AI 的基础是合适的基础设施
在专为高密度工作负载、低延迟连接和 AI 规模化增长而设计的基础设施上，构建私有、混合和主权 AI 环境。
AI 的成功取决于您的基础设施决策。
AI 工作负载所需的基础设施，必须能够支撑跨区域、跨辖区的规模、连接性和物理主权。
打好基础，掌控 AI 的经济性。在面向长期规模构建的基础设施上运行持续性工作负载，并在需求激增时弹性扩展至云容量。
在区域内运行 AI 工作负载，使用符合辖区要求的安全基础设施，专为合规性、弹性及运营控制而设计。
将您的 AI 基础设施部署在更靠近用户、云和数据源的位置，以支持高效的实时推理、高性能 AI 工作负载以及更高水平的弹性。
在单一可信平台上，通过安全、低延迟的互连，连接云、合作伙伴、模型和数据。
在专为规模构建的基础设施上构建 AI
PlatformDIGITAL 是企业、技术和数据汇聚的场所，助力企业克服数据引力、安全扩展、轻松连接并保持 AI 就绪。
我们的高密度环境专为训练、推理和快速扩展而设计。
借助专为 AI 最高负载而设计的电力和冷却，支持训练、推理和高密度计算。
节能系统降低成本并支持合规倡议，同时不会减慢 AI 运行速度。
在云、合作伙伴、模型和提供商之间开展工作，而不将您的 AI 战略锁定在封闭环境中。
ServiceFabric® 提供运营商中立的安全云连接，对接合作伙伴与数据，确保 AI 工作流合规且高速。
我们的普适数据中心架构（PDx®）精准指引AI基础设施部署、互联与扩展路径。助您从战略快速迈向成果。
为您的 AI 战略选择合适的基础设施模型
AI 工作负载需要采用不同的基础设施策略，这取决于数据存储在何处、推理如何运行，以及工作负载如何扩展。
AI 赋能 IT 运营（AIOps）
使用 AI 自动执行开发生命周期，并通过安全可靠的基础架构管理混合和多云环境中的应用程序，从而保持高正常运行时间。
跨多个云的 AI 工作流
通过安全数据集成、高性能计算与低延迟连接，跨云无缝运行机器学习与 AI 工作负载。
拥有私有基础设施的 AI
在高密度基础设施上运行私有 AI 推理时，借助安全高速的公有云资源通道，保障专有数据安全。
混合云中的 AI 训练和推理
在安全、低延迟的基础架构上，跨混合云训练和运行深度学习和大型语言模型，这些基础架构能够随数据集可靠扩展。
公共云中的 AI 训练和推理
在公共云中利用高性能基础设施扩展 AI 训练和机器学习推理，确保对关键数据和模型的安全、低延迟访问。
专为 AI 规模的电力和密度而构建
高密度主机托管提供当今 AI 和 HPC 工作负载所需的冷却、电力和互连能力。每个机柜提供从 30 kW 到 150 kW 的可扩展选项，赋予您从容运行数据密集型任务的速度、效率与安全性。
