数据和 AI 准备就绪的企业：高性能计算的基本原则

Digital Realty 全球平台开发主管 Travis Ewert 讨论了计算基础。

企业高性能计算用例

预计到 2025 年，数据的年增长率将达到 573%，这主要是由于企业技术在服务终端用户、发展业务和保护知识产权方面的指数级使用所致。以下用例表明了数据增长的来源，以及应用高性能计算能力来管理这种增长。

• 生成式 AI (GenAI)：随着聊天机器人在企业内部和外部运营中的增长，使用该技术生成的数据为准备接收和分析信息的企业提供了重要且可操作的洞察。
• 供应链管理：拥有复杂预测和预测模型的公司将在供应链方面超越竞争对手。
• 金融交易：分析师预测，企业的财务管理工作将继续成为数据扩展的来源。
• 针对特定地区的用户数据处理：数据隐私问题仍然是客户最关心的问题，这也促使数据主权法在地方、地区和国家层面的出台。在数据收集点处理数据需要通过地区 HPC 集群提供本地化的计算能力。

这些例子展示了企业如何使用简单的策略来控制和充分利用其指数级的数据增长。

高性能计算的最佳战略是什么？

当企业 IT 领导者考虑在 HPC 领域占据一席之地以及如何取得成功时，会出现一些关于战略的考虑因素。HPC 战略发展的关键在于将传统 IT 架构转换为现代 HPC 架构。

传统架构将应用程序、容量和数据置于云端，增加了延迟和数据引力。数据和 AI 就绪架构将数据交换区置于云端和边缘之间。

这些数据交换区使企业能够控制和利用数据，以实现敏捷性和数据驱动的决策。同样重要的是，数据交换区使公司能够在全球业务所在地连接数字资产，减少数据主权风险，同时加快团队成员的数据访问速度。

数据交换区包含网络、计算、安全和数据，作为在本地运行的数字基础。高效企业与了解其需求并拥有强大互联结构的主机托管合作伙伴合作，使企业能够快速访问其最重要的服务提供商。

图 1：Digital Realty，普适数据中心架构 (PDx)，2021 年

当我们将注意力转向数据交换区的计算领域时，我们发现了数据和 AI 就绪基础设施的风险和收益。让我们来看看：

不实施 HPC 的风险包括：

• 不必要的资本支出
• 不同的工作负载功能抵消了混合云和多云工作负载部署的基础设施成本节省
• 创新步伐缓慢，内部障碍限制了发展契机

高性能计算基础设施的优势：

• 一个能让企业完全掌控不断涌现的数据创建浪潮的系统
• 降低数据主权罚款的风险
• 及早发现行业/客户趋势并迅速加以利用的能力

在优化工作负载和扩展高性能计算解决方案的同时，企业最好在内部或由可信赖的主机托管合作伙伴托管应用程序。

原因如下：

根据数据引力指数™ 2.0，到 2025 年，全球企业计算服务器的总价值将达到 1530 万美元，而其中绝大多数是非云端服务器。

图 2：数据引力指数 2.0，2023 年 6 月

大多数企业将很快在其自有服务器上处理其应用数据。赢得竞争的关键在于了解如何以更低的成本快速扩展规模。数据中心帮助智能企业实现飞跃。

此外，根据 Digital Realty 的数据引力指数™ 2.0，大多数数据在公有云之外创建和使用，这表明需要混合多云架构来管理大数据量和规模。

数字基础设施基础：计算概述

通过 HPC 计算，企业可以通过 HPC 集群和可靠的、HPC 优化的互连来扩展大量数据的处理能力。结果是一个用于交易、处理数据和促进快速决策的系统。

基础设施设计的一个关键设计要务是在设计过程的各个环节控制复杂性。随着数据的扩展，数据交换区的计算端可能会变得复杂。预集成解决方案提供经过测试的可靠系统，可用于构建数据和 AI 就绪的数字基础设施。

计算是四大数字基础设施基础之一。其他如下：网络，用于在本地连接数据、用户和应用；安全，用于保护整个基础设施设计；数据，用于实现数据集的本地化和安全的数据交换。

下载我们的《数据与 AI 就绪电子书》，了解有关四大数字基础设施基础及其如何改变您高性能计算之旅的更多信息。

^{¹IDC, Worldwide IDC Global DataSphere Forecast, 2023 2027: It's a Distributed, Diverse, and Dynamic (3D) DataSphere, April, 2023}