2026 年全球数据洞察调研 (GDIS 3.0) 汇集了全球 2,131 位 IT、网络、安全和业务领导者的观点，其中包括来自七个受调研市场的受访者：德国、英国及爱尔兰 (UKI)、法国、西班牙、荷兰、瑞典和非洲。该研究探讨了各组织在从实验走向大规模部署的过程中，如何应对 AI、数据治理、基础设施、云技术和可持续性。

各市场的共同点

EMEA 的 AI 发展并非一场只有一位领军者的竞赛。这是一个由成熟数字市场组成的群体，正朝着同一方向前进，即更多分布式数据、主权控制力更强，以及更多 AI 投入生产，但各方的基础设施、治理和业务优先事项各不相同。

在所有七个受调研市场中，86% 的受访者正在推进或探索主权 AI，94% 表示可持续性会影响 AI 战略。客户体验是最一致的战略成果，在非洲达到68%，在 UKI 和荷兰均为61%，在西班牙为59%。与此同时，基础设施选择正变得与 AI 战略密不可分。各市场中，84%–98% 的受访者将数据位置与其 AI 计划相结合，而77%–96% 的受访者计划在2026年将 AI 投资至少增加10%。

法规也在塑造架构，而非阻碍创新。隐私、主权和合规要求正在影响数据的存放位置、环境之间的连接方式，以及企业如何在混合环境中安全地扩展 AI。共同方向已十分清晰：EMEA 各组织正从 AI 愿景迈向基础设施落地。

七个市场快照

德国：扎实稳健的基础

德国的 AI 成熟度相对较高，76% 的受访者自评达到 4 级或 5 级，同时也高度重视数据位置和基础设施集成。但只有 65% 的受访者表示已准备好应对更高的功率密度，11% 表示尚未获得可衡量的 AI 投资回报率 (ROI)，这一比例在七个市场中最高。德国在战略层面似乎已做好准备，但要将这种准备转化为可扩展的成果，仍有工作要做。
“研究结果反映了我们在德国市场的观察：各组织正在以信任、控制和运营纪律为基础构建 AI。随着 AI 计划日趋成熟，成功将取决于企业能否有效地将数据位置、基础设施就绪程度和治理与实际成果相结合。”Digital Realty 中欧董事总经理 Volker Ludwig 表示。

UKI：执行方面的领先优势最为明显

UKI（英国和爱尔兰）板块的 AI 成熟度最高，达到 85%；应对更高功率密度的就绪度最高，达到 85%；且 94% 的受访者将数据位置与 AI 战略挂钩。它还拥有最强劲的可重复或更佳的 ROI 表现之一，达到 91%。其压力点在于隐私，56% 的受访者将数据隐私法规列为前三大障碍之一。
“研究结果证实了我们在英国和爱尔兰各地看到的情况：该市场的企业是极为明确的执行领导者，拥有最高的 AI 成熟度、最强劲的可重复 ROI 表现，以及与之匹配的基础设施就绪度。未来的方向是将这种执行力与同样成熟的数据治理相结合，”Digital Realty 英国及爱尔兰区董事总经理 Seamus Dunne 表示。

法国：先自动化，再建设基础设施

法国在利用 AI 自动化需要大量人工参与的工作方面处于领先地位之一，占比为 26%；尽管其成熟度水平相对较低，58% 的受访者自评达到 4 级或 5 级。只有 55% 的受访者表示已准备好应对更高的功率密度；此外，数据质量在这里比其他地区更成问题，47% 的受访者将其列为前三大障碍之一。法国的机遇在于将 AI 应用的发展势头转化为更具可扩展性的基础。

西班牙：雄心遭遇共享阻力

西班牙在客户体验方面表现突出，而50%的受访者将监管合规列为 AI 工作负载部署地点的首要驱动因素。但59%的受访者认为客户不愿共享数据是主要障碍之一——在该组中比例最高——而仅有58%的受访者表示已准备好应对更高的功率密度。西班牙的 AI 发展议程正在推进，但信任、访问能力和容量也必须同步跟进。
“研究结果显示，两个市场都发展势头强劲，但面临着一个共同的瓶颈。法国在利用 AI 自动化人工密集型工作方面处于领先地位，西班牙则在客户体验方面表现突出。挑战在于，这两个市场在支持更高功率密度的基础设施就绪度方面都落后，而对数据的信任不足也在拖累这两个市场，”Digital Realty 欧洲地中海区董事总经理 Fabrice Coquio 表示。

非洲：主权驱动，人才优先

非洲认为可持续性是影响 AI 战略最重要因素的受访者占比最高，达到 64%；90% 的受访者正在推进或探索主权 AI。数据位置与 AI 计划的关联度高达 98%，在该组中最高。与之相对的是人才问题，56% 的受访者将内部能力不足列为数据方面的三大障碍之一。
“研究结果揭示了一个信念坚定的市场。在主权 AI、可持续性优先事项，以及数据位置与 AI 战略之间的关联方面，非洲领先于其他市场。挑战在于能力，”Digital Realty 非洲区董事总经理 Marcel Louw 表示。

荷兰：未全面集成的优化

荷兰受访者在流程和供应链优化方面处于领先地位，但目前仅有76%采用分布式数据方法，只有10%表示其混合基础设施已实现全面集成。管理团队也是一个阻力点，49%的受访者将缺乏明确的企业授权列为三大障碍之一。荷兰有着明确的优化议程，但协调与集成仍至关重要。
“荷兰组织清楚地认识到 AI 如何提高效率、优化流程并创造竞争优势。成功不仅取决于技术投资，还取决于在整个组织内连接战略与执行，”Digital Realty 荷兰董事总经理兼北欧区域负责人 Vincent in ’t Veld 表示。

瑞典：商业信心坚定，主权意愿强烈

瑞典认为主权 AI 是必要要求的受访者占比最高，达到 51%，而 50% 的受访者已经部署了实时 AI 工作负载。其可重复或更佳的 ROI 表现达到 91%，在该组中名列前茅；且云端成熟度较高，86% 达到 4 级或 5 级。瑞典的表现表明，该市场正在超越试验阶段，迈向持续创造价值。

各市场的差异

各市场之间的差异与共同发展方向同样重要。“AI 就绪”并非单一的业务案例。在一些市场，这意味着效率和优化；在另一些市场，则意味着贴合客户需求、增长、对数据位置的控制或主权能力。
UKI 和瑞典的执行表现最为突出，兼具较高成熟度、出色的 ROI 和较高的就绪度。德国和荷兰展现出战略上的严谨性，但也面临集成与协调方面的挑战。法国和西班牙在应用型 AI 方面雄心勃勃，但需要可信的数据访问和完善的基础设施就绪度，以支持规模化发展。非洲以主权为导向、以可持续发展为重点，但人才仍是核心制约因素。

对于在 EMEA 各地开展业务的领导者而言，启示是不要将该地区视为单一同质化的 AI 市场。战略平台可以是共通的——具备主权性、可持续性、分布式和互联性——但市场验证依据需要有所不同。

在 UKI 和瑞典，信息应首先突出规模、成熟度和 ROI。在德国和荷兰，重点应放在集成、数据位置和运营协调上。在法国和西班牙，应强调可信的数据访问和基础设施就绪度。在非洲，应突出主权 AI 的发展目标、可持续性和人才培养。

结论

2026 年 GDIS 调查结果显示，该地区正朝着同一目标汇聚，但走的并非同一条路。EMEA 的下一项优势将来自将共同优势（即监管纪律、成熟的云技术采用、丰富的主机托管经验以及不断增长的 AI 投资）与各市场特有的执行方式相结合。能够实现此类结合的组织，将最有能力把国家层面的优先事项转化为可重复、可衡量的 AI 成果。
阅读本系列的第一篇 Blog：《EMEA AI 关键要务：解读 EMEA：2026 年全球数据洞察调研揭示了欧洲在数据和 AI 方面的雄心》。

关于本次调研

《2026 年全球数据洞察调研》是我们每两年开展一次的研究，基于来自 19 个国家/地区、11 个行业的 2,131 名 IT 决策者的见解。2026 年报告探讨了各组织如何从 AI 战略走向执行，重点关注基础设施、数据治理、主权以及可衡量的 ROI。

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