帮助反思智能制造的未来

智能制造正在重塑数据基础设施的未来。这是对脆弱的供应链、高通胀和人才竞争的回应，这些因素相互碰撞，形成了一场可怕的风暴。

在这场风暴中，智能制造的未来引发了人们对安全、成本以及应对监管和传统架构限制的担忧。在这里，可以利用可持续发展支持稳定的利润率，减少环境影响并提高社区意识。

智能制造不再仅仅是为了满足 ESG 的形式要求。如今，具有前瞻性的领导者认为，不断变化的供应链是一种风险，而 ESG 倡议可以提供新的控制杠杆。特别是当智能制造的未来不仅要关注短期收益，还要规划当今需要战略投资的盈利能力的中长期风险。

更智能的工厂生态系统

在营收超过 10 亿美元的公司中¹，超过 70% 的公司计划在未来两年内至少新增 6 到 10 个数据位置。当前的回程基础设施无法支持这种数据和位置的爆炸式增长。尤其是因为智能制造需要数据交换，以便在运行全球入网点分析的同时跨多个内部和外部平台进行通信。这正在催生一种新的架构，该架构能够反转流量流向，并将用户、网络和云引入一个安全中立的汇合点。

互联数据社区方案

到 2024 年，全球 2000 强（根据《福布斯》对全球 2000 家最大上市公司的年度排名定义）制造商将面临数据引力强度的加速增长，预计全球复合年增长率将达到 144%²。这将来自于更多联网设备，从而实现直接面向消费者的服务、跨供应链的跟踪以及实时改进的质量控制。人们将更加重视以时效性、高性能和合规的方式从这些新创建的数据中获取洞察。

通过汇总数据，制造商和合作伙伴将能够在上游挑战出现之前对其进行预测。数据合规性对每个人来说都不再是一件苦差事。随着时间的推移，这种互联数据社区方法可减少浪费，提高解决数据引力问题的弹性。

摆脱能源通胀的过山车

许多制造商一直忍受着能源成本波动和通货膨胀带来的痛苦。这就导致在定价和盈利能力方面做出具有挑战性的决定。在 PwC 的 Pulse Survey 中，73% 的制造业领导者预计会提高价格³，以应对不断上涨的能源成本以及其他零部件成本。能源价格上涨可能会导致订单减少和客户流失，而不提价则会导致利润微薄。

智能制造的未来涉及利用工业 4.0 技术来增强可持续性。工业物联网 (IIoT) 将通过提供数据并将其汇总为可用的分析数据来减少能源消耗。示例包括通过高性能计算 (HPC) 使用模拟来优化消耗与使用成本。

Digital Realty 的美国^主机托管和欧洲投资组合已实现 100% 的可再生覆盖率 4 。其中包括在美国签订合同的 910 兆瓦新太阳能和风能项目。欧洲多地以及美国部分地区正在回收利用废热⁵，为住宅和建筑物供暖。智能制造的未来还包括利用人工智能 (AI) 和虚拟现实 (VR) 热优化软件分析复杂的气流和冷却效率低下问题。

诸如此类的投资和无数类似的其他投资正在共同促成更具弹性和可持续性的数字化转型。这些投资将改变制造企业创造和交付价值的方式，以便在多个业务点通过各种渠道为客户、合作伙伴和员工提供最佳服务。

提升对日益年轻的员工队伍至关重要的可持续发展价值观

作为持续劳动力短缺的一部分，许多领先的制造企业必须承担劳动力成本义务，这挤压了本已微薄的利润，进而威胁到裁员。除了劳动力竞标之外，智能工厂还需要更多吸引和留住人才的可持续方案。

根据 Deloitte 的一份报告，Z 世代在求职时对可持续发展的考虑最多⁶，超过了前几代人。现在，仅靠更加可持续且以数据为中心的基础设施还不足以让员工相信企业对可持续发展的重视。但是，由更智能的平台提供支持的智能工厂可以优化对环境的积极影响。您可以提出一个愿景，即通过互联数据社区实现更多世界需求，同时减少对环境的影响。您可以通过一个安全、中立的汇合点来实现这一愿景，该汇合点正在改变制造商在数字经济中创造和提供价值的方式。

结论

智能制造的未来需要互联数据社区，使智能工厂和工业 4.0 实现可持续发展和高效能。

为了在这一过程中为您提供帮助，我们根据优化数据交换的 PDx™ 方法汇编了一个前沿资源库。

由专家解决方案架构师开发的优化制造数据交换PDx™解决方案工具包包括：

Pervasive Datacenter Architecture (PDx) 解决方案简介
实现数据驱动型数字化转型的编码化策略和解决方案方法
Pervasive Datacenter Architecture (PDx) 蓝图
实现目标状态架构的三步式整合和托管解决方案流程
Pervasive Datacenter Architecture (PDx) 设计指南
规划、确定、映射和部署能够真正产生价值影响的方法

在可持续的全球平台上重新思考智能制造