美洲地区的顶尖首席信息官和 IT 领导者越来越多地参与到了企业的整体业务战略中。走在前沿的领导者深谙公司取得成功的主要驱动因素和阻碍因素，并能够针对技术如何影响这些结果提供专业知识。

不过，要实现真正且长期的业务影响——如实现运营效率、提升客户满意度以及创造新的产品和服务——需要对人工智能兼容的 IT 基础设施进行深思熟虑的规划。

为了实现这一目标，这些领导者依赖数据来获取见解，并以此为基础来制定战略，而人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 是获取这些战略见解的关键。

2023 年，Digital Realty 委托开展了第二版全球数据洞察调研，收集了来自全球 11 个行业和 21 个国家的 2254 名 IT 决策者的见解，以了解企业如何以及为何在全球、区域、本地和行业层面重新思考数据战略，以充分利用人工智能的商业价值。调查中获得的具体见解包括数据和人工智能就绪型战略如何惠及企业。

美洲（美国、巴西、加拿大和墨西哥）的 IT 领导者在人工智能就绪型 IT 基础设施的采用和实施方面处于全球领先地位。他们深知，这方面的筹备工作需要重新思考数据战略，并重新设计或整合旧版 IT 基础设施以支持其人工智能目标，因为这些是人工智能创新的必要前提。事实上，根据《美洲地区数据和人工智能现状》，美洲有 45% 的商业领导者计划在人工智能/机器学习上进行投入，以获得数据驱动的见解。

继续阅读，了解美洲的 IT 领导者如何引领数据和人工智能就绪型战略的未来——并如何做好准备继续保持这一优势。

美洲在人工智能成熟度和实施方面处于领先地位

调查显示，63% 的美洲 IT 领导者认为自己在人工智能的采用和利用方面较为成熟（将自己的组织评为 4 级或 5 级）。这一点令人印象深刻。在利用人工智能方面信心最强的行业包括：

零售 – 70%
物流和运输 – 65%  
金融服务 – 62%

不过，为应用人工智能规划未来路径也面临着诸多障碍。下文介绍了该地区如何将障碍转化为机遇，以及 IT 领导者在类似情况下有哪些主要考虑因素。

他们依靠人工智能获取见解和进行创新

美洲的 IT 领导者能够认识到人工智能为企业带来的益处，他们在人工智能和机器学习上进行投入，以实现这些益处。与全球平均水平 (66%) 相比，大多数 (69%) 受访者会执行正式的人工智能战略，以提高运营效率或推出业务产品。从该地区各国的情况来看，这种趋势在墨西哥和美国尤其明显，详见下文。

尽管巴西和加拿大的 IT 领导者可能落后于美国和墨西哥，但他们可以通过构建强大的数字框架来弥合差距，确保其 IT 系统中数据和人工智能的可持续成功。他们还可以采用本地化的方法，有效分配资源以处理需要高延迟存储和处理的 AI 任务。

美洲各国受访者执行正式人工智能战略以实现运营效率或推出业务产品的百分比为：

巴西 – 59% 
加拿大 – 66%
墨西哥 – 73%
美国 – 72%

美洲的 IT 领导者还利用人工智能通过统一数据分析程序预测企业风险。他们认为，人工智能见解带来的最大价值是改善客户体验。但从根本而言，他们认为人工智能是一种可以提升各个业务领域的强大工具。

不过，制定和执行正式的人工智能战略面临着组织程序上的挑战。事实上，调查发现，虽然美洲地区每 10 位 IT 领导人中就有 7 位 (69%) 执行了正式的人工智能战略，但 58% 的领导者表示，关键的挑战在于缺乏领导层的理解或支持。如果没有领导层的支持，美洲的 IT 领导者在采用和实施人工智能就绪型数据战略方面将不断面临艰难挑战。

他们认识到需要数据和人工智能就绪型基础设施

美洲的 IT 领导者深知，他们需要集中精力打造一个人工智能就绪型数字基础设施根基。这个根基要确保他们能够应对存储、处理和托管海量数据的电力和能源需求，同时确保高性能的人工智能工作负载位于数据和用户附近。

不过，他们面临的最大障碍是对数据系统、基础设施和分析工具缺乏足够的投入。美洲的 IT 领导者明白，只有在大容量基础设施、存储、数据接近性和能效方面采用面向未来的战略，他们的企业才能充分发挥人工智能的潜力。

他们制定优先事项以实现数据与人工智能目标

美洲的 IT 领导者正在采取哪些措施来从他们的数据和人工智能计划中获得投资回报？他们投资于数据系统、基础设施和分析工具，还优先采用分布式数据方法，并将数据选址策略与人工智能计划挂钩。

数据中心是将所有这些组件汇聚于一处，实现定制化基础设施部署的关键。事实上，调查发现， 46% 的美洲 IT 领导者表示，数据中心供应商最需要满足的首要需求是支持量身定制且与业务需求相匹配的基础设施部署。以下是按国家划分的具体数据：

巴西 – 43%
加拿大 – 44%
墨西哥 – 45%
美国 – 48%

从本地区各国的趋势来看，情况也是如此。一刀切的数据中心解决方案是不够的。北美和南美的 IT 领导者需要独特的主机托管和互联解决方案，并结合专业知识，以最好地实现以数据为中心的企业目标。为了实现定制化的平台增长和人工智能架构，领先市场的数据中心 Digital Realty 在数据和人工智能就绪型 IT 框架中优先考虑以下四个战略性 IT 基础：

网络：连接数据、用户和应用
安全：保护、控制和维护基础设施
计算：交易、处理并获得见解
数据：定位、整合和管理数据

IT 领导者可以采取的步骤来创建 AI 就绪的基础设施

数字化变革的未来之路要求创建以数据和人工智能兼容为中心的数据优先战略。为此，IT 领导者应构建数据架构以实现业务目标，处理人工智能工作负载容量，并在不牺牲延迟的前提下增加数据创建、处理和存储。这是在数字经济中获得商业成功的蓝图。虽然真正的数据中心合作伙伴可以针对企业提供具体的指导，但一般性的建议包括：

了解企业的主要驱动因素和阻碍因素。如今，美洲的 IT 领导者在制定当前和未来的战略时，都会考虑业务增长和长期成功的目标。
发现核心机会领域，以影响数据驱动的优化成果。在这方面与业务线领导者合作至关重要。很多时候，这需要 IT 领导者主动发起对话，推动更深入的讨论，以探讨可能性。收入或成本较高且拥有多个数据点（例如制造、维护和分销）的领域是值得深入研究的领域，这些数据点可以为大型语言模型提供数据。
找出最容易提高效率的具体领域。在许多情况下，与外部供应商和顾问合作对于实现这些理念而言是必要的。越来越多的人工智能即服务提供商可提供咨询服务和人工智能基础设施，以帮助完成这一旅程。

从更广义的角度来看，利用传统 IT 架构的同时着眼于各种可能性是一种务实的做法。鉴于结果具有多样性且技术环境不断变化，许多企业希望部署自己的基础设施，并选择能够为未来的变化提供支持的数据中心提供商。 

即使您的人工智能战略可能已经实施，您现在也需要考虑以下因素：访问人工智能提供商、可用网络、可扩展性、全球布局，以及为支持这些要求苛刻且不断变化的工作负载（如液体冷却和功率密度）而进行的投资。

归根结底，美洲的 IT 领导者必须从可能实现的愿景出发，找到能够快速取得有价值成果的领域，并与合适的数据中心合作，以提高产生积极影响的可能性。

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美洲 IT 领导者：为引领数据和人工智能的未来做好准备