소버린 AI란 무엇이며, 왜 그 중요성이 커지고 있을까요?

전 세계의 기업들은 인공지능(AI)의 성장을 위해 헌신하고 있으며, 이제 국가들도 그에 동참하고 있습니다.

IDC는 2028년까지 전 세계 AI 인프라 지출이 천억 달러를 넘어설 것으로 예측하며, 향후 5년간 아시아 태평양 지역의 AI 인프라 지출 복합 연간 성장률이 20%, 미국은 16%, EMEA는 13% 증가할 것으로 예상합니다. 각국의 주요 투자 분야 중 하나는 소버린 AI가 될 것입니다.

OpenAI의 ChatGPT 도입으로 AI가 널리 채택되는 전환점을 맞이한 이후, 기업, 조직 및 기타 단체들은 자체 AI 모델을 개발하거나 자체 데이터로 LLM을 훈련시키고 있습니다.

그러나 AI가 오픈 소스가 된다면, 누가 그 데이터를 통제할 것이며, 그 데이터가 국가의 문화, 경제적 목표 또는 국가 안보와 충돌할 수 있는 경우가 있을까요?

이러한 이유로, 한 국가가 독자적인 AI를 개발하거나 채택하는 소버린 AI는 점점 더 많은 국가들에게 매력적인 우선순위가 되고 있습니다. 이 새로운 경쟁 환경을 탐색하고 소버린 AI가 미래에 AI에 대한 접근과 사용을 어떻게 변화시킬 수 있는지 알아보십시오.

소버린 AI의 중요성 증가와 데이터 주권의 역사

오늘날 AI 분야에서는 전 세계적으로 정상을 향한 경쟁이 벌어지고 있으며, 적어도 다른 AI 리더들과 세계적인 규모에서 경쟁하려는 경쟁이 벌어지고 있습니다.

AI가 계속 성장함에 따라 각 국가는 다른 국가에서 개발된 AI 모델에 의존할 것인지, 아니면 자국의 기술적 미래를 주도할 것인지에 대한 문제에 직면하고 있습니다.

많은 이들이 후자를 선택하고 있으며, 이제 자체 데이터, 인프라, 네트워크를 기반으로 AI를 개발하는 방법을 모색하고 있습니다. 소버린 AI는 특히 더 엄격한 데이터 개인정보 보호 규정을 준수하기 위해 보다 제한적이고 통제된 환경을 조성하는 지역적 접근 방식입니다. 소버린 AI를 통해 국가 또는 지역은 모델 학습, 배포 및 사용에 대한 주권을 확장합니다.

특정 지역이 AI를 소유한다는 것이 새로 등장한 개념은 아닙니다. 기존의 데이터 주권은 데이터가 생성, 수집 또는 저장되는 지역의 규칙과 규정에 따라 관리되어야 한다고 규정하고 있었습니다.이 개념은 소버린 AI로까지 확장되며, 한 걸음 더 나아갑니다.

AI는 단순히 해당 지역의 데이터를 관리하는 것이 아니라, 그 국가의 고유한 데이터, 연구, 지능, 역사에 기반하여 구축됩니다. 인프라가 국내에서 개발되고 호스팅되기 때문에, 소버린 AI 모델은 보안 문제를 해결하고 해외 AI 모델에 의존하는 위험을 줄입니다.

예를 들어, 오늘날 유럽연합(EU) 내의 경제적 및 정치적 상황을 고려할 때, 데이터 보호의 중요성이 더욱 커지고 있습니다. 소버린 AI는 EU의 분절된 데이터 변환에 적합한 디지털 혁신의 원천이 될 수 있습니다. EU와 더 넓은 EMEA 지역에서는 매우 다양한 관할권 및 정치적 전략이 있으며, 소버린 AI는 디지털 전환 시대에 국가에 경쟁 우위를 제공할 수 있습니다.

소버린 AI의 주요 이점

소버린 AI가 제공하는 가장 큰 이점은 국내 데이터 프라이버시와 보안을 강화한다는 것입니다. 다른 곳에서 개발된 AI에 의존하는 대신, 각국은 자국에서 개발한 AI 모델의 모든 측면을 제어할 수 있습니다. 여기에는 운영 및 보관 방식에 맞게 훈련하는 데 사용되는 데이터가 포함됩니다.

AI 모델을 자국 내에 보관하면 보안 기준과 데이터 프라이버시에 대한 통제력을 높일 수 있을 뿐만 아니라, 국가 안보 요구사항에 맞춰 조정하는 것도 가능합니다.Ask ChatGPT이는 특히 중요합니다. Gartner에 따르면 2027년까지 데이터 유출의 40%가 국경 간 오용으로 인해 발생할 것으로 전망되기 때문입니다.

또한, 소버린 AI 모델은 각 국가의 문화, 역사, 사회적 뉘앙스에 맞는 데이터를 사용하여 그 국가의 고유한 요구를 충족하도록 맞춤화할 수 있습니다. AI 모델은 해당 국가의 연구 및 국가적 기여, 예를 들어 의료 및 기술 발전에 대해 학습할 수 있습니다. 그 나라의 언어를 이해하고 말하는, 진정한 의미의 로컬 AI입니다.

Cisco의 2026 Data and Privacy Benchmark Study에 따르면, 조직의 81%가 AI 도입에 따른 데이터 현지화 수요 증가를 보고했으며, 이는 주권을 핵심 인프라 우선순위로 더욱 강화합니다. 소버린 AI에는 기본적으로 훌륭한 거버넌스가 필요하며, 데이터가 특정 지역에서 수집, 처리 및 저장되는 데이터 현지화의 적용을 요구합니다. 이를 통해 더 빠르게 액세스하고 지연시간을 개선할 수 있으므로 AI를 더 효율적이고 효과적으로 사용할 수 있습니다.

소버린 AI를 구축하고 구현하는 데 있어서의 도전 과제 

소버린 AI에는 많은 장점이 있지만, 국가가 자체 모델을 구축할 때 직면할 수 있는 몇 가지 큰 도전 과제가 있습니다. 어떤 국가가 자체 AI 모델을 만들고자 한다면, 그 AI 야망을 지원할 수 있는 투자를 할 수 있는 능력이 있어야 합니다.

여기에는 AI의 높은 에너지 수요를 지원하는 인프라, 고성능 컴퓨팅을 갖춘 데이터 센터 솔루션, AI 훈련을 가속화하기 위한 병렬 처리를 위한 GPU 클러스터, 고급 네트워크 연결 등이 포함됩니다.

또 다른 과제는 AI 개발 및 관리 분야의 숙련된 인력을 양성하고 유지하여 소버린 AI 야망을 뒷받침하는 것입니다. 새로운 보고서에 따르면, 인공지능 엔지니어링 직무는 영국과 네덜란드에서 가장 빠르게 성장하는 직업이며, 12개 이상의 국가에서 가장 빠르게 성장하는 직업 중 하나입니다.

세계와 경쟁할 수 있는 소버린 AI 혁신을 개발하는 것은 이러한 목표를 달성하기 위해 AI 교육 및 훈련 프로그램에 투자하는 것을 의미합니다.

인재 확보와 더불어 소버린 AI의 개발과 활용을 규율할 강력한 규제 프레임워크도 필요합니다. 여기에는 데이터 수집 및 활용 방식, AI 모델 학습 방식, 데이터 프라이버시에 대한 투명성, 그리고 AI 활용을 둘러싸고 제기되는 다양한 윤리적 문제에 대한 대응이 포함됩니다. 또한 각 국가는 감독, 리더십, 운영, 책임성을 포괄하는 거버넌스 체계를 수립해야 합니다.

소버린 AI의 실행 및 정부 지원 이니셔티브

각국 정부가 자국의 AI 혁신과 개발에 투자를 약속하고, 민간 기업과 협력하여 AI 이니셔티브를 발전시키는 등 소버린 AI의 발전이 이루어지고 있는 것을 목격하고 있습니다.

• 미국이 Stargate Project를 발전시키기 위해 OpenAI, Microsoft 등 민간 기업과 협력하겠다고 약속했습니다. 목표는 미국 전역에 데이터 센터를 짓는 것을 포함하여 향후 4년간 미국의 AI 개발에 5,000억 달러를 투자하는 것입니다.
• 덴마크 인공지능혁신센터(Danish Centre for AI Innovation)에 따르면 2024년 10월, 덴마크 는 "AI를 사용해 양자 컴퓨팅부터 신약 개발, 친환경 에너지로의 전환과 같은 사회적 과제에 이르기까지 다양한 분야에서 혁신을 가속화할 것"인 Gefion Supercomputer를 출시했습니다. 이 슈퍼컴퓨터에 필요한 컴퓨팅 파워에 대한 접근이 혁신의 장애물 중 하나였지만, 공공 및 민간 파트너십을 통해 덴마크는 이제 AI 목표를 달성할 수 있는 역량을 갖추게 되었습니다.
• 2025년 2월 AI Action Summit에서 에마뉘엘 마크롱 프랑스 대통령은 AI 발전 및 교육에 1,090억 유로의 민간 투자를 약속했으며, 여기에는 이러한 발전을 지원하기 위한 데이터 센터와 인프라 구축이 포함됩니다. 프랑스 AI 회사인 Mistral은 오픈소스 LLM을 개발하고 GPT의 경쟁 제품인 Le Chat를 제공하고 있지만, 프랑스가 새로 발표한 투자금이 Mistral과 기타 프랑스 민간 기업을 지원하는 데 사용될지, 아니면 새로운 정부 소유 AI 모델에 자금을 지원할지는 불분명합니다.
• 파리에서 열린 AI Action Summit에서 InvestAI의 설립이 발표되었습니다. InvestAI는 AI 기가팩토리를 EU 전역에 건설하는 것을 포함하여 AI 투자를 위해 2천억 유로를 모금할 계획입니다. 유럽연합 집행위원회 위원장 우르줄라 폰 데어 라이엔(Ursula von der Leyen)은 성명에서 "AI는 우리의 의료 서비스를 개선하고, 연구와 혁신을 촉진하며, 우리의 경쟁력을 강화할 것"이라고 말했습니다. 우리는 AI가 선과 성장을 위한 긍정적인 힘이 되기를 바랍니다. 우리는 우리의 유럽식 접근 방식을 통해 이를 수행하고 있습니다.
• 독일, 포르투갈, 스웨덴도 자국에서 AI 및 AI 투자를 증가시키기 위한 전략적 파트너십과 기술 개발을 발표했습니다. 프랑스의 AI 이니셔티브에 대한 투자를 약속한 UAE는 전용 AI 연구소와 Falcon이라는 자체 LLM 개발을 통해 AI 이니셔티브를 발전시키려 하고 있습니다.

주권 AI의 미래

소버린 AI는 비교적 새로운 개념이며, 이제 막 그 개발에 대한 첫 번째 투자가 이루어지고 있습니다. 이러한 이니셔티브가 성장함에 따라 각국이 정부 내에서 소버린 AI 모델을 완전히 만들지, 민간 기업에 손을 내밀어 독립적인 연구 개발을 지원할지, 아니면 두 가지를 혼합할지 지켜볼 것입니다.

상향식이 아닌 국가 주도의 AI 이니셔티브에 적극 투자하는 국가의 IT 리더들은, 새로운 소버린 AI 모델 자체뿐 아니라 해당 지역 전반의 데이터 주권에 미칠 영향까지 대비해야 합니다.

명확한 것은 AI의 발전을 위해 투입되는 막대한 노력과 투자가 향후 수년간 공공 및 민간 부문 모두에서 AI 발전에 기여할 것이라는 점입니다.

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