Tout le monde parle de l’infrastructure IA. Mais personne ne parle de ce à quoi elle se connecte.

L’industrie de l’AI est de plus en plus construite sur une couche qu’elle ne peut pas voir. Modèles, tissus, agents, passerelles et échanges — tout cela évolue rapidement. L'hypothèse est que l'informatique existe déjà là où elle est nécessaire, à l'échelle requise, avec la puissance, le refroidissement et la proximité dont l'AI a besoin. Il se peut que cette hypothèse ne soit plus valable dans de nombreux cas.

Nous avons construit un secteur qui aborde l’infrastructure de l’IA comme s’il s’agissait d’un simple problème de connectivité :

« Veuillez connecter ce modèle à ce GPU »
« Acheminez cette requête d’inférence via cette passerelle »
« Appliquez cette politique de manière cohérente sur l’ensemble de ces clouds »

Tout cela est bien réel et a son importance, mais il y a une question plus fondamentale qu’il convient de poser à haute voix : où la charge de travail s’exécute-t-elle réellement ?

La réponse, de plus en plus, se trouve dans des endroits que la plupart des réseaux traditionnels n'ont jamais été conçus pour atteindre, avec des caractéristiques qui n'ont pas de durée fixe, aucune exigence de débit statique et des besoins de performances variables. Cet environnement doit être très élastique et dynamique pour répondre aux besoins de données en constante évolution.

Ce n'est pas théorique. L'infrastructure de l'AI est limitée par la réalité physique : alimentation électrique, refroidissement, terrain et disponibilité dans le pays. Ce ne sont pas des problèmes logiciels.

L’IA d’entreprise à grande échelle nécessite plus qu’une simple structure

L’IA d’entreprise converge vers des empreintes de plusieurs mégawatts.

L’inférence à grande échelle nécessite une densité de puissance
L’entraînement nécessite un refroidissement liquide
Les systèmes agentiques ont besoin d'un état persistant et à faible latence à travers les régions
L’IA souveraine a besoin de capacités nationales, pas de règles de routage nationales

Rien de tout cela ne devrait être complètement résolu par un tissu.

Il existe un récit selon lequel la prochaine catégorie d'infrastructure d'AI est un échange privé, un hub, ou une couche d'infrastructure qui permet aux entreprises de se connecter aux fournisseurs d'AI sans traverser Internet. C’est la moitié de l’histoire.

L’autre partie concerne la couche sous-jacente sur laquelle repose cette structure. La couche de fondation doit être conçue sur mesure, disposer de plusieurs mégawatts, d’une capacité prête pour l’IA et être distribuée sur les océans de données où convergent le calcul, les données et la connectivité IA. Sans cette couche, la structure relie des clouds qui n’existent pas à l’échelle requise par l’IA.

Private AI Exchange (AIPx), notre architecture sous-jacente, est brevetée pour le contrôle agentique en premier lieu et a été mise en production avant que le marché ne commence à la décrire comme une nouvelle catégorie.

Les approches axées sur la structure partent du principe que la capacité existe déjà. Dans la pratique, celle-ci ne répond souvent pas aux exigences de densité, de proximité ou de souveraineté requises par l’IA d’entreprise.

Notre stratégie est simple : construire la base, louer des capacités supplémentaires pour faire face aux pics de demande et rendre cette fondation programmable. Il ne s’agit pas simplement d’une activité d’interconnexion. Il s’agit d’une activité d’infrastructure.

J'ai vécu ce modèle auparavant. J'ai aidé à ouvrir la voie à la première interconnexion de Cloud privé, construit un échange mondial de Cloud, et contribué à la création de l'activité Cloud qui l'accompagnait. La leçon tirée de ce travail est celle que le marché réapprend : la connectivité est importante en raison de ce à quoi elle se connecte. C'est la charge de travail qui crée le besoin d'infrastructure, et non l'inverse.

Les entreprises ont besoin de trois éléments réunis en un seul endroit :

La capacité à exécuter des charges de travail d’AI à la densité requise, non pas en racks, mais en mégawatts
L'interconnexion privée pour rendre ces charges de travail utilisables à travers les régions, les Cloud et les fournisseurs, sur une plateforme ouverte plutôt que sur l'infrastructure d'un seul fournisseur.
Une présence géographique suffisamment étendue pour répondre aux exigences de souveraineté grâce à de véritables capacités locales, et non à de simples annonces de routage

Les seuls fournisseurs capables de fournir ces trois composantes sont ceux qui ont d’abord construit la capacité sous-jacente avant d’y ajouter la connectivité, et non ceux qui ont commencé par la connectivité et sont maintenant en quête de capacité.

Digital Realty travaille à la mise en place de cette infrastructure depuis deux décennies. Nous sommes également notre propre « client zéro », en exécutant des charges de travail IA sur notre propre plateforme. Les enseignements tirés de nos déploiements internes alimentent directement notre feuille de route et accélèrent le développement des fonctionnalités les plus critiques pour les environnements privés d’IA en entreprise.

Grâce à notre expérience, nous savons que l'AI d'entreprise a besoin d'une base stratégique. C'est pourquoi notre feuille de route comprend :

Capacité : 3,5 gigawatts de capacité sous contrat
Pipeline : 6 gigawatts de capacité supplémentaire en préparation
Efficacité : un coefficient d’efficacité énergétique (PUE) de 1,38 et un Power Usage Effectiveness (PUE) de 0,59, les meilleurs du secteur – une première pour une entreprise avec un tel niveau de rigueur.
Présence mondiale : plus de 1,65 million de mètres carrés d’espace de data center certifié dans toutes les régions du monde, servant de base à l’IA d’entreprise en Amérique du Nord, en Europe, au Moyen-Orient, en Afrique et en Asie-Pacifique
ServiceFabric^® : notre plateforme d’interconnexion ouverte, étendue avec des partenaires, qui fonctionne au-dessus de tout, accessible via le plus grand écosystème de partenaires réseau et Cloud du secteur. ServiceFabric étend cette base, permettant une interconnexion privée et ouverte, car la capacité sous-jacente existe en premier.
Solutions partenaires : nous avons récemment lancé le programme de solutions IA avec des partenaires tels qu’ePlus, Lenovo et Dell, reposant sur des infrastructures utilisant les technologies de leaders du marché des semi-conducteurs comme NVIDIA et AMD

Le troisième échange, celui de l’IA, après les points d’échange Internet et les plateformes d’échange cloud, ne sera pas une infrastructure. Ce sera un endroit. De nombreux endroits. Partout où les charges de travail IA devront être déployées à grande échelle. Connectés, souverains, ouverts et conçus pour offrir la densité que l’ère de l’IA exige réellement.

Voilà la fondation. Et c’est celle que nous construisons.

Cas client Codera Hosting