Répondre à la croissance des clients et des partenaires en accélérant l’intégration de nouveaux sites
Exploiter Pervasive Datacenter Architecture (PDx™) pour accélérer l’intégration stratégique de nouveaux sites

Les usines intelligentes doivent s’adapter en modifiant la manière dont elles créent et apportent de la valeur à leurs clients et partenaires. Ils s'orientent ainsi vers de nouvelles solutions et vers la mondialisation qui crée de nouvelles opportunités. Cet afflux de données poussera les usines intelligentes à envisager des stratégies axées sur les données afin de développer leurs activités dans un environnement de plus en plus concurrentiel.

Qu’est-ce que les usines intelligentes ?

Les fabricants mondiaux font évoluer leur manière de créer et de fournir de la valeur à leurs clients et partenaires dont le nombre ne cesse de croître. 86 % des industriels pensent que leur usine intelligente sera le principal moteur de leur compétitivité dans cinq ans¹ et qu'ils devront probablement aligner les personnes, les processus et les données. S'agissant d'un avantage concurrentiel, qu'est-ce qu'une usine intelligente ? Selon Deloitte, les usines intelligentes sont des systèmes hautement réactifs, adaptatifs et connectés qui font converger les technologies de l'information (TI) et les technologies opérationnelles (OT). Ils peuvent connecter des sources de données, générer des informations et, grâce à l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (ML), apporter des améliorations en termes de performance, de sécurité et de développement durable¹. Les cas d'utilisation spécifiques pour les usines intelligentes vont des améliorations au sein de systèmes OT individuels aux réseaux de multiples usines hautement avancées débloquant la puissance de l'agrégation de sources de données disparates et cloisonnées.

Optimisation des usines intelligentes

D’ici 2024, les 2 000 plus grandes entreprises publiques mondiales, telles que définies par le classement annuel de Forbes, seront confrontées à une accélération de l’intensité de la gravité des données par un taux de croissance annuel composé de 144 %². Cette croissance de la création, de l'agrégation et de l'échange privé de données à l'échelle mondiale est le résultat de nouvelles capacités et de solutions logicielles qui apportent une valeur tangible, mais qui s'accompagnent d'une augmentation des types, des volumes et des points d'échange de données. L'un de ces systèmes est un système d'exécution pour le secteur industriel (MES). Selon Gartner, MES est « une classe spécialisée de logiciels orientés production qui gère, surveille et synchronise l’exécution des processus physiques en temps réel impliqués dans la transformation des matières premières en produits intermédiaires et/ou finis »³. Les MES connectent souvent des communautés de données entre des actifs individuels, des lignes de production, l'atelier et le réseau de l'usine.

L’utilisation du système MES peut permettre aux principaux fabricants de surmonter la pression sur les marges, d’assurer la traçabilité et d’améliorer la qualité de la production. Le déploiement du MES à l’échelle mondiale nécessite la prise en compte d’une stratégie commerciale basée sur les données. Avec des dépenses informatiques qui devraient atteindre 4,4 billions de dollars en 2022⁴, de nombreuses entreprises mondiales exploitent des systèmes de plus en plus complexes, desservant des millions d’utilisateurs et de points de terminaison, intégrant des solutions de planification des ressources de l’entreprise (ERP) et de gestion de la relation client (CRM), avec une couverture sur l’ensemble des points de présence mondiaux. L’agrégation de sources disparates de données provenant de l’ERP, du CRM et de l’Internet des objets industriels (IIoT) permet aux fabricants d’obtenir des informations et des capacités en temps réel pour la modélisation et la simulation basées sur l’IA/ML. C’est en raison de cette augmentation des données en de multiples points que la gravité des données peut menacer de devenir un obstacle, en inhibant les performances du flux de travail, en soulevant des problèmes de sécurité et en augmentant les coûts.

Une communauté d’usines intelligentes connectées

L'avenir du secteur industriel intelligent inclura probablement des communautés de données connectées pour surmonter les tendances macroéconomiques qui défient cette industrie. Par exemple, les fusions et acquisitions liées au secteur d'activité 4.0 (M&A) ont doublé entre 2011 et 2021⁵, les fabricants cherchant à étendre leur présence mondiale. Cela entraîne souvent la nécessité d'atteindre une échelle tout en devant résoudre le problème d'un nombre croissant de sources de données disparates qui participent maintenant à l'échange de données.

Alors que le nombre de participants à l'échange de données continue d'augmenter, les fabricants sont confrontés à davantage de points de risque en termes de complexité, de souveraineté des données et de cybersécurité. Ce risque est également lié à des réglementations strictes comme le Règlement général sur la protection des données de l’Union européenne, qui peut infliger des amendes allant jusqu’à 2 % du chiffre d’affaires mondial aux entreprises qui ne protègent pas leurs clients⁶. C'est souvent là que les stratégies traditionnelles d'échange et de stockage des données ne suffisent pas. La plupart des usines intelligentes doivent faire face à la mondialisation, à l'augmentation du nombre de points de données et à la réglementation en ce qui concerne leurs modèles économiques. Les stratégies « Data First » peuvent aider en optimisant l'échange de données entre les actifs existants et acquis, amplifiant l'importance d'un partenariat avec un fournisseur de data centers qui peut offrir un lieu de rencontre sûr et neutre. Ces stratégies peuvent réduire les risques du fabricant tout au long de son parcours de mondialisation, à mesure que les environnements, les partenaires commerciaux et les solutions continuent d'évoluer. En tirant parti d'une plateforme qui inverse le flux de trafic et rassemble les utilisateurs, les réseaux, les logiciels et les clouds dans un centre d'échange de données hébergé de manière privée, ouvert et neutre.

Nouvelle architecture d'entreprise :

En raison de la demande pour la transformation numérique, de plus en plus de fabricants prennent conscience de la nécessité d'opérer de manière omniprésente et à la demande. Face à une concurrence accrue, il est de plus en plus nécessaire de rivaliser avec les entreprises utilisant des modèles de vente directe au consommateur (D2C). Cela peut être lié à la technologie de détection de la demande afin de recueillir des informations sur la chaîne d'approvisionnement et d'anticiper les changements de la demande⁷. C'est là que la chaîne d'approvisionnement vise à être plus agile et à différencier l'expérience d'achat. Cependant, pour assurer le suivi et la visibilité tout au long de la production, il est nécessaire de connecter les data centers. C'est ici que se trouve le lieu de rencontre pour les ensembles de données privés et publics. Grâce à la migration sécurisée des données vers PlatformDIGITAL™, il est possible de disposer d'un réseau ouvert et multiplateforme qui localise les flux de trafic entre les data centers. Cela permet également de mettre en œuvre des politiques localisées pour gérer les droits, la conformité et la sécurité sans confiance. C'est le type de nouvelle architecture commerciale que de nombreuses usines intelligentes de premier plan devraient envisager dans le cadre de leur stratégie axée sur les données.

Conclusion :

Les usines intelligentes présentent des opportunités potentielles accompagnées d'une variété de facteurs à prendre en compte. Des solutions telles que MES, combinées à d'autres données agrégées provenant des technologies de l'information et de l'exploitation, permettent d'obtenir des informations et des capacités en temps réel qui peuvent changer la manière dont les fabricants produisent et livrent de la valeur. Les fusions-acquisitions devraient rester une stratégie privilégiée pour conquérir de nouveaux marchés et atteindre de nouveaux publics. L'évolution des applications et des cas d'utilisation est la raison pour laquelle les fabricants mondiaux comprennent que l'endroit où ils placent et connectent leurs données est important, et qu'il existe un besoin distinct de ce lieu de rencontre sécurisé et neutre pour les modèles commerciaux informatiques hybrides.

Pour vous accompagner dans ce parcours, nous avons compilé une bibliothèque de ressources de pointe basée sur notre méthodologie PDx™ pour optimiser l’échange de données.

Développée par des architectes de solutions experts, la boîte à outils de la solution PDx™ d'optimisation de l'échange de donnée du secteur industriel comprend :

Présentation de la solution Pervasive Datacenter Architecture (PDx™)
Une stratégie et une approche de solution codifiées pour la transformation numérique axée sur les données
Pervasive Datacenter Architecture (PDx™) Blueprint
Processus d'intégration et d'hébergement en trois étapes pour atteindre l'état cible de l'architecture
Guide de conception de Pervasive Datacenter Architecture (PDx™)
Planifier, identifier, cartographier et déployer une méthodologie qui démontre un véritable impact sur la valeur

Le Secteur d'activité de l’enquête Global Data Insights : Secteur industriel