Comment, grâce à des contrôles programmables pour l’AI privée, ServiceFabric MCP agrandit la plateforme mondiale de Digital Realty.

L’AI privée n’est pas seulement un problème de calcul. C’est un problème de fondations.

Les entreprises qui mettent l’intelligence artificielle (AI) en production ont besoin d’une capacité fiable, d’une interconnexion ouverte qu’elles peuvent contrôler et d’une infrastructure souveraine qu’elles peuvent gouverner. Ces composants infrastructurels doivent fonctionner sur des systèmes sur site, en colocation haute densité, dans le Cloud public et au sein des écosystèmes des partenaires.

La question n’est plus de savoir où exécuter l'AI. Elle est de savoir comment concevoir, exploiter et gouverner l’infrastructure sous-jacente.

L’approche de Digital Realty est simple : construire la base, louer des capacités supplémentaires pour faire face aux pics de demande et rendre les fondations programmables. Le Protocole de Contexte Modèle (MCP) de ServiceFabric® est la première surface programmable de ces fondations.

Basée sur Private AI Exchange (AIPx), l’architecture brevetée de Digital Realty pour le contrôle agentique de l’infrastructure, ServiceFabric MCP élargit la plateforme mondiale avec des contrôles programmables et des interfaces prêtes pour les agents, et conçues pour l’AI privée.

Pourquoi l’AI privée exige des fondations programmables

Les charges de travail d’AI sont flexibles, sensibles au temps et de plus en plus réparties. La performance ne se mesure plus seulement en millisecondes, mais en cohérence, variation de délai, succès de livraison et délai de mise en œuvre. La souveraineté des données, les cadres réglementaires et les architectures pilotées par les partenaires varient selon la géographie et le secteur d’activité.

Les entreprises qui déploient une AI privée n’optimisent plus uniquement pour les coûts ou l’échelle. Elles optimisent pour le contrôle : le contrôle sur la circulation des flux de données, quels modèles peuvent y accéder, comment les politiques sont appliquées et la façon dont l’infrastructure réagit lorsque les conditions changent.

Le modèle traditionnel exploité par des humains, où les ingénieurs se connectent à des consoles, exportent des journaux et traduisent manuellement l’intention métier en configurations réseau, ne s’adapte pas aux environnements d’AI qui changent d’heure en heure. Les fondations sous-jacentes doivent devenir programmables, intelligibles pour les systèmes d’AI et gouvernables par des politiques plutôt que par des tickets.

Rendre les fondations programmables

ServiceFabric MCP place des serveurs MCP devant les interfaces de programmation d’applications (API) de ServiceFabric, permettant aux agents AI d’interagir directement avec l’infrastructure par intention plutôt que par le biais de portails ou de scripts.

Un architecte peut demander s’il existe une capacité suffisante pour prendre en charge un déploiement d’AI privée dans une ville spécifique, sur plusieurs clouds, avec des exigences de performance définies. ServiceFabric MCP est conçue pour fournir une réponse en temps réel, fondée sur les données. Ce qui prenait autrefois des jours de coordination devrait devenir adaptatif et conversationnel.

Il ne s’agit pas d’un chatbot superposé au réseau. Le protocole MCP permet aux agents de raisonner sur l’état en temps réel de l’infrastructure, les politiques et les contraintes, puis de traduire l’intention en actions validées. Les humains restent aux commandes. Ils ne constituent plus le goulot d’étranglement.

Une architecture validée sur la plateforme et l’écosystème de Digital Realty

Ce n'est pas une architecture théorique.

Digital Realty en tant que Client zéro. Digital Realty exploite ServiceFabric MCP et les flux de travail d’infrastructure associés à l’AI sur sa propre plateforme mondiale, en utilisant des charges de travail internes pour valider les capacités avant un déploiement plus général chez le client. Les renseignements tirés de ces déploiements internes alimentent directement la feuille de route, accélérant l’amélioration des fonctionnalités les plus critiques pour les environnements d’AI privée des entreprises.
Validation par une entreprise. Un grand fabricant mondial de produits chimiques travaille sur des cas d’utilisation de l’architecture des fondations pour des environnements d’AI privée réglementés et multi-juridictionnels.
Des signes de demande de la part des DSI. Au mois de mai 2026, une table ronde organisée par Digital Realty avec 15 directeurs des systèmes d’information d’entreprise a mis en évidence une demande constante d’infrastructures programmables, souveraines et adaptées pour l’AI privée.
Un écosystème de partenaires. Digital Realty a lancé des solutions d’AI avec des partenaires, notamment ePlus, Lenovo et Dell, reposant sur une infrastructure provenant de fabricants de semi-conducteurs de premier plan tels que NVIDIA et AMD. D’autres fournisseurs y seront bientôt ajoutés.

Ce que ServiceFabric MCP fournit

Les capacités initiales de ServiceFabric MCP sont disponibles dès aujourd’hui, avec des capacités d’AI privée supplémentaires prévues pour être intégrées à la feuille de route produit de Digital Realty. Ensemble, elles forment une surface de contrôle d’AI privée sur quatre domaines de capacités :

Conception et provisionnement : conception de la connectivité basée sur les intentions, provisionnement et accès aux API de ServiceFabric médié par MCP.
Découverte et télémétrie : découverte en temps réel de la capacité, de la topologie et de l’inventaire, plus télémétrie en direct du tissu couvrant la latence, la perte et l’utilisation.
Politique et sécurité : routage tenant compte des politiques, contrôle des identités et des accès de niveau entreprise via OAuth 2, et contrôles programmables pour les politiques de réseau et de gouvernance.
Intégration des opérations : diagnostics assistés par agent et dépannage guidé, avec des points d’intégration pour Slack, Microsoft Teams, Splunk et Datadog.

Ouverte par conception, conçue pour l’AI souveraine

ServiceFabric est une plateforme d’interconnexion ouverte. Les entreprises et les prestataires de services n’ont pas besoin d’opérer exclusivement dans les installations de Digital Realty pour participer. La plateforme prend en charge la connectivité entre clouds publics, prestataires de services réseau, plateformes bare metal et autres environnements de colocation, reflétant la manière dont l’AI privée est réellement déployée.

Ouverte ne signifie pas non contrôlée. Toutes les connexions à ServiceFabric restent privées et fonctionnent au niveau des couches 2 et 3 avec une authentification forte et des contrôles d’accès stricts. Le MCP étend cette base avec une mise en oeuvre programmable des politiques qui tient compte des frontières géographiques, des exigences réglementaires, des classifications des données et des contraintes réseau au fur et à mesure que les connexions sont établies et régies.

Dans ce modèle, la souveraineté n’est pas définie uniquement par l’endroit où les données résident. Elle est définie par la précision et l’intelligence avec lesquelles les organisations contrôlent leurs déplacements au sein d’un écosystème AI.

Indépendante du modèle de par sa conception

Le paysage des modèles d’AI évolue trop rapidement pour que l’infrastructure soit liée à un seul fournisseur ou à une seule plateforme. ServiceFabric MCP est intentionnellement indépendante du modèle. Que les entreprises déploient des agents basés sur des modèles commerciaux, open source ou futurs, ces agents interagissent avec l’infrastructure de Digital Realty via une interface MCP cohérente. Digital Realty ne mise pas sur un seul modèle. Il érige les fondations qui en soutiennent beaucoup.

La stratégie de long terme : des fondations programmables pour l’AI

ServiceFabric MCP est la première surface programmable des fondations plus générales de Digital Realty pour l’architecture d’AI. Avec le temps, cette architecture devrait s’étendre au-delà du réseau vers l’espace, la puissance, l’inventaire, les écosystèmes de partenaires et les modèles de déploiement souverain.

Le point terminal n’est pas un réseau agentique. C’est une surface opérationnelle prête pour les agents de l’infrastructure d’AI qui aide les entreprises et les partenaires à concevoir, exploiter et gouverner l’AI privée à grande échelle sur les fondations que Digital Realty érige depuis des années.

Prêts à construire vos fondations d’AI privée ?

ServiceFabric MCP est disponible dès aujourd’hui. Que vous conceviez votre première architecture d’AI privée ou que vous mettiez à l’échelle un environnement déjà en production, les architectes solutions de Digital Realty peuvent vous aider à examiner les options de capacité, d’Interconnexion et d’intégration sur la plateforme mondiale de l’entreprise.

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