20 多年来，Digital Realty 设计和运营了一些最复杂、耗电量最大的数据中心基础设施环境。建立在支持最大的超大规模云服务提供商的传统上，需要解决许多企业刚刚开始遇到的挑战。从极高的功率密度和先进的冷却要求，到能够支持大规模工作负载的全球一致的 IT 架构和连接。

这些经验教训成为 PlatformDIGITAL® 的基础，PlatformDIGITAL® 是全球最大的互联数据中心平台之一，旨在支持最严苛的数字工作负载。¹

如今，让超大规模企业能够在全球范围内扩展的基础设施原则，同样成为企业人工智能 (AI) 部署的基本原则。麦肯锡最近的一项调查发现，88％的组织在其一项或多项业务职能中使用 AI，超过一半的组织在 3 个或更多职能中使用 AI。我们正在见证这一关键转变的出现，AI 正从纯粹的实验性、局部化或依赖云的工具转变为无处不在、集成和运营关键任务应用和功能的一部分。

各组织正在推动 AI 大规模化的下一阶段—在生产环境中部署和运行 AI 模型，针对特定用例微调模型，并生成用于实时决策的推理和洞察。

挑战在于，许多传统数字基础设施环境并非为满足 AI 的需求而构建。Digital Realty 的高密度主机托管 (HD Colo) 解决方案旨在作为当前企业基础设施堆栈与其 AI 驱动创新目标性能需求的桥梁。

大规模企业 AI 需要更多

AI 工作负载需要显著的计算和功耗密度。训练和推理环境依赖于 GPU 加速集群，其产生的功率需求远远超过传统服务器的预期。

根据我们的全球数据洞察调查，84% 的数据和人工智能领导者正在将数据位置战略与他们的人工智能路线图结合起来。²许多现代 AI 应用以实时方式运行。欺诈检测系统、供应链优化平台、财务建模工具和客户体验引擎越来越依赖于低延迟数据传输、处理和快速决策。

最后，基础设施必须快速部署，才能跟上 AI 开发周期的步伐。各组织无法等待数年时间来扩展数据中心容量，而竞争对手却在持续创新。

传统 IT 基础设施正在无法满足需求

许多组织已在运营支持核心业务系统的数据中心。然而，大部分企业设施是十多年前建造的，当时的工作负载、功率密度和数据增长模式与现在截然不同。现代数字基础设施能够解决截然不同、往往更为复杂的业务需求。

因此，这些传统环境日益面临三大能力限制。

功率密度：现代 AI 集群所需的功率密度远高于传统数据中心的设计。AI 训练或推理环境每个机架所需的功率可能比传统企业工作负载高得多。
冷却限制：老旧设施的冷却系统常常难以应对 AI 和高性能计算环境产生的热负荷。
云端接近度：遗留数据中心通常远离主要的云生态系统。随着企业采用混合和多云架构，数据、应用程序和云服务之间的物理距离会带来延迟、成本和运营复杂性。

因此，许多组织都在寻求平衡的混合基础设施环境。一种能够在本地保持关键数据安全和可访问，同时保持与主要云端和 AI 生态系统接近的解决方案。

Digital Realty 的高密度主机托管 (HD Colo) 解决方案旨在提供这种平衡。

高密度主机托管：专为部署 AI 和高性能计算工作负载而设计

我们的 HD Colo 解决方案专为支持高密度计算环境而设计，同时提供企业所需的可扩展性、安全性和网络连接。

功率架构驱动部署

HD Colo 旨在支持高达 150 kW 及以上每机柜功率的扩展密度，用于 GPU 加速部署。设施、大厅和舱级的冗余电力基础设施支持双线机架配置，确保关键任务负载的持续运行。

面向 AI 的先进冷却技术

仅靠功率密度不足以支持 AI 工作负载。传统的空气冷却方法通常支持每个机架 5–15kW 的密度，而现代 AI 集群经常超过这些阈值。因此，先进的冷却技术至关重要。

我们可以支持一系列专为高密度部署设计的先进冷却技术，包括空气助推液冷 (AALC) 和直接液冷 (DLC)。这些方法比传统纯空气系统更高效地散热，后者能支持密集的 GPU 环境，同时保持稳定的运行条件。

先进的冷却策略还能帮助企业实现可持续性和运营效率目标。通过更有效地管理热量，各组织可以在减少能源浪费的同时实现高绩效，优化数字基础设施的足迹。

可扩展性支持业务目标

企业通常从有限的 AI 部署开始，并随着新应用程序的出现而迅速扩展。HD Colo 环境旨在支持从单个机架到多兆瓦设备的部署。这使组织能够随着其 AI 战略和抱负的演进而扩展基础设施。我们与全球领先的硬件、软件、云和网络供应商合作，建立开放生态系统，助力实现预期的业务成果。

安全性和合规性确保韧性

安全性和合规性仍然是企业基础设施决策的核心。Digital Realty 设施集成了多层物理和运营安全控制，支持全球合规标准。标准包括：

国际标准化组织 (ISO)
系统与组织控制 (SOC)
支付卡行业数据安全标准（PCI DSS）

这些能力共同创造了一个环境，使企业能够自信地部署人工智能和高性能计算工作负载，而无需自行设计、构建和运营专门基础设施。

通过低延迟连接优化性能

这一层面的性能还取决于数据在系统、应用程序和云环境之间传输的速度。

PlatformDIGITAL 提供与主要云提供商之间的低时延连接，使企业能够部署混合架构，将企业数据、云服务和高密度计算环境相结合。

云相邻主机托管允许组织在靠近数据所在位置处理数据，同时保持对多个云端生态系统的直接访问。随着数据量的增加，这种接近性日益重要。数据引力自然吸引应用、服务和基础设施向存放大量数据集的地点，使得计算和连接的战略布局变得至关重要。

部署速度是另一个关键优势。许多组织已投资 AI 硬件，但缺乏能够支持运行所需的电力和冷却需求的设施和基础设施。

我们预先设计的 HD Colo 环境可使企业在短短 16 周内部署 AI 基础设施，加快 AI 部署的时间。

企业为何选择 Digital Realty

我们的HD Colo能力基于数十年支持最复杂超大规模基础设施部署的经验。

通过解决大规模云环境所面临的挑战—极高的功率密度、先进的冷却技术以及全球互联性—我们的基础设施能够直接惠及企业 AI 部署。

PlatformDIGITAL 通过全球标准化的基础设施设计、一致的服务水平以及对行业中最紧密的云服务提供商、网络、技术合作伙伴和服务平台生态系统的访问，进一步扩展这一专业知识。

这种组合可以帮助客户快速部署基础设施，在全球范围内扩展部署规模，并在不同地点保持一致的性能。

对于正在向 AI 驱动型运营转型的组织而言，这种水平的基础设施专业能力为长期成功奠定了关键基础。

构建企业 AI 的基础设施

企业 AI 的下一阶段将不再仅由算法或模型所定义，而将取决于能够在规模化场景下支撑其运行的基础设施平台。

能够快速、高效地部署高性能环境、并更接近数据的组织可以获得显著的竞争优势。

Digital Realty 的 HD Colo 解决方案结合了二十余年复杂部署的经验、最新的先进冷却技术，以及全球最大的互联平台。

是否已准备好加速令牌获取时间？

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1 451 Research，市场预测，全球租赁数据中心提供商

2 在全球数据洞察调研中，数据和 AI 领导者是在 AI 成熟度方面自我评价为“高”，并且已经采用分布式数据策略的人员。

高密度主机托管如何大规模推动企业 AI