본 아티클은 인공지능과 AI-ready 데이터 센터를 다루는 3개 시리즈 중 첫 번째 글입니다.

1부 계속 읽기
2부 읽기: AI 시대에 데이터 센터는 더 이상 쓸모가 없을까요? 아직은 아닙니다.
3부 읽기: AI와 레거시 인프라의 통합

디지털 리얼티는 AI 혁신 구현에 필요한 모든 인프라를 구축했습니다.

인공 지능(AI)이 하룻밤 사이에 미디어의 유행어가 된 것처럼 보일 수 있겠지만, 이 강력한 기술은 몇 년 동안 Digital Realty의 의제 중 최전선에 있어 왔습니다. 클라우드 기술의 출현은 디지털 비즈니스 환경을 크게 변화시켰고, AI는 이제 우리가 막 이해하기 시작한 방식으로 산업을 파괴해 나가고 있습니다.언제나 그렇듯, 변화를 수용하고 이를 유리하게 활용하여 이러한 파괴의 올바른 편에 서는 것이 핵심입니다.

AI를 올바르게 구현하는 것은 결승선을 향한 경주와 마찬가지입니다. 최근 기업들은 경쟁사보다 더 뛰어난 가치를 창출하기 위해 AI를 활용해야 한다는 압박을 느끼고 있습니다.

Digital Realty는 AI가 IT 인프라를 어떻게 혼란에 빠뜨릴지 예측하고 6년 전부터 획기적인 얼리 어답터와 협력하며 그 과정에서 학습하면서 고객을 지원하기 위한 로드맵을 계획하기 시작했습니다. 다음의 내용은 우리가 피할 수 없는 파괴를 성공적으로 헤쳐나가고 AI의 잠재력을 활용하여 앞서 나가기 위해 배운 것들입니다.

AI의 진화: 머신러닝, 딥러닝, 생성형 AI

AI는 빠르게 진화하는 일련의 기술을 포함합니다. 이는 2000년대 초반 머신 러닝으로 본격적으로 시작된 여정입니다. 머신 러닝은 엄청난 양의 데이터를 처리해서 결과를 통해 “학습”하고, 패턴을 발견하며, 예측하고, 심지어 일부 작업을 자동화합니다.

그러다가 2010년대 딥 러닝이 등장하여 컴퓨터 비전의 인식 능력이 더욱 향상되었습니다. 이를 통해 객체 분류 및 감지, 음성 인식, 심지어는 부분적으로 자율 주행 차량도 가능해졌습니다.

이제 2020년대에 들어 언어 숙달을 강조하는 생성형 AI의 등장을 목격하고 있습니다. 기관의 지식, 커뮤니케이션 및 프로세스 등 조직 활동의 모든 부분에서 언어가 스며드는 방식을 고려했을 때, 그것이 주는 의미는 심오합니다.

이 변화를 통해 나타날 수 있는 잠재적 이점은 엄청납니다: 액센츄어(Accenture)는 GPT-4와 같은 대규모 언어 모델로 전체 작업 시간의 40%를 강화할 수 있으며, 언어 작업의 65%가 증강 및 자동화를 통해 보다 생산적인 활동으로 전환될 수 있을 것으로 추정합니다.

결정적으로 이러한 모든 AI 기술은 데이터에 달려 있습니다. 그렇기 때문에 Digital Realty는 항상 데이터에 초점을 맞추고 데이터 중력 문제를 관리하여 기업, 기술, 데이터가 한데 모이는 만남의 장을 제공하여 고객이 데이터를 효율적으로 저장, 분석하고 데이터에서 가치를 추출할 수 있도록 지원합니다.

사례 연구로서의 클라우드: 우리가 배운 것

클라우드의 여정은 혁신에 대해 생각하기 위한 좋은 사례 연구입니다. 클라우드의 시작과 클라우드가 친구인지 적인지에 대한 초반의 논쟁을 기억하며, 많은 기업들은 여전히 디지털 혁신에 미치는 클라우드의 막대한 영향을 탐색하고 있습니다.

데이터의 바다는 클라우드 워크로드와 애플리케이션에 공급되며, 더 많은 데이터를 생성합니다. 이제 가장 큰 문제는 이러한 관계를 어떻게 최적화하여 최대의 가치를 창출할 것인가에 관한 것입니다.

초기에는 공용 인터넷을 통해 클라우드에 액세스했으며, 근접성과 보안에 대한 고려가 크지 않았습니다. 그러나 많은 기업은 실제 환경에서는 근접성과 보안이 매우 중요하며, 이를 최적화하지 않으면 경쟁력을 잃을 수 있다는 점을 인식하고 있습니다. 실제로 저는 프라이빗 클라우드 소비를 개척하고 기업이 디지털 혁신을 최적화할 수 있도록 지원하는 데 제 커리어를 쌓아왔습니다.

Digital Realty는 클라우드를 기업이 고유한 가치를 창출할 수 있는 안전하고 효율적인 환경으로 전환하는 데 중요한 역할을 해왔으며, 현재 2.4GW 이상의 전력을 관리하고, 글로벌 연결 캠퍼스를 지원하고 있습니다.^¹ 프라이빗 소프트웨어 정의 상호 연결 솔루션인 ServiceFabric® Connect를 통해 하이브리드 멀티 클라우드 최적화를 가로막는 장벽을 낮추기 위해 노력하고 있습니다.

또한 5,000+개의 고객 중 많은 고객을 대상으로 클라우드 전환을 지원해왔으며, AI 에 대해서도 동일한 작업을 수행할 준비가 되어 있습니다.

AI를 통해 데이터에서 가치를 창출하기

AI에서 뒤처지면 업무에 차질이 생길 수 있습니다. 경쟁사보다 독보적인 가치를 구축하고, 레거시 인프라와 경쟁하지 않는 디지털 파괴자 같은 새롭게 진입하는 기업들을 방어해야 하는 과제를 안고 있습니다.

Digital Realty는 2017년 투자자의 날 행사 이전부터 AI가 차세대 데이터 센터 요구 사항의 주요 동인이라는 사실을 파악하고, AI의 진화를 추적해 왔습니다. Digital Realty는 이러한 새로운 수요에 부합하도록 서비스를 조정해 왔습니다. 또한 고객들이 혁신을 배포하고 확장하며 비즈니스 가치를 창출할 수 있도록 AI에 대비해 목적에 맞게 설계된 글로벌 데이터 센터 플랫폼이 필요하다는 점을 인식했습니다.

투자자의 날 슬라이드 18

_{출처: 2017년 디지털 리얼티 투자자의 날 프레젠테이션, 슬라이드 18}

AI를 위해 AI-ready 데이터 센터가 필요한 이유는 무엇인가요?

AI, 특히 분석은 특정 하드웨어 및 데이터 처리의 요구 사항 때문에 특별한 환경이 필요합니다. AI의 전력 밀도 요구 사항은 기존 데이터 센터 기능에 비해 5-10배 더 높을 수 있으며, 액체 냉각의 필요성도 빠르게 다가오고 있습니다.

이러한 환경에서 Digital Realty의 솔루션은 무엇일까요? 바로 최적화된 AI 아키텍처를 구축하기 위한 다양한 최첨단 도구와 가상 환경에서 배포를 디지털로 엔지니어링하는 기능입니다. Digital Realty의 데이터 센터 설계에는 레거시 및 고밀도 AI 배포를 지원하기 위한 모듈형 및 대용량 기능 블록이 포함되어 있으며, 이 모든 것은 글로벌 특수 제작 네트워크 패브릭인 ServiceFabric®으로 상호 연결되어 있습니다.

또한 Digital Realty는 지속적이면서도 지속 가능한 성장을 추구하고 있습니다. 향후 18개월 내 가동 예정인 400MW 규모의 공간, 계약된 1GW의 재생에너지, 그리고 유럽 전 포트폴리오와 미국 코로케이션 포트폴리오의 100% 재생에너지 전력 사용을 통해, Digital Realty는 현재와 미래의 지속 가능한 데이터 수요를 모두 지원할 수 있습니다.

디지털 리얼티는 여러 해 동안 전 세계의 클라우드 제공업체를 지원해 왔으며, 이 과정에서 핵심 역량을 개발하여 AI를 위한 공간이 필요한 고객들에게도 동일한 지원을 제공할 수 있게 되었습니다.

디지털 리얼티와 협업하여 AI를 성공적으로 배포하고, 비즈니스를 혁신해보세요.

이 기사는 AI를 지원하는 데이터 센터 인프라에 대한 3부작 시리즈 중 1부입니다. 다음 편을 기대해 주세요.
2부: AI 시대에 데이터 센터는 더 이상 쓸모가 없는가? 아직은 아닙니다
3부: AI의 레거시 인프라와의 통합

^{¹2023년 3월 31일 기준, 연결 포트폴리오와 당사의 지분율을 기준으로 한 비통합 합작 투자 관리 포트폴리오를 나타냅니다.}

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