Digital Realty의 비즈니스 개발 연결성 부문 부사장인 크레이그 월드롭(Craig Waldrop)이 네트워크 기반에 대해 설명합니다.

최근 통계 자료는 AI가 IT 인프라 수요에 미치는 영향을 분명하게 보여주고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

기업의 4분의 3 이상(79%)이 AI 워크로드를 관리하는 과정에서 네트워크 지연을 경험하고 있습니다. (Cisco, Cisco AI 준비 지수, 2023)  
글로벌 기업들은 대부분의 IT 거점이 AI 및 머신러닝 요구 사항을 지원해야 한다고 답했습니다. (Digital Realty, 글로벌 데이터 통찰력 설문조사, 2022)  
AI의 데이터 스토리지 및 컴퓨팅 수요는 IT 예산과 기존 리소스에 큰 부담을 주게 될 것입니다.

점점 더 중요한 질문은, 현재는 물론 미래에도 엔터프라이즈의 연결성을 유지하기 위해 리소스를 어떻게 적절하게 관리하고 활용할 것인가입니다.  

이 블로그에서는 데이터 및 AI를 지원하는 아키텍처를 위한 실용적이고 접근 가능한 전략적 사고에 초점을 맞춥니다. 이러한 과제들은 레거시 인프라에서 현대적인 인프라로의 전환 필요성을 분명히 보여줍니다. 이러한 현대적 인프라는 글로벌 기업이 경쟁하고 성공할 수 있도록 네트워크, 보안, 컴퓨팅, 데이터 리소스를 확보할 수 있도록 설계되었습니다.

이 블로그에서는 또한 다음과 같은 내용을 다룹니다.

최신 IT 인프라로 전환하는 과정에서 IT 리더들이 직면하는 주요 과제
네트워크 인프라를 위한 핵심 전략: 코로케이션 환경에서의 로컬 인그레스 및 이그레스
로컬 인그레스/이그레스 네트워크 인프라 전략을 구현하는 방법

이제 자세히 살펴보겠습니다. 

글로벌 엔터프라이즈 성장을 가로막는 주요 과제 파악

레거시 네트워크 인프라에서 최신 네트워크 인프라로 전환하는 과정에서 다음과 같은 두 가지 저항 요인을 이미 경험했을 수 있습니다.

기존 솔루션의 유연성 부족. 예를 들어, 전략적 워크로드에 가장 적합한 위치를 평가하기 위해 클라우드와 온프레미스 환경 간을 동적으로 연결하지 못하는 문제가 이에 해당합니다.
신규 시장 진출 또는 기존 시장 확장에 따른 높은 비용. 데이터 경제에서의 중앙집중형 성장은, 새로운 접속 지점, 액세스 포인트, 또는 여러 네트워크나 통신 장치가 연결되는 위치가 추가될 때마다 더 높은 컴퓨팅 비용을 요구합니다. 기업의 지리적 확장이 진행될수록 데이터를 중앙 위치로 집결시키는 방식은 글로벌 확장 과정에서 오히려 부정적인 영향을 미치게 됩니다.

넓은 관점에서 보면, 거의 모든 마이그레이션에는 이러한 과제가 존재합니다.

레거시 인프라에서 최신 네트워크 인프라로의 전환이 특히 다른 점은, AI 워크로드가 마이그레이션 과정에 요구하는 속도와 수요의 규모입니다.

AI 기반 솔루션에 대한 내부 및 외부의 기대를 충족하기 위해 기업들이 속도를 높이면서 관리 가능한 네트워크를 구축해야 한다는 과제는 IT 조직이 반복과 배포를 거의 동시에 수행하도록 압박합니다.

IT 리더들이 사용자와 고객의 요구로 인한 혼선을 줄이기 위해서는 핵심적인 어려움이 무엇인지 명확히 정의할 필요가 있습니다. 그 핵심은 데이터, 사용자, 애플리케이션을 안정적인 네트워크 성능을 갖춘 리소스에 연결하는 것입니다.

데이터 센터 환경에서는 이러한 어려움이 주로 네트워크 관리 문제로 나타나는 것을 확인할 수 있었습니다.  

많은 고객들은 소프트웨어 정의 네트워킹(SDN)과 네트워크 성능 모니터링 도구를 활용해 안정적인 연결성을 사전에 보장함으로써 네트워크에 대한 통제력을 확보하고 있습니다.

네트워크 인프라에서 지연 시간을 줄이는 것이 중요해지면서 다음과 같은 요구 사항이 새로운 표준으로 자리 잡고 있습니다.

데이터 접근의 현지화 
표준화된 네트워크 배포 
제한 없는 상호 연결

다음으로는 로컬 인그레스/이그레스 전략과, 이것이 글로벌 엔터프라이즈가 레거시 네트워크 인프라에서 최신 네트워크 인프라로 전환하는 데 왜 가장 합리적인 접근 방식인지 살펴보겠습니다.

핵심 전략: 코로케이션 환경에서 네트워크 인그레스 및 이그레스 지점 구축

중앙 집중형 네트워크 아키텍처 대신 로컬 인그레스 및 이그레스 전략을 선택해야 하는 이유는 무엇일까요? 중앙 네트워크 제어는 네트워크 모니터링 비용을 크게 증가시킵니다. 반면, 로컬 인그레스 및 이그레스 모니터링(또는 분산 모니터링)은 데이터가 실제로 소비되는 지점의 요구 사항에 맞춰 맞춤형으로 설계할 수 있습니다.

이 방식은 동시에 고수준 글로벌 네트워크 모니터링을 위한 데이터 롤업도 가능하게 합니다.  

다음 예시를 살펴보겠습니다. 

기업 A는 중앙 집중형 네트워크 모델을 사용하고 있습니다.

사용자는 전 세계에 분산되어 있음
단일 중앙 데이터 센터 
사용자, 애플리케이션, 데이터가 모두 하나의 위치에 집중되어 있으며, 실제 접속 지점과는 떨어져 있음

이 모델에서는 보안, 네트워크, 데이터가 한곳에 모여 있어 빠른 분석, 검토, 위험 완화가 가능합니다. 그러나 글로벌 기업 관점에서는 한계가 존재합니다. 사용자가 전 세계에 분포되어 있기 때문에 네트워크 성능상의 취약점은 지역별로 서로 다르고 지속적으로 변화하는 양상을 보이기 때문입니다.  

반대로 기업 B는 현지화된 전략을 채택합니다. 이 전략은 다음과 같습니다. 

접속 지점과 가장 가까운 데이터 센터를 활용해 컴퓨팅 비용 절감
사용자, 애플리케이션, ‘사물’과 더 가까운 위치에 네트워크 인그레스 및 이그레스를 배치함으로써 기업 B의 워크플로와 사용자 경험을 개선
지역별 요구 사항에 맞춘 솔루션을 제공할 수 있는 숙련된 데이터 센터 운영자의 로컬 전문성을 활용해 보안 위험 감소

다음 섹션에서는 이러한 로컬 인그레스/이그레스 전략을 실제로 구현하기 위해 필요한 요소를 살펴보며, 현대적 네트워크 아키텍처를 어떻게 실현할 수 있는지 구체적으로 다뤄보겠습니다.

현대적 네트워크 인프라를 위한 네 가지 핵심 전술 구현

로컬화된 네트워크 전략을 성공적으로 구현하려면, 여러 요소를 유기적으로 연결해 줄 수 있는 탄탄한 파트너가 필요합니다. 이러한 기반이 마련되면 기업은 네트워크 모니터링에 대한 통제력과 가시성을 유지하면서도, 중앙 집중화로 인해 발생하는 컴퓨팅 비용 증가 없이 성장의 이점을 누릴 수 있습니다.

Digital Realty는 다음 네 가지 핵심 영역을 중점 요소로 제시합니다. 

네트워크 트래픽의 통합 및 로컬화. 이를 통해 기업은 중앙 집중형 네트워크 토폴로지에 수반되는 컴퓨팅 비용을 피하면서도 유연하게 성장할 수 있습니다.  
트래픽 세분화 및 계층화. 트래픽을 세분화하면 특정 트래픽에 우선순위를 부여할 수 있어, 네트워크 혼잡과 성능 저하 문제를 줄일 수 있습니다. 
네트워크, 클라우드, 서비스 제공업체 간 상호 연결. 네트워크와 클라우드 간 상호 연결을 매끄럽게 실행할 수 있는 파트너와 협력하는 것은 IT 리더에게 큰 도움이 될 수 있습니다. Digital Realty는 ServiceFabric® Connect를 비롯한 다양한 리소스를 통해 이러한 파트너십을 제공합니다. 
SDN 엣지의 배포, 상호 연결 및 호스팅. 위험 부담이 큰 AI 환경에서는 배포, 네트워크 상호 연결, SDN에 대한 철저한 접근 방식이 매우 중요합니다. 이 세 가지 요소를 로컬화하면 네트워크 신뢰성과 보안을 기반으로 한 안정적인 배포가 가능해집니다.

현대적 네트워크 인프라 구현을 위해서는 고집적 배포 환경에 적합한 입지를 갖춘 파트너가 필요합니다. Digital Realty의 PlatformDIGITAL®은 개방형이면서도 보안을 갖춘 플랫폼으로, 네트워크 인프라의 복잡성을 줄이고 고객에게 안전한 데이터 ‘교류의 장’을 제공합니다. 또한 혁신을 지원하고 데이터 중력 문제를 효율적으로 관리할 수 있도록 검증된 Pervasive Datacenter Architecture (PDx™) 솔루션 방법론을 제공합니다.

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현대적 네트워크 인프라: 연결된 데이터와 AI 지원 아키텍처를 위한 3가지 원칙