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连接您的 AI 基础

企业 AI 需要的不仅仅是密度、电力和冷却。ServiceFabric 提供私有、开放的虚拟连接层,能够将工作负载连接到云、合作伙伴、模型提供商、服务及地点,而不会将其锁定在任何一个专有网络体系中。

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在开放的生态系统中扩展 AI

随着 AI、混合云、数据、合作伙伴和地点的不断增多,连接管理变得更加困难。企业需要以私有方式接入合适的生态系统,同时不增加复杂性、成本不确定性或供应商锁定。

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大规模简化连接

连接分布式工作负载、云和服务,而无需拼凑割裂的提供商和平台。

保护敏感工作负载

AI 与数据密集型工作负载通常涉及专有数据、受监管的数据集以及竞争性知识产权。在这些工作负载运行的位置保持连接的私密性。

减少性能瓶颈

使用私有、低延迟的连接,支持跨分布式环境的 AI、推理及数据密集型工作流。

匹配不断变化的需求

通过按需、可扩展的连接,加速 AI 部署并降低运维复杂性。

连接 800 多个数据中心和 350 多个云接入点

ServiceFabric 让您能够通过统一的虚拟连接体验,发现、配置并管理通向云、合作伙伴、模型提供商、服务和地点的私有连接。

从一个端口开始

使用多服务端口作为入口点,建立到多个云、合作伙伴和服务的私有虚拟连接及互联网连接。

让连接可编程

借助 MCP 实现 AI 驱动的互联自动化。智能体使用自然语言和策略驱动的控制来发现、配置和优化连接。

发现合适的服务

使用 Service Directory 查找生态系统合作伙伴、云服务、模型提供商和网络服务,无需单独获取每个连接。

按需配置

更快启用软件定义连接,并随工作负载需求变化灵活调整。

保持工作负载私有

通过私有连接来连接 AI、混合云及数据密集型工作负载,而非依赖公共基础设施。

借助更多选择进行扩展

随着需求变化添加、更改或断开服务,无需围绕单一封闭生态系统重构连接策略。

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全新 ServiceFabric 概览连接云、合作伙伴和服务的更好方式

将连接转变为 AI 控制面

ServiceFabric MCP 有助于实现私有 AI 基础设施的可编程性,为智能体提供一种受管控的方式,以发现、配置和管理跨云、合作伙伴、服务和地点的连接。

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我们的连接产品系列

为您的企业制定合适的连接策略。深入了解我们更广泛的连接产品组合,查看虚拟和物理连接选项如何在您的基础设施中协同工作。

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