Ceci est la partie 1 de notre série de blogs en 3 parties sur l’intelligence artificielle (IA) et l’infrastructure de data centers prête pour l’IA.

Continuez à lire pour la partie 1
Lire la partie 2 : Les data centers sont-ils obsolètes à l’heure de l’IA ? Pas selon nous !
Lire la partie 3 : Intégrer l’IA à l’infrastructure existante

Nous avons construit l’infrastructure dont vous avez besoin pour favoriser l’innovation en matière d’IA

Il peut sembler que l’intelligence artificielle (IA) soit devenue un mot à la mode dans les médias du jour au lendemain, mais cette technologie de rupture est au cœur de notre programme depuis plusieurs années chez Digital Realty. Nous avons vu comment l’avènement de la technologie cloud a considérablement transformé le paysage des affaires numériques, et l’IA est sur le point de perturber les industries d’une manière que nous commençons tout juste à comprendre. La clé, comme toujours, est d’être du bon côté de la rupture, en acceptant le changement et en l’exploitant à votre avantage.

Maîtriser l’IA est une course contre la montre : les entreprises ressentent la pression d’exploiter l’IA pour créer une valeur unique avant leurs concurrents.

Digital Realty a anticipé la manière dont l’IA allait bouleverser l’infrastructure IT et a commencé à planifier une feuille de route pour soutenir ses clients il y a plus de six ans, en travaillant avec des pionniers et en apprenant au fur et à mesure. Voici ce que nous avons appris être nécessaire pour faire face avec succès à la perturbation inévitable et prendre de l’avance en exploitant le potentiel de l’IA.

L'évolution de l'IA : apprentissage automatique, apprentissage profond, IA générative

L’IA englobe un ensemble de technologies en évolution rapide. C’est un parcours qui a commencé sérieusement au début des années 2000 avec le machine learning (ML). L’IA traite de grandes quantités de données pour ’apprendre’ des résultats, découvrir des modèles, faire des prédictions, et même automatiser certaines tâches.

Ensuite est venu l’apprentissage profond dans les années 2010, améliorant davantage les capacités de perception en vision par ordinateur. Cela a permis la classification et la détection d’objets, la reconnaissance vocale et même des véhicules partiellement autonomes.

Maintenant, nous assistons à l’essor de l’IA générative dans les années 2020, qui met l’accent sur la maîtrise de la langue. Ses implications sont profondes, étant donné à quel point la langue imprègne chaque aspect des activités d’une organisation – connaissances institutionnelles, communication et processus.

Les bénéfices potentiels sont énormes : Accenture estime que 40 % de toutes les heures de travail peuvent être complétées par de grands modèles de langage comme GPT-4 et que 65 % des tâches linguistiques peuvent être transformées en activités plus productives grâce à l’augmentation et à l’automatisation.

Toutes ces technologies d’IA reposent sur des données. C’est pourquoi, chez Digital Realty, nous nous sommes toujours concentrés sur les données et la gestion des défis liés à la gravité des données, afin d’aider nos clients à stocker, analyser et extraire efficacement de la valeur de leurs données en fournissant le lieu de rencontre où les entreprises, les technologies et les données se rencontrent.

Le Cloud comme étude de cas : ce que nous avons appris

Le parcours du cloud est une bonne étude de cas pour réfléchir à la disruption. Je me souviens de ses débuts et des débats initiaux sur la question de savoir si le cloud était un ami ou un ennemi, et de nombreuses entreprises naviguent encore à travers son impact profond sur la transformation numérique.

Vos océans de données alimentent vos charges de travail et applications cloud, qui créent ensuite encore plus de données. La grande question maintenant est : comment optimiser cette relation pour créer une valeur maximale ?

Au départ, l’accès au cloud se faisait par l’intermédiaire de l’internet public, souvent sans se soucier de la proximité et de la sécurité. De nombreuses entreprises comprennent qu’en pratique, la proximité et la sécurité sont extrêmement importantes et que les entreprises peuvent perdre leur avantage concurrentiel si elles n’optimisent pas chacun de ces aspects. En fait, j’ai bâti ma carrière sur le développement du cloud privé et sur l’accompagnement des entreprises dans l’optimisation de leurs transformations numériques.

Digital Realty a joué un rôle clé dans la transformation du cloud en un environnement sûr et efficace où les entreprises peuvent créer une valeur unique. Aujourd’hui, nous gérons plus de 2,4 GW (gigawatts) d’énergie et activons des campus connectés à travers le monde.^¹ Nous nous efforçons de réduire les obstacles à l’optimisation du multi-cloud hybride avec ServiceFabric® Connect, une solution d’Interconnexion privée définie par logiciel.

Ayant assisté nombre de nos 5 000 clients dans leur parcours de cloud, nous sommes prêts à faire de même pour votre parcours IA.

Exploiter la valeur de vos données grâce à l’IA

Prendre du retard en matière d’IA peut entraîner des perturbations. C’est une course effrénée pour créer une valeur unique par rapport aux concurrents et se défendre contre de nouveaux entrants comme les perturbateurs numériques qui ne sont pas aux prises avec une infrastructure héritée.

Ici, chez Digital Realty, nous suivons l’évolution de l’IA depuis avant notre journée des investisseurs en 2017, où nous avons identifié l’IA comme l’un des principaux moteurs des besoins en data centers de nouvelle génération. Digital Realty a adapté son offre pour répondre à ces nouvelles demandes. Nous avons compris que nos clients auraient besoin d’une plateforme data center mondiale prête pour l’IA, conçue spécialement pour déployer et mettre à l’échelle l’innovation et générer de la valeur commerciale.

Diapositive 18 de la Journée des investisseurs

_{Source : Présentation Digital Realty Investor Day, diapositive 18, 2017}

Pourquoi l’IA nécessite-t-elle une plateforme de data centers adaptée à l’IA ?

L’IA, en particulier l’analytique, nécessite un environnement spécialisé en raison de besoins spécifiques en matière de matériel et de traitement des données. Les exigences de densité de puissance pour l’IA peuvent être 5 à 10 fois supérieures à celles des fonctions traditionnelles de data center, et le besoin de refroidissement liquide approche rapidement.

La solution de Digital Realty ? Une gamme d’outils de pointe pour construire des architectures d’IA optimisées et la capacité de concevoir numériquement des déploiements dans des environnements virtuels. Les conceptions de data center de Digital Realty incluent des blocs de modularité et de grande capacité pour supporter les déploiements d’IA hérités et à haute densité, le tout interconnecté avec ServiceFabric®, un réseau mondial conçu spécialement sur mesure.

Nous nous engageons également à assurer une croissance soutenue et durable. Nous pouvons répondre à vos besoins en données durables d’aujourd’hui et de demain grâce à 400 MW d’espace qui devraient être mis en service dans les 18 prochains mois, 1 GW d’énergie renouvelable déjà sous contrat, et l’intégralité de notre portefeuille européen et de notre portefeuille colocation américain est alimentée à 100 % par de l’énergie renouvelable.

Digital Realty a soutenu les fournisseurs de cloud dans le monde entier pendant des années et a développé des compétences fondamentales au fil du temps qui lui permettent de faire de même pour ses clients ayant besoin d’un hébergement pour l’IA.

Restez innovant, contactez-nous et déployons l’IA de manière à transformer votre organisation.

Voici le premier volet d’une série en trois parties consacrée aux infrastructures de data centers compatibles avec l’IA. Restez connectés pour la suite !
Deuxième partie : Les data centers sont-ils obsolètes à l’ère de l’IA ? Certainement pas !
Partie 3 : Intégration de l’IA à l’infrastructure existante

^{¹Au 31 mars 2023 et représente le portefeuille consolidé plus notre portefeuille géré de coentreprises non consolidées basé sur notre pourcentage de propriété.}

ServiceFabric® Connect expliqué