AI와 고급 분석의 시대에 조직이 계속 진화함에 따라 단일 클라우드 전략만으로는 데이터 집약적인 워크로드의 요구를 충족시키기에 더 이상 충분하지 않습니다.

보다 유연하고 안전하며 고성능의 클라우드 아키텍처에 대한 필요성으로 인해 하이브리드 클라우드 및 멀티 클라우드 환경이 도입되었습니다. 그러나 이러한 환경을 단순히 배포하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 기업은 또한 다양한 클라우드 플랫폼과 지역 전반에 걸쳐 안전하고 신뢰할 수 있는 상호 연결성과 데이터 거버넌스를 보장해야 합니다.

클라우드 인프라를 넘어: AI 배포에서 기존 클라우드 모델의 한계

기존 클라우드 전략이 AI 기반 워크로드의 고유한 요구사항을 충족하는 데 점점 더 부족해지는 이유는 무엇입니까? 여기에서 확인할 수 있는 주요 과제는 다음과 같습니다:

지연 시간: AI 애플리케이션은 실시간 응답이 필요합니다. 예를 들어, 실시간 사기 탐지나 자율 주행 차량과 같은 애플리케이션에서는 지연 시간이 중요한 요소가 될 수 있습니다. 조직은 엣지 컴퓨팅 솔루션 - 데이터가 생성되는 곳에 더 가깝게 처리 - 을 고려하거나 클라우드 인프라를 최적화하여 지연 시간을 줄여야 합니다. 코로케이션 데이터 센터의 클라우드 온램프 는 또한 클라우드에 대한 전용 저지연 연결을 제공하며, 이는 높은 데이터 볼륨을 요구하는 애플리케이션에 중요합니다.
데이터 중력: AI는 방대한 데이터셋에 의존합니다. 이러한 데이터를 클라우드로 옮기는 작업은 느리고, 비용이 많이 들고, 비효율적일 수 있습니다. Digital Realty에서 만든 '데이터 중력'은 데이터가 쌓일수록 이동이 점점 더 어렵고 비용이 많이 든다는 사실을 의미합니다. 조직은 데이터 중력 관리 전략을 고려해야 하며, 예를 들어 데이터를 출처 근처에서 처리하거나 고속 데이터 전송 서비스를 이용하는 것이 좋습니다.
보안, 개인 정보 보호, 규정 준수: 민감한 데이터를 처리해야 하는 장소와 방법을 규제하는 경우가 많습니다. 공용 클라우드만으로는 이러한 요구를 충족하기에 충분하지 않을 때가 많습니다. 기업은 하이브리드 클라우드 환경이 규제 요구 사항을 충족하도록 데이터 암호화, 액세스 제어, 규정 준수 모니터링 등 강력한 보안 조치를 구현해야 합니다.
특수 하드웨어: AI 모델을 학습하고 배포하려면 병렬 처리에 최적화된 GPU와 같은 고성능 하드웨어가 필요하며, 이는 범용 클라우드 환경에서는 충분히 지원되지 않을 수 있습니다. 기업은 전문화된 하드웨어에 투자하거나 AI 최적화 인프라(GPU-as-a-Service)를 제공하는 클라우드 공급업체와 파트너 관계를 맺을 필요가 있을 수 있습니다.
비용: 클라우드에서 AI 워크로드를 지속적으로 운영하는 것은 비용이 많이 들고 예측하기 어려울 수 있습니다. 이는 워크로드와 데이터 세트가 빠르게 확장되어야 하기 때문입니다. 기업에는 성능과 제어를 유지하면서 비용을 최적화할 수 있는 고급 솔루션이 필요합니다. 적합한 인프라 파트너와 함께 효율성을 최적화하면 비용 관리가 더 쉬워질 수 있습니다.

이러한 문제를 해결하는 방법: Digital Realty의 퍼베이시브 데이터센터 아키텍처 (PDx)® 방법론은 하이브리드 IT 및 AI 문제를 평가하고 완화하기 위한 체계적인 프레임워크를 제공합니다. PDx® 사용 사례를 활용하여 기업은 인프라의 위치, 연결 방식, 하이브리드 환경에서 성능을 최적화하는 배포 전략을 모델링할 수 있습니다.

하이브리드 클라우드의 부상: 유연성과 복원력

기업들은 유연성과 복원력을 얻기 위해 점점 더 멀티 클라우드 전략을 채택하고 있습니다. 하이브리드 클라우드 컴퓨팅은 특정 보안, 지연 시간 및 규정 준수 요구 사항에 따라 워크로드를 배치할 수 있도록 합니다. 여러 클라우드 서비스를 활용함으로써 기업은 자신의 요구에 가장 적합한 서비스를 선택할 수 있으며, 공급업체 종속을 피하고 전반적인 복원력을 향상시킬 수 있습니다.

하이브리드 클라우드의 이점은 다음과 같습니다.

워크로드 분산 최적화: 성능과 비용을 최적화하기 위해 프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드 간에 워크로드를 전송합니다.
중복: 여러 클라우드 서비스와 지역을 사용하여 높은 가용성을 보장하고 다운타임을 최소화합니다.
최적의 접근 방식: 단일 공급업체에 의존하기보다는 특정 비즈니스 요구에 가장 적합한 클라우드 서비스를 선택하는 것입니다.

하이브리드 환경 전반의 데이터 보호 및 오케스트레이션

하이브리드 환경 전반에서 데이터를 보호하는 것은 매우 중요합니다. 보안 상호 연결성과 통합된 제어 평면은 애플리케이션과 클라우드 간의 데이터 흐름이 올바르게 이루어지도록 하고 규정 준수나 성능을 저하시키지 않는 데 필요합니다. 하이브리드 클라우드 환경을 효과적으로 관리하기 위해서는 강력한 보안 조치와 데이터 거버넌스 정책을 마련하는 것이 필수적입니다.

하이브리드 클라우드 환경을 보호하기 위한 주요 고려사항은 다음과 같습니다:

데이터 암호화: 무단 액세스를 방지하기 위해 전송 중 및 저장된 데이터를 암호화합니다.
액세스 제어: 권한 있는 직원만 민감한 데이터에 액세스할 수 있도록 보장하기 위해 엄격한 액세스 제어를 구현합니다.
규정 준수 모니터링: 관련 규정 및 표준을 지속적으로 모니터링합니다.

백본으로서의 데이터 센터: 원활한 글로벌 운영 지원

하이브리드 클라우드 오케스트레이션은 데이터 센터 수준에서 시작되어야 하며, 지역 간 연결성은 원활한 글로벌 운영을 지원해야 합니다. 코로케이션 제공업체는 데이터를 클라우드 게이트웨이에 더 가깝게 배치하고 네트워크 지연 시간을 줄임으로써 클라우드 성능과 안정성을 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다. Digital Realty의 ServiceFabric® 와 같은 솔루션은 PlatformDIGITAL®에서 클라우드 서비스 공급업체와의 안전하고 직접적인 연결을 제공하여 까다로운 애플리케이션에 최적의 성능을 보장합니다.

PlatformDIGITAL® 은 PDx® 프레임워크의 기반을 제공하여 기업이 PDx 사용 사례를 통해 검증된 표준화된 아키텍처를 배포할 수 있도록 합니다. 각 사용 사례는 하이브리드 클라우드 활성화, AI 모델 학습 또는 데이터 규정 준수와 같은 반복 가능한 패턴을 정의하여 배포 시간을 단축하고 전 세계 사이트에서 일관성을 보장합니다.

비즈니스 환경에 적합한 하이브리드 클라우드 구축: 주요 고려 사항

견고한 하이브리드 클라우드 환경을 구축할 계획이라면 다음과 같은 주요 단계를 신중하게 고려해야 합니다.

적절한 워크로드에 맞는 클라우드 찾기: 특정 요구 사항에 따라 워크로드를 적절한 환경에 할당하십시오. 여기에는 인프라, 보안 조치, 지원 서비스 등 클라우드 제공업체의 역량을 평가하는 것이 포함됩니다.
클라우드 직접 액세스를 위한 탄력적인 아키텍처 사용: 하위 표준 연결과 관련된 성능 위험을 완화하기 위해 직접 연결 서비스를 구현하십시오. 여기에는 클라우드 서비스 공급업체에 안전하고 직접적인 연결을 제공하는 서비스가 포함될 수 있습니다.
클라우드 서버에 대한 지리적 도달 거리 줄이기: 지연 시간을 최소화하려면 경사로에 클라우드 서버를 클라우드에 더 가깝게 배치하세요. 코로케이션 제공업체는 클라우드 게이트웨이 근처에 데이터를 배치하여 이 프로세스에서 중요한 역할을 할 수 있어요.
효율적으로 확장: 클라우드 공급업체와 긴밀하게 협력하여 필요한 대역폭과 중복 옵션이 제공되도록 합니다. 이를 위해 수요의 급증을 처리하기 위한 자동 확장 기능을 도입해야 할 수 있습니다.
성능을 지속적으로 모니터링: 문제를 사전에 식별하고 해결하기 위해 명확한 성능 벤치마크와 지표를 설정합니다. 모니터링 도구는 예상 성능에서의 편차를 강조하여 적절한 시점에 조치를 취할 수 있도록 도와줍니다.

하이브리드 클라우드 및 멀티 클라우드 전략을 도입함으로써 유연성, 보안, 성능을 향상시킬 수 있습니다. 또한, PDx® 사용 사례를 활용하면 글로벌 기업이 검증한 검증된 하이브리드 배포 모델을 바탕으로 성능, 준수성, 데이터 소스 근접성의 균형을 맞춘 최적의 워크로드 배치 패턴을 파악할 수 있습니다.

클라우드 환경이 계속 발전함에 따라, 조직이 핵심 인프라와 클라우드 아키텍처 요구 사항을 비즈니스 요구 사항과 연결하는 동적 프레임워크를 개발하는 것이 필수적입니다. 이 접근 방식을 통해 클라우드 환경을 최적화하고, 비용을 절감하며, 점점 더 복잡하고 경쟁이 치열한 시장에서 성공을 이끌 수 있습니다.

하이브리드 클라우드 도입을 위한 모범 사례

하이브리드 클라우드 도입의 엄청난 잠재력을 극대화하기 위해 대부분의 조직이 활용할 수 있는 몇 가지 모범 사례를 권장합니다.

명확한 클라우드 전략 개발: 클라우드 도입을 비즈니스 목표 및 IT 전략과 연계하기.
강력한 보안 조치 구현: 하이브리드 환경에서 데이터의 보안과 무결성 보장
워크로드 배치 최적화: 성능, 보안 및 규정 준수 요구 사항을 기반으로 가장 적합한 환경에 워크로드를 할당합니다.
성능 모니터링 및 최적화: 최적의 결과를 보장하기 위해 지속적으로 성능을 모니터링하고 필요에 따라 조정합니다.
PDx ® 방법론 적용: 인프라 설계, 상호 연결 및 데이터 거버넌스를 비즈니스 목표에 맞춰 조정합니다.

클라우드의 미래

혼합 클라우드 및 멀티 클라우드 환경의 복잡성을 계속해서 탐색함에 따라, 몇 가지 주요 추세가 클라우드 컴퓨팅의 미래를 형성할 것입니다. 여기에는 엣지 컴퓨팅의 채택 증가, 기하급수적으로 증가하는 AI 및 머신 러닝의 중요성, 보다 정교한 보안 및 규정 준수 조치의 필요성 등이 포함됩니다.

이러한 트렌드를 앞서가고 클라우드 환경을 지속적으로 최적화함으로써, 기업들은 급변하는 기술 환경에서 미래에도 사용 가능하도록 대비할 수 있습니다.

더 큰 기회를 향한 방향 전환

AI 기반 워크로드의 요구가 점점 증가함에 따라 하이브리드 및 멀티 클라우드로의 전환은 중요한 기회를 나타냅니다. 전통적인 클라우드 모델의 한계를 이해하고 하이브리드 클라우드의 이점을 활용함으로써 보다 민첩하고 반응이 빠르며 비용 효율적인 클라우드 인프라를 구축할 수 있습니다.

클라우드 컴퓨팅 환경이 계속 발전함에 따라 클라우드 도입에 대한 접근 방식에서 적응력과 선제적인 태도를 갖추는 것이 필수적입니다. 그러나 궁극적으로 성공의 열쇠는 조직의 고유한 요구를 이해하고 이러한 요구에 맞는 클라우드 전략을 개발하는 데 있습니다. 이렇게 함으로써 비즈니스 목표를 지원하고 장기적인 성공을 이끌어내는 견고하고 확장 가능하며 안전한 기반을 구축할 수 있습니다.

PDx®의 지침에 따라 PlatformDIGITAL®을 통해 제공되는 하이브리드 및 멀티 클라우드 전략을 채택함으로써 기업은 아키텍처를 표준화하고, 배포를 단순화하며, 데이터 집약적인 AI 기반 워크로드의 증가하는 요구에 대비하여 미래에도 사용 가능한 운영을 할 수 있습니다.

더 자세한 내용을 알아보려면 AI 및 하이브리드 IT의 복잡성을 관리하도록 설계된 원활한 클라우드 통합을 위한 검증된 전략을 제공하는 PDx ® 하이브리드 클라우드 솔루션 가이드를 다운로드하십시오.

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