votre disposition des campus connectés à travers le monde.¹ Nous nous efforçons de réduire les obstacles à l’optimisation du multicloud hybride grâce à ServiceFabric® Connect, une solution privée d’interconnexion définie par logiciel.
Après avoir accompagné bon nombre de nos 5 000 clients dans leur transition vers le cloud, nous sommes prêts à faire de même pour votre transition vers l’IA.
Libérez la valeur de vos données grâce à l’IA
Prendre du retard dans l’IA pourrait signifier être dépassé. C’est une véritable ruée pour créer une valeur unique par rapport aux concurrents et repousser les nouveaux entrants tels que les perturbateurs numériques qui ne sont pas aux prises avec des infrastructures héritées.
Chez Digital Realty, nous suivons l’évolution de l’IA depuis bien avant notre Investor Day en 2017, au cours duquel nous avons identifié l’IA comme un moteur essentiel des exigences liées aux Data Centers de nouvelle génération. Digital Realty adapte ses offres pour répondre à ces demandes émergentes. Nous avons compris que nos clients auraient besoin d’une plateforme mondiale de Data Centers prête pour l’IA, spécialement conçue pour déployer et faire évoluer l’innovation tout en générant de la valeur pour l’entreprise.
Source : Présentation Digital Realty Investor Day, diapositive 18, 2017
Pourquoi l’IA nécessite-t-elle une plateforme de data centers prête pour l’IA ?
L’IA, en particulier l’analytique, nécessite un environnement spécialisé en raison des exigences spécifiques relatives au matériel et au traitement des données. Les besoins en densité de puissance pour l’IA peuvent être 5 à 10 fois supérieurs à ceux des fonctions traditionnelles d’un Data Center, et le recours au refroidissement liquide approche à grands pas.
La solution de Digital Realty ? Une gamme d’outils de pointe pour concevoir des architectures d’IA optimisées et la capacité de modéliser numériquement des déploiements dans des environnements virtuels. Les conceptions de Data Centers de Digital Realty offrent modularité et blocs de grande capacité pour prendre en charge les déploiements existants et d’IA à haute densité, tous interconnectés avec ServiceFabric®, une infrastructure réseau mondiale spécialement conçue à cet effet.
Nous nous engageons également en faveur d’une croissance soutenue et durable. Nous pouvons répondre durablement à vos besoins en matière de données, aujourd’hui comme demain, grâce à 400 MW d’espace qui devraient être mis en service au cours des 18 prochains mois, à 1 GW d’énergie renouvelable sous contrat et à l’ensemble de notre portefeuille européen ainsi qu’à notre portefeuille de colocation aux États-Unis, qui sont alimentés à 100 % par des énergies renouvelables.
Digital Realty accompagne les fournisseurs de cloud à l’échelle mondiale depuis des années et nous avons développé au fil du temps des compétences clés qui nous permettent d’offrir le même accompagnement à nos clients qui ont besoin d’une infrastructure adaptée à l’IA.
Restez innovant, contactez-nous, et déployons l’IA de manière à transformer votre organisation.
Il s’agit du premier volet de notre série en trois parties consacrée aux infrastructures de data centers prêtes pour l’IA. Restez à l’écoute pour découvrir la suite :
Partie 2 : Les data centers sont-ils obsolètes à l’ère de l’IA ? Pas selon nous.
Partie 3 : Intégrer l’IA à l’infrastructure existante
¹Au 31 mars 2023 et représente le portefeuille consolidé ainsi que notre portefeuille géré de coentreprises non consolidées sur la base de notre pourcentage de participation.
