数字化转型为全球企业创造了巨大的新价值。能够开发新的产品和服务、优化现有运营流程以及在合作伙伴、供应商和客户之间使用新一代的一站式服务都得益于该过程。然而，数字化转型的一个方面经常被忽略，那就是它如何使企业生成和收集前所未有的大量数据，如果能够理解这些数据，就能利用它们创造更多价值。

数据的价值

在全球范围内，企业从各种来源生成的数据比以往任何时候都多。无论我们通常认为数据包括内容、业务指标信息、用户记录还是元数据（即有关数据本身的数据），这些数据类型对于业务议程的重要性都在日益增加。但遗憾的是，今天的大部分数据都是闲置的。据世界经济论坛估计，如果我们能够充分发掘这些数据的价值，就能使国内生产总值 (GDP) 增长大约 100 万亿美元。实现该目标的关键之一是，帮助企业了解数据如何影响他们。这不是一个概念，而是我们今天认为的有形价值来源，并具有实际的物理引力和代代相传的价值，企业可以利用这些价值以获得优势。

数据引力

数据引力是一个基本法则，指的是随着时间推移，一组数据吸引其他数据以及使用这些数据的应用程序和服务。例如，假设一个组织有多个分支机构。每个分支机构都会生成数据和元数据，从而随着时间推移形成一定程度的数据引力，使每个分支机构成为自成一体的数据孤岛。遗憾的是，许多企业由于移动数据的潜在成本（财务、技术和组织成本）而避免移动数据，因此，数据很容易由于引力的不断积累而成为孤岛。还记得吗？数据吸引更多的数据，随着时间的推移，这些数据呈指数级增长。

那么，为什么这是一个问题呢？长期不移动数据的问题可能包括：

安全性：很难准确地确定所有敏感数据的存储位置。此外，在很多单独的数据存储中，很难满足数据治理、数据隐私和合规性限制以确保安全存储敏感数据。然而，如果由于没有确保数据安全而失去客户信任，以及丢失商业机密或知识产权而造成恶劣影响，其代价是非常高昂的。
地域性：在不同的物理位置中增加数据存储需要出差和/或远程支持，并且可能由于持续维护而停机。
数据分析：分支机构层面的数据提供最低限度的运营背景信息。仅组织层面的完整数据集能够获得有价值的战略见解。

提取总价值

要从组织的数据中获取总体价值，他们必须了解生成数据的方式和地点，以及如何将这些数据汇集到一起，使复杂的数据分析能够理解这些数据的含义。不是仅在当地环境中，而是在整个企业的全球运营环境中，并且能够以实用且经济的方式做到这一点。

随着现代企业开始将复杂数据分析方法纳入日常运营，能否获取该价值之间的区别可能是非常大的。例如，在使用数据和元数据近乎实时地确定全球情绪分析等功能时，全球社交媒体受众对公司产品的反应不再局限于世界上最大的品牌。通过克服数据引力并以实用且经济的方式将多个数据源汇集到一起，任何规模的企业都可以获得巨大的商业收益。到 2025 年，全球 80% 的数据将位于企业中，能够充分获取数据价值将带来至关重要的增长。

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解锁潜在价值，关键在于数据