Ouvrir de nouvelles opportunités dans le Retail en optimisant l'échange de Donnée
Le rythme du changement et de l’innovation dans le secteur du commerce de détail, qui s’était déjà accéléré ces dernières années, s’est accéléré plus que jamais pendant la pandémie. Les tendances numériques telles que l’achat en ligne avec retrait en magasin, la réalité augmentée (RA), les rendez-vous shopping, la livraison le jour même et les nouvelles exigences des clients ont remodelé le paysage du commerce de détail. Aujourd’hui, les entreprises se concentrent plus que jamais sur l’amélioration de l’expérience d’achat et de la satisfaction client.
Les stratégies basées sur les données sont devenues cruciales pour répondre aux attentes des consommateurs. Ces consommateurs ont été habilités par la transformation numérique de l’industrie à s’attendre à davantage de choix et à manifester moins de fidélité à la marque qu’auparavant.
Les consommateurs exigent des relations continues façonnées par une meilleure contextualisation des produits et services, note Gartner, et les détaillants doivent également suivre les nouvelles tendances d’achat transformatrices, notamment les paiements sans espèces, les cryptomonnaies et les dispositifs « buy now pay later » (BNPL).
Après des années de croisement entre le commerce en ligne et hors ligne, le commerce de détail ne se limite plus aux boutiques physiques. Au lieu de cela, les détaillants doivent exploiter les données comportementales et les analyses basées sur l’IA pour offrir des expériences d’achat supérieures à chaque point de contact, qu’il s’agisse d’achats en magasin ou à partir d’un ordinateur de bureau, d’un téléphone mobile ou d’une tablette.
Pour gagner dans cet environnement, les détaillants doivent capturer, gérer, analyser et sécuriser efficacement les données, et les utiliser pour offrir un parcours client omnicanal. Ils doivent également offrir une expérience personnalisée, s’appuyant sur des données issues des transactions de détail, des programmes de fidélité, des réponses aux promotions, du suivi et des analyses de comportement en magasin, ainsi que d’autres sources.
De quoi les détaillants ont-ils besoin pour être compétitifs sur le marché transformé d’aujourd’hui ?
Tout cela signifie que les interactions permises par le numérique sont deux fois plus importantes aujourd’hui que les interactions physiques, et le succès dans le nouveau monde du commerce de détail repose sur l’utilisation d’une perspective globale pour remodeler les expériences individuelles des clients.
Pour atteindre cette perspective, les détaillants doivent être capables de relever quatre défis clés, notamment :
- Croissance et concurrence : il s’agit de gagner et de conserver des parts de marché face à une concurrence intense pour les parts de portefeuille des consommateurs au niveau local et mondial. Cela signifie également gérer la logistique omnicanale pour garantir une expérience client fluide
- Complexité et cyber-risque : la collecte et l’analyse des données doivent suivre l’évolution rapide des préférences d’achat des consommateurs et contrôler la Donnée de transaction pour en garantir l’intégrité. Pour gérer des chaînes d’approvisionnement complexes et contrer les menaces cybernétiques persistantes, les détaillants doivent sécuriser les données et standardiser les contrôles informatiques hybrides à travers l’ensemble de l’écosystème numérique
- Réglementations et conformité : de plus en plus, les détaillants mondiaux doivent surveiller la conformité avec un éventail croissant de taxes locales, de réglementations sur la confidentialité des données, d’obligations de reporting, de préférences régionales des consommateurs et plus encore
- Innovation : les consommateurs réagissent non seulement aux nouvelles formes de vente au détail et aux programmes de fidélisation de la clientèle, mais ils en sont venus à les considérer comme la norme. Il incombe donc aux détaillants de personnaliser l’expérience d’achat en exploitant les données de géolocalisation, en créant des expériences omnicanales dynamiques, en tirant parti de la personnalisation et de la recommandation basées sur l’IA, et en activant l’intelligence en temps réel sur le point de vente
Relever ces quatre défis aidera les détaillants à rester dans la course. Devancer la concurrence, cependant, demande quelque chose de plus. Les détaillants doivent innover pour offrir une expérience enrichie au consommateur en coordonnant leur infrastructure physique et leurs relations avec les fournisseurs, les exploitants d’entrepôts, les distributeurs, les prestataires de services logistiques et d’autres partenaires.
Dans un monde où presque tous les détaillants sont en concurrence avec le géant mondial de la vente au détail Amazon, dont le modèle physique-numérique intégré est un succès, la réussite repose sur la capacité de cette entreprise à monétiser les données comportementales grâce à des recommandations intelligentes basées sur les données, des ventes incitatives et des expériences centrées sur le client.
Dans le même temps, les détaillants doivent s’assurer que leurs opérations physiques et numériques fonctionnent en parallèle pour garantir une livraison sans faille des produits. Il s’agit d’exploiter les données et les réseaux des magasins physiques et des entrepôts afin d’optimiser les expéditions le jour même ou express en maintenant les stocks aussi près que possible du consommateur.
Une telle innovation est impossible sans une approche globale de la vente au détail axée sur les données. Cependant, le succès des modèles de distribution allégés nécessite également un investissement dans l’efficacité du back-end, directement liée à la qualité des algorithmes analytiques qui font correspondre la production et la distribution à la demande fluctuante des consommateurs.
Lorsqu’un produit arrive chez le client, les données relatives à son achat, à sa production et à sa livraison auront transité par un vaste écosystème de chaîne d’approvisionnement qui, à son tour, aura généré encore plus de données, toutes inestimables pour optimiser l’activité numérique.
Gartner a identifié sept tendances clés dont les détaillants avisés tirent parti pour remodeler leurs processus en utilisant les données, notamment :
- Interactions sans contact pour améliorer l’engagement des clients
- Exécution des commandes, dans le cadre de laquelle les détaillants analysent et ajustent en permanence leurs stocks, leur main-d’œuvre et leurs processus.
- Optimisation algorithmique du merchandising pour faire correspondre les campagnes de vente au détail à la demande des clients.
- Association de l’habilitation et de l’efficacité pour soutenir la productivité du personnel de la vente au détail
- Écosystèmes collaboratifs reliant les parties prenantes pour un fonctionnement plus efficace
- Optimisation des coûts afin de réduire les coûts opérationnels et de livraison ; et
- Consommation axée sur les valeurs, qui tient compte de l’évolution des consommateurs vers des dépenses plus significatives.
Comment les détaillants peuvent-ils surmonter les défis liés à la gravité des données ?
Dans un écosystème de vente au détail mondial façonné presque entièrement par les données, les détaillants sont également confrontés à des défis importants liés à la gravité croissante des données : la complexité cumulative créée par le fait que les entreprises deviennent les gestionnaires des données du monde.
Les entreprises du Global 2000 opérant dans le secteur du commerce de détail devraient connaître un taux de croissance annuel composé de 137 % en termes d’intensité de gravité des données, selon le Data Gravity Index™ – qui prévoit que les organisations de vente au détail passeront d’une intensité moyenne de 1,56 Go/s en 2020 à 49,49 Go/s en 2024.
Les grands centres commerciaux domineront cette croissance. Londres, Seattle, Paris, Amsterdam, Tokyo et New York devraient connaître la plus forte croissance.
Seattle abrite bien sûr Amazon, qui développe et perfectionne son modèle de vente au détail axé sur les données depuis près de 30 ans. L’effet de la gravité des données est également amplifié dans d’autres grandes entreprises, l’environnement informatique de Walmart étant prévu pour gérer 2,5 pétaoctets de données par heure.
Des technologies cruciales pour le commerce de détail, telles que l’IA, exacerbent également la croissance de la gravité des données, les modèles d’IA produisant leurs propres masses de données qu’il faut également gérer pour en tirer un avantage concurrentiel.
Innover autour des communautés de données connectées
Pour minimiser l’impact de la gravité des données sur l’innovation, les détaillants doivent repenser et optimiser la manière dont leurs données sont capturées, gérées, analysées et sécurisées.
Conçue comme une plateforme de data centers omniprésente qui intègre les mondes physique et numérique, PlatformDIGITAL® résout les défis de la gravité des données en rapprochant les utilisateurs, les appareils de l’Internet des objets (IoT), les applications, les clouds et les réseaux des données dans les centres d’échange de données.
En exploitant des communautés de données ouvertes et connectées de manière omniprésente dans ces data centers, les détaillants peuvent travailler à travers leur écosystème commercial pour optimiser des architectures centrées sur les données, avec les données au cœur de celles-ci.
Cela permet aux détaillants et à leurs communautés connectées d’obtenir une meilleure visibilité des chaînes d’approvisionnement complexes et omnicanaux, tout en améliorant les prévisions, la production, la conformité, la sécurité et d’autres activités à tous les niveaux.
Le stockage d’une importante base de données sur les activités des clients permet aux fabricants d’ajuster, par exemple, les commandes de matières premières en fonction de l’évolution des préférences d’achat des clients. Les annonceurs peuvent accéder à des données en temps réel sur les préférences des clients et concevoir des campagnes visant à stimuler la demande pour des produits très demandés ou en surstock.
En utilisant une plateforme mondiale centrée sur les données qui reflète la structure et le fonctionnement de l’entreprise, les détaillants pourront collecter et analyser les données dont ils ont besoin pour surveiller, gérer et améliorer continuellement leurs opérations.
Des opportunités significatives attendent les détaillants qui peuvent exploiter les bonnes données, de la bonne manière, et les utiliser pour remodeler efficacement leurs opérations. Alors que les chaînes d’approvisionnement du commerce de détail sont reconstruites en tant que communautés de données connectées et axées sur les données, la nouvelle génération de détaillants post-pandémiques sera prête non seulement à survivre, mais à prospérer.
