2026 글로벌 데이터 통찰력 설문조사(GDIS 3.0)는 독일, 영국 및 아일랜드(UKI), 프랑스, 스페인, 네덜란드, 스웨덴, 아프리카 등 7개 조사 대상 시장을 포함하여 전 세계 IT, 네트워킹, 보안 및 비즈니스 리더 2,131명의 의견을 수렴했습니다. 이 연구는 조직이 실험 단계에서 대규모 배포 단계로 나아가면서 AI, 데이터 거버넌스, 인프라, 클라우드 및 지속 가능성에 어떻게 접근하고 있는지 살펴봅니다.

시장 간 공통점

EMEA의 AI 발전은 한 팀이 주도하는 경쟁이 아닙니다. 오히려 성숙한 디지털 시장들이 같은 방향, 즉 더 분산된 데이터, 더욱 강력한 자체 통제, 그리고 더욱 효율적인 AI 도입을 향해 나아가고 있는 과정입니다. 다만 출발점은 인프라, 거버넌스, 그리고 비즈니스 우선순위에서 차이가 있을 뿐입니다.

조사 대상 7개 시장 전체에서 응답자의 86%가 소버린 AI 도입을 추진하거나 검토 중이며, 94%는 지속 가능성이 AI 전략에 영향을 미친다고 답했습니다. 고객 경험은 가장 일관되게 중요하게 여겨지는 전략적 결과로, 아프리카에서 68%, 영국과 네덜란드에서 각각 61%, 스페인에서 59%의 응답자가 이를 중요하게 생각했습니다. 동시에 인프라 선택은 AI 전략과 불가분한 관계가 되어가고 있습니다. 각 시장에서 응답자의 84~98%가 데이터 위치를 AI 계획과 연관시키고 있으며, 77~96%는 2026년까지 AI 투자액을 최소 10% 이상 증액할 계획이라고 밝혔습니다.

규제는 혁신을 저해하기보다는 오히려 아키텍처를 형성하는 데 영향을 미치고 있습니다. 개인정보 보호, 데이터 주권 및 규정 준수는 데이터 저장 위치, 환경 간 연결 방식, 그리고 기업이 하이브리드 환경 전반에 걸쳐 AI를 안전하게 확장하는 방식에 영향을 주고 있습니다. 공통적인 방향은 분명합니다. EMEA 기업은 AI에 대한 포부를 실현하기 위한 인프라 구축에 박차를 가하고 있습니다.

7개 시장 스냅샷

독일: 체계적인 기반

독일은 AI 성숙도가 비교적 높은 편으로, 응답자의 76%가 AI 성숙도를 4단계 또는 5단계로 평가했으며, 데이터 위치 파악 및 인프라 통합에 대한 집중도가 높습니다. 그러나 더 높은 전력 밀도 환경에 대비하고 있다고 밝힌 응답자는 65%에 불과하고, AI ROI를 측정할 수 없다고 밝힌 응답자는 11%로 7개 시장 중 가장 높은 수치를 기록했습니다. 독일은 전략적으로는 준비가 되어 있는 것으로 보이지만, 이러한 준비를 확장 가능한 성과로 전환하기 위해서는 여전히 노력이 필요합니다.
“이번 조사 결과는 독일 시장 전반에서 나타나는 현상을 반영합니다. 기업은 신뢰, 통제, 그리고 운영 규율을 기반으로 AI를 구축하고 있습니다. AI 이니셔티브가 성숙해짐에 따라, 성공은 기업이 데이터 위치 파악, 인프라 준비 상태, 그리고 거버넌스를 실질적인 성과와 얼마나 효과적으로 연결하는지에 달려 있습니다.”라고 Digital Realty의 중유럽 지역 총괄 이사 볼커 루트비히(Volker Ludwig)는 전합니다.

UKI: 가장 확실한 실행 리더

영국과 아일랜드(UKI) 시장은 AI 성숙도 85%, 더 높은 전력 밀도에 대한 준비도 85%로 가장 높으며, 데이터 위치와 AI 전략의 연계율은 94%로 나타났습니다. 또한 91%라는 매우 높은 반복 가능 또는 그 이상의 ROI 프로필을 자랑합니다. 다만, 개인정보 보호가 가장 큰 어려움으로, 56%가 데이터 개인정보 보호 규제를 세 가지 주요 장애물 중 하나로 꼽았습니다.
"이번 조사 결과는 영국과 아일랜드 전역에서 확인되는 사실을 뒷받침합니다. 이 시장의 조직이 가장 명확한 실행 리더이며, AI 성숙도가 가장 높고, 반복 가능한 ROI 프로필이 가장 강력하며, 이에 걸맞은 인프라 준비 상태를 갖추고 있습니다. 앞으로 나아갈 길은 이 실행력을 동등하게 성숙한 데이터 거버넌스와 결합하는 것입니다."라고 Digital Realty의 영국 및 아일랜드 지역 총괄 이사 시어머스 던(Seamus Dunne)이 말합니다.

프랑스: 자동화 우선, 다음은 인프라

프랑스는 인력이 많이 필요한 업무를 자동화하는 데 AI를 활용하는 비율이 26%로 선도 그룹에 속하지만, 성숙도 수준은 상대적으로 낮아 응답자의 58%가 자신을 4단계 또는 5단계로 평가했습니다. 더 높은 전력 밀도에 대비되어 있다고 답한 비율은 55%에 불과하며, 데이터 품질 문제는 다른 곳보다 더 큰 과제로 나타나 47%가 이를 세 가지 주요 장애물 중 하나로 꼽았습니다. 프랑스는 응용 AI 분야의 성장세를 더 확장 가능한 기반으로 전환해야 할 과제를 안고 있습니다.

스페인: 포부와 공유 과정의 마찰

스페인은 고객 경험 측면에서 두드러지며, 응답자의 50%는 AI 워크로드 배치 결정의 주요 동인으로 규제 준수를 꼽았습니다. 그러나 59%는 고객의 데이터 공유 거부를 가장 큰 장애물로 지적했는데, 이는 조사 대상 그룹 중 가장 높은 수치입니다. 또한 더 높은 전력 밀도에 대한 준비가 되어 있다고 밝힌 응답자는 58%에 불과했습니다. 스페인의 AI 정책은 진전되고 있지만, 신뢰, 접근성, 그리고 용량 확보가 그 속도에 맞춰 이루어져야 합니다.
Digital Realty의 유럽 및 지중해 지역 총괄 이사 파브리스 코키오(Fabrice Coquio)는 "이번 조사 결과는 두 시장 모두 상당한 성장세를 보이고 있지만 공통적인 병목 현상에 직면해 있음을 보여줍니다. 프랑스는 AI를 활용하여 인력 집약적인 작업을 자동화하는 데 앞장서고 있으며, 스페인은 고객 경험 측면에서 두드러집니다. 하지만 두 시장 모두 더 높은 전력 밀도에 대한 인프라 준비가 미흡하고 데이터에 대한 신뢰가 부족하여 성장을 저해하고 있습니다."라고 말합니다.

아프리카: 주권 주도형, 인재 최우선

아프리카는 응답자의 64%가 지속 가능성을 AI 전략에 영향을 미치는 가장 중요한 요소로 꼽았으며, 90%는 소버린 AI를 추구하거나 검토 중인 것으로 나타났습니다. 데이터 위치는 AI 계획과 밀접하게 연관되어 있다는 응답이 98%로 가장 많았습니다. 하지만 인재 부족이 주요 장애물로 꼽혔는데, 56%가 내부 역량 부족을 3대 장애물 중 하나로 언급했습니다.
Digital Realty의 아프리카 지역 총괄 이사 마르셀 루우(Marcel Louw)는 "이번 조사 결과는 아프리카 시장의 확고한 의지를 보여줍니다. 소버린 AI, 지속 가능성 우선순위, 데이터 위치와 AI 전략 간의 연관성 측면에서 아프리카가 선두를 달리고 있습니다. 남은 과제는 역량 부족입니다."라고 말합니다.

네덜란드: 완전한 통합 없는 최적화

네덜란드 응답자는 프로세스 및 공급망 최적화 분야에서 앞서 나가고 있지만, 현재 분산 데이터 접근 방식을 따르는 기업은 76%에 불과하고, 완전히 통합된 하이브리드 인프라를 갖춘 기업은 10%에 그칩니다. 리더십 또한 걸림돌로 작용하는데, 응답자의 49%가 명확한 기업 차원의 지침 부족을 세 가지 주요 장애물 중 하나로 꼽았습니다. 네덜란드는 명확한 최적화 목표를 가지고 있지만, 조직 전체의 조율과 통합이 여전히 중요합니다.
“네덜란드 기업은 AI를 통해 효율성을 높이고, 프로세스를 최적화하며, 경쟁 우위를 창출하는 방법에 대한 명확한 비전을 가지고 있습니다. 성공은 기술 투자뿐만 아니라 조직 전체에 걸쳐 전략과 실행을 연결하는 데 달려 있습니다.”라고 Digital Realty의 네덜란드 지사장 겸 북유럽 지역 총괄 이사 빈센트 인트 벨트(Vincent in ’t Veld)는 말합니다.

스웨덴: 강한 주권 의지를 바탕으로 한 상업적 자신감

스웨덴은 소버린 AI가 필수라고 답한 비율이 51%로 가장 높으며, 이미 50%가 실시간 AI 워크로드를 배포하고 있습니다. 반복 가능 또는 그 이상의 ROI 프로필이 91%에 달해 그룹 내에서 가장 뛰어난 편이며, 클라우드 성숙도 또한 86%가 4단계 또는 5단계로 평가되어 높은 수준을 유지하고 있습니다. 스웨덴의 이러한 프로필은 시장이 실험 단계를 넘어 지속적인 가치 창출 단계로 나아가고 있음을 시사합니다.

시장 간 차이점

시장 간 차이점은 공통된 방향만큼이나 중요합니다. 'AI 준비 상태'는 단일 비즈니스 사례가 아닙니다. 어떤 시장에서는 효율성과 최적화를 의미하고, 다른 시장에서는 고객 관련성, 성장, 데이터 위치에 대한 통제권 또는 소버린 역량을 의미합니다.
영국과 스웨덴은 높은 성숙도, 강력한 ROI, 그리고 선진적인 준비 상를 결합하여 가장 명확한 실행 프로필을 보여줍니다. 독일과 네덜란드는 전략적 규율을 보여주지만, 통합 및 조정에 어려움을 겪고 있습니다. 프랑스와 스페인은 응용 AI에 대한 강력한 포부를 가지고 있지만 규모 확장을 지원하기 위해서는 신뢰할 수 있는 데이터 접근과 인프라 준비가 필요합니다. 아프리카는 주권 주도 및 지속 가능성에 중점을 두고 있지만 인재 부족이 여전히 핵심적인 제약 조건입니다.

EMEA에서 사업을 운영하는 리더에게 중요한 교훈은 이 지역을 하나의 동질적인 AI 시장으로 취급해서는 안 된다는 것입니다. 전략적 플랫폼은 주권적이고 지속 가능하며 분산되고 연결된 형태로 공유될 수 있지만, 시장 검증 방식은 달라져야 합니다.

영국과 아일랜드, 스웨덴에서는 확장성, 성숙도, ROI를 강조해야 합니다. 독일과 네덜란드에서는 통합, 데이터 위치, 운영 연계에 초점을 맞춰야 합니다. 프랑스와 스페인에서는 신뢰할 수 있는 데이터 접근과 인프라 구축 준비 상태를 강조해야 합니다. 아프리카에서는 소버린 AI에 대한 포부, 지속 가능성, 인재 개발을 최우선 과제로 삼아야 합니다.

결론

2026 GDIS 조사 결과는 EMEA 지역이 같은 목적지를 향해 나아가고 있지만, 같은 길을 걷고 있는 것은 아니라는 점을 보여줍니다. EMEA의 차세대 경쟁력은 규제 규율, 성숙한 클라우드 도입, 풍부한 코로케이션 경험, 그리고 증가하는 AI 투자와 같은 공통된 강점을 시장별 실행력과 결합하는 데서 비롯될 것입니다. 이러한 연결을 성공적으로 구축하는 조직이 국가적 우선순위를 반복 가능하고 측정 가능한 AI 성과로 전환하는 데 가장 유리한 위치에 서게 될 것입니다.
이 시리즈의 첫 번째 블로그 게시물인 'EMEA AI 필수 과제: EMEA 분석: 2026 글로벌 데이터 통찰력 설문조사에서 밝혀진 유럽의 데이터 및 AI에 대한 포부'를 읽어보세요.

설문조사 소개

2026 글로벌 데이터 통찰력 설문조사 는 19개국 11개 산업 분야의 IT 의사 결정권자 2,131명의 의견을 바탕으로 격년으로 실시되는 연구입니다. 2026년 보고서는 조직이 AI 전략에서 실행으로 어떻게 나아가고 있는지, 특히 인프라, 데이터 거버넌스, 데이터 주권, 그리고 측정 가능한 ROI에 초점을 맞춰 살펴봅니다.

전체 보고서를 읽고 데이터, 통찰력 및 권장 사항을 살펴보십시오.

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